【师资培训 | 7月19日-21日】知识库构建及应用实战（Coze & OpenClaw）

理解大模型训练全流程与RAG技术原理，理解传统知识库与AI知识库的本质差异，能够基于Coze平台搭建具备知识库能力的课程答疑智能体，完成插件选型与知识库优化配置。

1 大模型训练的核心过程与局限性
　1.1 自监督预训练（Pre-Training）
　1.2 有监督微调（SFT）
　1.3 奖励建模（Reward Modeling）
　1.4 强化学习（Reinforcement Learning）
　1.5 检索增强生成（RAG）
2 探索传统知识库与AI知识库的异与同
　2.1 传统知识库的应用场景
　2.2 AI知识库的新特性
3 基于Coze搭建你的首个智能体
　3.1 何为智能体
　3.2 课程答疑智能体需求分析
　3.3 插件选型与调试
　3.4 知识库应用策略与原理解析：分段、Embedding、Rerank
　3.5 知识库应用细节探究：分段效果、图片检索、知识库更新

熟悉Coze知识库的使用规范，掌握文本型、表格型、图片型知识库的搭建方法，包括文档上传、数据导入、图片标注等操作；理解不同类型知识库的应用场景及RAG检索逻辑，梳理知识库的核心工作环节。

明确助学助教智能体的目标需求，掌握多工作流的搭建与复用技巧，能完成知识整理、入库、检索及课程材料产出等工作流设计；熟练进行智能体人设提示词编写、编排与调试，实现智能体的发布与解绑。

1 智能体应用场景分析
2 智能体人设提示词设计
3 工作流1搭建：知识自动整理与文档化
4 工作流2搭建：知识自动入库
5 工作流3搭建：辅助解析生成元素标注
6 工作流4搭建：增强RAG检索
7 工作流5搭建：辅助产出课程材料
8 效果演示与调试
9 资源发布与解绑

理解OpenClaw的核心功能、应用价值及使用争议，掌握其与Coze协同搭建自动化知识库环境的方法；熟悉Cherry Studio等工具的使用及核心配置文件设置，能完成自动化环境的快速上手与基础操作。

1 OpenClaw的功能与争议
　1.1 为何爆发"龙虾"狂潮
　1.2 "龙虾"到底能干啥
　1.3 "龙虾"的使用争议
2 如何走上"养虾"之路
　2.1 Cherry Studio / Code Agent辅助安装
　2.2 产品化Agent平台（如WorkBuddy、QClaw等）
　2.3 云养虾
3 Coze & OpenClaw
　3.1 界面使用说明
　3.2 核心配置文件
　3.3 快速上手体验

理解Skills对AI效率提升的核心价值及与MCP的协同作用，了解主流Skills仓库的特点；掌握Skills的核心要素、分类及选型、安装、管理方法，能将Skills应用于知识库场景，提升AI应用生产力。

1 Skills于AI而言意味着什么
　1.1 经验的有效复用—离"聪明"更近一步
　1.2 MCP & Skills如何有效提升生产力
2 热门Skills仓库
　2.1 虾评Skill
　2.2 腾讯SkillHub
　2.3 官方ClawHub
3 Skills解析
　3.1 技能包中到底内置了什么
　3.2 Skills的关键要素
　3.3 Workspace/Built-in/Extra Skills
4 Skills配置与应用
　4.1 Skills选型
　4.2 Skills安装
　4.3 Skills管理

掌握高质量知识库的打造标准，能完成知识库目录树构建、动态调整及节点关联管理；熟悉知识更新机制、权限控制与访问审计方法，通过综合实战，具备搭建、测试与应用本地知识库管理Agent的能力。

1 知识库目录树构建与调整
　1.1 知识库分层与目录设计
　1.2 节点关联与引用管理
2 知识更新与有效性管理
　2.1 知识爬取与定时任务设置
　2.2 知识库体检与定期审查
　2.3 知识库内容修正与归档
　2.4 知识库&龙虾备份
3 知识库应用实战
　3.1 需求分析与技能选型
　3.2 第三方技能配置
　3.3 私有技能开发与调试
　3.4 消息渠道接入

系统了解国内外主流大模型（如GPT-5、DeepSeek、Qwen3等）的最新进展与性能评测方法，掌握大模型发展趋势与关键技术动向。

1 国内外主流大模型进展（动态更新）
2 全球主流大模型性能对比
3 大模型发展趋势分析
4 大模型评测榜单常用测试基准解读

建立对人工智能的基本认知，了解其历史、学派、技术原理与大模型能力边界。

1 人工智能、机器学习的概念与工作过程
2 大模型底层框架：神经网络及思想简介
3 大模型智力来源解读：能力、局限与"幻觉"
4 深度思考/推理模型的构建
5 大模型训练过程小结
6 人工智能的未来——通往AGI之路

掌握提示工程的核心框架与高阶技巧，能够针对不同场景设计高质量的提示词，有效提升与AI沟通的效率和输出质量。

1 提示词基础与核心框架
2 提示词高阶技巧
3 提示词实战应用

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