课程概览
知识库构建及应用实战培训，学习Coze与OpenClaw平台应用。
- 掌握知识库构建方法
- 学习Coze与OpenClaw平台应用
- 实战项目开发
- 成果可见
- 零基础可学
单节价 = 总价 ÷ 课时；每小时价 = 总价 ÷ 总时长。帮你把"贵不贵"算清楚。
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课程内容
- 知识库构建方法
- Coze在线平台与OpenClaw云端环境
- 多源数据整合
- Skills应用开发
- 智能体部署
- 课程答疑智能体搭建
- 助学助教系统
- 知识库管理Agent
课程详情
AI时代，知识库就是你的"第二大脑"。从Coze在线平台到OpenClaw云端环境，从多源数据整合到Skills应用开发，本专题带你零基础搭建个人专属AI知识库，打造7x24小时在线的智能助手！
课程特色
1.零基础可学、实战导向：无需编程基础，从知识库构建到智能体部署全程实操，带你真正掌握每一个技能点，随学随用。
2.双平台协同教学：深度结合Coze在线平台与OpenClaw云端环境，覆盖从在线搭建到自动化部署的全场景知识库构建技能。
3.全链路实战覆盖：从需求分析到Skills开发，从知识整理入库到检索优化，完整经历知识库构建与应用的全过程。
4.即学即用、成果可见：每个模块都有完整实战项目，学完即可独立搭建课程答疑智能体、助学助教系统、知识库管理Agent等实用应用。
讲师介绍
| 吴嘉泳，高级人工智能应用工程师、大数据研发工程师，对人工智能底层原理和应用架构理解透彻，曾深度参与某电网公司内部客服优化系统开发，负责对系统中的海量文本数据进行处理和挖掘，利用 Spark + Hive和相应组件实现潜在规律的挖掘。现牵头负责公司内部大模型项目微调、部署和运维工作。曾参与《Hadoop 大数据开发基础》、《Spark 大数据技术与应用》等1+X相关图书编写工作。先后跟进负责第三、四期全国高校大数据与人工智能双师型骨干师资研修班，具备丰富的授课经验，授课风格以工程落地为主、实践性强，主讲课程受到学员一致好评。 |
预期收获
1. 系统掌握Coze在线平台与OpenClaw云端环境的使用技巧及知识库构建方法。
2. 掌握Coze知识库的多源数据整合技巧，具备在线智能体（应用知识库）的开发能力。
4. 深入理解知识库应用原理，完成从需求分析到Skills开发的全链路实战。
课程安排
| 知识库探究与初体验—课程答疑智能体7月19日 08:30-11:30 | 课程目标 理解大模型训练全流程与RAG技术原理，理解传统知识库与AI知识库的本质差异，能够基于Coze平台搭建具备知识库能力的课程答疑智能体，完成插件选型与知识库优化配置。 课程内容1 大模型训练的核心过程与局限性 1.1 自监督预训练（Pre-Training） 1.2 有监督微调（SFT） 1.3 奖励建模（Reward Modeling） 1.4 强化学习（Reinforcement Learning） 1.5 检索增强生成（RAG）2 探索传统知识库与AI知识库的异与同 2.1 传统知识库的应用场景 2.2 AI知识库的新特性3 基于Coze搭建你的首个智能体 3.1 何为智能体 3.2 课程答疑智能体需求分析 3.3 插件选型与调试 3.4 知识库应用策略与原理解析：分段、Embedding、Rerank 3.5 知识库应用细节探究：分段效果、图片检索、知识库更新 |
| 基于Coze的在线知识库搭建技巧7月19日 13:30-16:30 | 课程目标 熟悉Coze知识库的使用规范，掌握文本型、表格型、图片型知识库的搭建方法，包括文档上传、数据导入、图片标注等操作；理解不同类型知识库的应用场景及RAG检索逻辑，梳理知识库的核心工作环节。 课程内容 |
| 知识库应用实战：基于Coze搭建一个"助学助教"智能体7月20日 8:30-11:00 | 课程目标 明确助学助教智能体的目标需求，掌握多工作流的搭建与复用技巧，能完成知识整理、入库、检索及课程材料产出等工作流设计；熟练进行智能体人设提示词编写、编排与调试，实现智能体的发布与解绑。 课程内容1 智能体应用场景分析2 智能体人设提示词设计3 工作流1搭建：知识自动整理与文档化4 工作流2搭建：知识自动入库5 工作流3搭建：辅助解析生成元素标注6 工作流4搭建：增强RAG检索7 工作流5搭建：辅助产出课程材料8 效果演示与调试9 资源发布与解绑 |
| Coze+OpenClaw自动化知识库环境搭建7月20日 11:00-11:30 | 课程目标 理解OpenClaw的核心功能、应用价值及使用争议，掌握其与Coze协同搭建自动化知识库环境的方法；熟悉Cherry Studio等工具的使用及核心配置文件设置，能完成自动化环境的快速上手与基础操作。 课程内容1 OpenClaw的功能与争议 1.1 为何爆发"龙虾"狂潮 1.2 "龙虾"到底能干啥 1.3 "龙虾"的使用争议2 如何走上"养虾"之路 2.1 Cherry Studio / Code Agent辅助安装 2.2 产品化Agent平台（如WorkBuddy、QClaw等） 2.3 云养虾3 Coze & OpenClaw 3.1 界面使用说明 3.2 核心配置文件 3.3 快速上手体验 |
| 知识库Skills解析与应用7月20日 13:30-14:30 | 课程目标 理解Skills对AI效率提升的核心价值及与MCP的协同作用，了解主流Skills仓库的特点；掌握Skills的核心要素、分类及选型、安装、管理方法，能将Skills应用于知识库场景，提升AI应用生产力。 课程内容1 Skills于AI而言意味着什么 1.1 经验的有效复用—离"聪明"更近一步 1.2 MCP & Skills如何有效提升生产力2 热门Skills仓库 2.1 虾评Skill 2.2 腾讯SkillHub 2.3 官方ClawHub3 Skills解析 3.1 技能包中到底内置了什么 3.2 Skills的关键要素 3.3 Workspace/Built-in/Extra Skills 通过官方微信报名 · 有优惠 · 有保障 打开微信「扫一扫」加我们，备注课程名更快通过。平台不在线收款，报名优惠与保障由官方协助。 |
