聚力AI for Science！“益企同行”AI创享沙龙赋能科研新范式

AI for Science的核心在于构建从算力基座、科学大模型到场景应用的全栈能力。在主题演讲环节，来自协创数据、深势科技、官芯生物、人工智能与数字经济广东省试验室（深圳）的四位嘉宾分别从算力基础设施、AI4S平台与模型、场景应用等维度，分享了AI驱动科学发现的前沿探索与产业化实践。

协创数据技术股份有限公司行业总监陈海森带来《AI4S，算力先行》主题分享。陈海森介绍，协创数据已建成智能体训推一体创新中心，具备每秒百亿亿次级别的超大规模算力。此外，公司自主研发的BioViMo生物医药云平台已联合高校共建创新实验室，通过云端算力加速药物筛选与模拟，推动新药研发模式变革。

深势科技总经理、大湾区业务负责人张涛以《AI4S基础设施革新——引领科研范式变革》为题展开分享，指出AI for Science正将传统“实验试错”式科研推向“猜想提出—计算推演—实验验证—数据迭代”的闭环新范式。深势科技围绕这一思路，打造了覆盖文献阅读、计算模拟、实验执行全流程的科研基础设施，其环肽实验室实现10000个分子三周合成，成功率达95%。

官芯生物生产负责人张苹博士以《全类器官平台在新药研发中的探索》为题展开分享，介绍了官芯生物推出的人源全类器官平台，可实现类器官的标准化、批量化构建。在AI辅助新药设计的时代，类器官可高通量验证药物有效性及安全性，降低临床前失败成本，加速新药研发从“试错驱动”到“数据驱动”的范式变革。

人工智能与数字经济广东省试验室（深圳）团队负责人马飞博士以《迈向以人为中心的世界模型：初步探索》为题展开分享。提出当前AI大多擅长物理世界的感知建模，而“以人为中心的世界模型则”可以让AI更进一步理解人的意图、情绪和人与环境的互动关系。实验室已在这一方向取得初步成果，并在心理健康智能筛查、智能助手等领域推出系列应用。

圆桌讨论环节，与会嘉宾们围绕AI算力成本高企背景下AI4S的商业化路径、科研范式变革的突破方向与论文到产品的产业化闭环构建展开深度对话。

与会嘉宾们一致认为，当前AI for Science正从技术验证走向规模化落地。在算力成本方面，2026年一季度国内AI算力需求同比暴涨417%，高端算力缺口长期维持在高位区间，行业共识正从粗放式“堆算力”转向精细化“算产出”；科研范式方面，行业正从“AI辅助计算”迈向“AI自主发现”，“假设生成—实验设计—机器人执行—数据分析”的全流程闭环加速成型；产业化落地层面，关键在于构建从实验设计验证到产业化落地的全链路闭环，让前沿研究真正转化为实际产业成果。

活动还设置了自由交流环节，与会代表围绕技术合作、算力资源对接、产学研协同等话题展开面对面交流，为未来产业协同与项目落地奠定了良好基础。

“益企同行 AI创享沙龙”系列活动目前已成功举办八期，议题覆盖AI玩具、AI算力、AI for Science等多元赛道，正发展成为福田区人工智能领域兼具前沿性、实效性、影响力的活动品牌。

作为深圳智能经济高地和产业创新核心承载区，福田区正依托完善的产业生态，推动人工智能驱动的科学研究向纵深发展，助力企业精准把握“AI+生物医药、AI+新材料、AI+新能源”等领域的全新增长机遇。

未来，福田区将持续深耕人工智能前沿赛道，以企业真实需求为导向，以资源高效链接为核心，深化产学研用协同创新，助力更多企业在AI驱动科学发现的时代浪潮中抢占先机。