AI 加速落地制造业，效率倍增的同时，模型攻击、数据泄露、合规风险、算法偏见正成为企业数智化转型的 “隐形雷区”。
如何让 AI 用得放心、跑得安全、管得合规？东方瑞通为该企业集团数智化管理部量身打造AI 安全合规专项培训，以全链路实战化培训，帮企业构建 “安全 + 合规 + 治理” 一体化能力，护航 AI 规模化落地。
痛点直击
制造企业 AI 落地的安全合规困境
该集团作为制造业数智化标杆，在 AI 赋能研发过程中面临多重挑战：
团队 AI 安全合规意识薄弱，对模型脆弱性、攻击向量、隐私泄露风险认知不足；
大模型、智能体、RAG 等应用缺乏安全评估与合规审计机制；
技术应用碎片化，无覆盖研发全流程的安全治理与合规管控体系；
缺少可落地的风险评估、合规清单、数据安全方案等实战工具。
东方瑞通以 “线上筑基 + 线下深化 + 实战落地 + 合规保障” 为路径，聚焦 AI 安全基础、防御技术、治理体系、前沿趋势四大核心模块，打造制造业专属 AI 安全合规培训方案。
硬核课程
从理论到实战，覆盖全场景安全合规能力
1. AI 安全基础：摸清攻击链路，守住第一道防线
深度拆解对抗性攻击、数据投毒、后门攻击、模型窃取、成员推理、提示注入、供应链安全等 11 类核心风险，结合工业视觉、研发数据、联邦学习等场景，让学员精准识别漏洞、预判威胁、筑牢认知防线。
2. AI 防御技术：攻防兼备，构建主动防护体系
覆盖对抗训练、输入过滤、差分隐私、隐私计算、模型水印、MLOps 安全、可解释 AI 等实战技术，把防御能力嵌入模型训练、部署、运维全生命周期，实现 “可检测、可防御、可追溯”。
3. AI 治理体系：对标全球标准，合规不踩红线
对标欧盟 AI 法案、NIST 框架、中国数据安全法规，围绕算法公平性、模型可解释、伦理风险评估、数据脱敏、问责机制、生成式 AI 内容安全等内容，建立适配制造业的 AI 治理与合规流程。
4. 实战任务：学完即用，输出可落地成果
训战中以 4-6 人跨角色小组开展实战，完成三大核心任务：
对机器学习模型、RAG、智能体进行安全风险评估；
制定 AI 项目合规审计清单；
输出数据安全保障方案。
最终交付安全风险评估报告、合规审计清单、数据安全方案三套标准化文档，直接用于企业 AI 项目落地管控。
训战价值
打造懂安全、善应用、守合规的 AI 团队
通过本次专项训战，该集团实现三大突破：
安全意识全面升级：全员掌握 AI 模型风险、隐私保护、合规底线，从 “能用” 转向 “安全用、合规用”；
技术能力闭环落地：具备 AI 攻防、隐私保护、合规审计、风险评估实战能力，填补智能体与大模型安全能力空白；
体系化合规能力建成：形成 “技术 - 研发 - 产品 - 安全” 全流程合规治理机制，为 AI 规模化应用筑牢制度与技术双重保障。
东方瑞通
企业数智化人才培养首选伙伴
东方瑞通深耕企业培训多年，聚焦AI实战、大模型应用、数智化转型、人才培养等领域，具备制造业场景深度理解、全链路课程体系、实战化交付能力、定制化解决方案四大优势。我们以客户真实业务痛点为导向，用可落地、可复用、可复制的训战模式，助力更多企业在 AI 时代行稳致远。
AI 越智能，安全越关键。东方瑞通愿与更多企业携手，以专业 AI 安全合规培训，为数智化转型保驾护航！
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关于我们
东方瑞通，1998年北京成立于北大燕园，是国内领先的泛IT教育培训集团。以卓越的教育服务和深厚的行业经验，为个人和企业客户提供终身学习方案，致力于培养未来式数智人。