🗓 时间06-22 周一 09:00
📍 地点全国线上 · 线上
🏫 主办方智能网AINET
💴 票价免费
📌 状态已结束
活动概览
WAIC 2026智能趋势论坛聚焦工业AI落地挑战，剖析症结，提供实践方案。
👥 适合企业数字化转型负责人、工业AI从业者、制造业工程师、AI研究人员
🎯 亮点 / 收获
- 解决工业AI落地难题
- 获取可落地实施思路
- 学习实践方案
- 提升工业AI应用能力
- 促进制造业转型升级
活动信息依据公开来源整理，以主办方最新公告为准。如时间、地点、票价有变动，平台会更新并保留变更记录。报名前请通过原始来源核对。
活动详情
随着AI在制造领域的价值不断释放，工业AI早就不是企业数字化的锦上添花，而是制造业转型升级的必答题。如今工业AI正式进入规模化落地、看真实收益的下半场。然而在这场落地赋能进程中，数据孤岛、模型幻觉、场景难复制成为横亘在AI产业化前路的三座大山。
WAIC 2026智能趋势论坛将围绕工业AI落地切实存在的挑战与痛点，集结院士、行业权威专家、领军企业代表、场景方代表深度剖析落地症结，直击一线真实痛点，输出可落地、可借鉴的实施思路与实践方案。
工业AI落地三问
句句戳中工厂现实
数据之困：工业产线如何打通“信息孤岛”?
工业AI落地第一道坎，就是数据。在真实工厂内，工厂设备、系统各成一派，数据碎片化严重，有效数据利用率不足；OT、IT标准不互通，数据融合成本居高不下；企业担心核心生产数据外泄，不敢共享、缺少协同数据支撑。数据不通，再先进的AI模型都是空中楼阁，这也是多数工厂数字化转型踩坑的首要根源。
模型之难：工业大模型如何破解“幻觉”与可靠性难题?
工业生产对精度、稳定性要求高达99.99%，一旦模型产生虚假判断，极易造成工艺参数出错、设备误操作，轻则批量产品报废，重则引发安全生产事故。除此之外，工业大模型如何和现有MES、工控软件无缝适配，也是行业长期无解的痛点。
场景之艰：如何从单点应用到全链协同