课程概览
东方瑞通为制造业巨头量身打造AI安全合规实战培训
- 全链路实战化培训
- 构建“安全 + 合规 + 治理”一体化能力
- 精准识别漏洞、预判威胁
- 攻防兼备，构建主动防护体系
- 合规不踩红线
单节价 = 总价 ÷ 课时；每小时价 = 总价 ÷ 总时长。帮你把"贵不贵"算清楚。
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课程内容
- AI安全合规意识提升
- 安全评估与合规审计机制建立
- 安全治理与合规管控体系构建
- 风险评估、合规清单、数据安全方案实战工具
- AI安全基础
- 防御技术
- 治理体系
- 前沿趋势
课程详情
AI 加速落地制造业，效率倍增的同时，模型攻击、数据泄露、合规风险、算法偏见正成为企业数智化转型的 “隐形雷区”。
如何让 AI 用得放心、跑得安全、管得合规？东方瑞通为该企业集团数智化管理部量身打造AI 安全合规专项培训，以全链路实战化培训，帮企业构建 “安全 + 合规 + 治理” 一体化能力，护航 AI 规模化落地。
01
痛点直击
制造企业 AI 落地的安全合规困境
该集团作为制造业数智化标杆，在 AI 赋能研发过程中面临多重挑战：
团队 AI 安全合规意识薄弱，对模型脆弱性、攻击向量、隐私泄露风险认知不足；
大模型、智能体、RAG 等应用缺乏安全评估与合规审计机制；
技术应用碎片化，无覆盖研发全流程的安全治理与合规管控体系；
缺少可落地的风险评估、合规清单、数据安全方案等实战工具。
东方瑞通以 “线上筑基 + 线下深化 + 实战落地 + 合规保障” 为路径，聚焦 AI 安全基础、防御技术、治理体系、前沿趋势四大核心模块，打造制造业专属 AI 安全合规培训方案。
02
硬核课程
从理论到实战，覆盖全场景安全合规能力
1. AI 安全基础：摸清攻击链路，守住第一道防线
深度拆解对抗性攻击、数据投毒、后门攻击、模型窃取、成员推理、提示注入、供应链安全等 11 类核心风险，结合工业视觉、研发数据、联邦学习等场景，让学员精准识别漏洞、预判威胁、筑牢认知防线。
2. AI 防御技术：攻防兼备，构建主动防护体系
覆盖对抗训练、输入过滤、差分隐私、隐私计算、模型水印、MLOps 安全、可解释 AI 等实战技术，把防御能力嵌入模型训练、部署、运维全生命周期，实现 “可检测、可防御、可追溯”。
3. AI 治理体系：对标全球标准，合规不踩红线
对标欧盟 AI 法案、NIST 框架、中国数据安全法规，围绕算法公平性、模型可解释、伦理风险评估、数据脱敏、问责机制、生成式 AI 内容安全等内容，建立适配制造业的 AI 治理与合规流程。
4. 实战任务：学完即用，输出可落地成果
训战中以 4-6 人跨角色小组开展实战，完成三大核心任务：
对机器学习模型、RAG、智能体进行安全风险评估；
服务内容 退款：未说明
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