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峰会 已结束

OpenAI 开发者大会凌晨炸场：20 多项更新，最狠的不是新模型，是那个 7×24 小时替你干活的 Dots

9月29日日期 09:00
峰会类型
免费票价
全国线上城市
已结束状态
📄 有存档原文
🗓 时间09-29 周二 09:00
📍 地点全国线上 · 线上
🏫 主办方亭子AI产品漫记
💴 票价免费
📌 状态已结束

活动概览

OpenAI开发者大会发布多项更新，重点介绍Dots产品。

👥 适合开发者、AI研究者、企业用户
👨‍🏫 嘉宾奥特曼
🎯 亮点 / 收获
  • Dots能自主执行任务
  • Dots能主动研究
  • Dots能协作4000+应用
ℹ️

活动信息依据公开来源整理，以主办方最新公告为准。如时间、地点、票价有变动，平台会更新并保留变更记录。报名前请通过原始来源核对。

活动详情

2026-09-30 · 通宵整理自 OpenAI 官方发布与多家媒体报道
封面：会场大屏亮起 dots 的瞬间，台下举起的手机屏也亮了一片。
资料图均来自各媒体报道
当地时间 9 月 29 日，旧金山 Fort Mason，OpenAI 一年一度的 DevDay。五十多分钟，二十多项更新，奥特曼开场先放了一个数字：ChatGPT 周活跃用户约 12 亿。
这届发布会的重心，不是又变强了一截的模型。整场看下来，OpenAI 想讲清楚的事只有一件：ChatGPT 要从一个“你去问问题的地方”，变成一个“替你干活的地方”。
介绍核心新品 Dots 时，奥特曼说了一句：“我等这款产品已经等了很多年。这就是我一直想要的与 AI 共事的方式。”
01 先看 Dots：24 小时在线、自带云电脑的“AI 同事”
Dots 是什么？一句话：一个 7×24 小时在线的个人 Agent。它由 GPT-6 Astra 驱动，有自己的云端电脑和浏览器，通过插件连了 4000 多个应用，还能进 Slack 和 Teams 找你。短信和电话入口，官方说在路上。
它和普通 ChatGPT 最大的区别是主动性。你不需要一步步教它，给它一个目标、告诉它能自主执行哪些操作，它就自己拆解、自己推进，只在真正需要你拍板的时候回来问你。
图1：Dots 发布环节，演讲者身后的屏幕上是四个拟人化的 dots 形象（资料图，来源：媒体现场报道配图）
现场演示了一个叫 Alfred 的 Dot 的一天：用户还没起床，它已经看完夜间邮件和消息，挑出三件需要处理的事排在早上；董事会快开了，它按最新业务数据更新了演示文稿；婚礼蛋糕供应商临时取消，它找好新供应商，回头问你什么时候方便试吃。
图2：现场演示里，名为 Alfred 的 Dot 在用户起床前发来的“早安汇报”（资料图，来源：媒体现场报道配图）
OpenAI 内部有个真实案例流传出来：一位员工忘了给出版机构开发票，他的 Dot 发现之后把发票准备好，发消息问“要发出去吗”。他点了一下确认，事情就办完了。
权限上 OpenAI 花了不少心思。每个 Dot 默认跑在独立的云端电脑里，不主动连你的设备；你不找它的时候，它在后台做“主动研究”只能用只读工具，不能替你发消息、改内容。会牵扯账户和分享的操作要过自动审核，改密码这类敏感动作永远只能本人来。官方也明说：Dots 仍可能犯错，重要工作请人工检查。
首批开放给 Pro 和 Business Premium 用户，Enterprise 由管理员开启测试。第一个 Dot 含在套餐里，跟它聊天不占普通 ChatGPT 额度；但它调用 Codex 或 ChatGPT Work 干深度活时，照常消耗额度。企业端还在预览 Specialist Dots，也就是财务、营销、法务这类岗位型 Agent，与微软的 Agent 365 有合作试点。
图3：Dots 能协作的 4000+ 应用，来自 ChatGPT 已打通的插件生态（资料图，来源：媒体现场报道配图）
Dots 不是个人 Agent 赛道上的第一个。过去半年，Meta 的 Muse 上线三周下载量就超过 300 万，Google 的 Spark 老早就在云端替用户跑活，马斯克的 Grok Bot 也出了。更有意思的是，红极一时的开源项目 OpenClaw 的作者 Peter Steinberger，今年 2 月已经入职 OpenAI。论血统，OpenAI 反而是这个赛道最“正统”的玩家，只是这次出手跟在了后面。
最有梗的是，dot.com 这个域名被马斯克买走了，现在点进去，直接看到的是 Grok Bot的网页。发布会多了一丝抽象的笑点哈哈哈😆
02 GPT-6.1 Sol：接近 Astra 的能力，五分之一的价格
模型这边，奥特曼扔出了 GPT-6.1 Sol。GPT-6 Sol 发布才一周，又来一次重大升级。它主打智能体编程、计算机使用和专业工作。
几个硬指标：软件工程基准 DeepSWE v1.1 上追平 GPT-6 Astra；计算机使用长流程任务 OSWorld 2.0 上，离 Astra 只差 2.1 个百分点，单任务成本约为 Astra 的七分之一；在业务自动化 AutomationBench 和科学推理 Terminal-Bench Science 上，直接超过 Opus 5.5。
图4：发布会上展示的 DeepSWE v1.1 得分与单任务成本对比（资料图，来源：媒体现场报道配图）
更狠的是价格。GPT-6.1 Sol 输入每百万 token 2 美元、输出 10 美元，正好是 Astra（10/50）的五分之一；上下文缓存低到 0.10 美元，比标准输入价打了 95% 的折。官方定位很直接：让开发者在同样预算下，跑更长、更复杂的 Agent 工作流。
图5：GPT-6.1 Sol 定价与关键评测一览（信息图，数据来自 OpenAI 官方与现场演示）
03 同场还有：Ultrafast、Pro 500、ChatGPT Space
速度档位 Ultrafast 也来了：Codex 里生成速度最高提到 8 倍，约每秒 300 token；API 里最高约 6 倍。现场演示很直观：同一个“造火箭”的任务，Ultrafast 那边的火箭已经发射了，标准模式这边还没拼完模型。
为了让高频用户放开了用，OpenAI 重开了 Pro 200，又加了 Pro 500：每月 500 美元，使用量是 Plus 的 25 倍，自带 Ultrafast。把“能干多少活”和“干得多快”直接做成了不同的价格档位。（正常来说）
简单来说，调整了收费标准和模型的额度，从前200刀的倍数20x变成了10x，甚至500刀只有25x的额度。肉眼可见，对我们并没有那么友好
协作这边发布了 ChatGPT Space。用奥特曼的话说：“你在 Space 里的页面和文件都在一起，就像一个网盘。但 Space 是活的。”人和同事、和各自的 Dot 在同一个页面推进项目，图表能实时更新，讨论可以从群聊直接转给 Dot 接手。协作式幻灯片、团队任务、会议插件（录音转纪要）也都一并端了上来。
04 Codex 上云，API 拆开给开发者
DevDay 毕竟是开发者主场。Codex 正式搬上云：环境提前配好、反复复用，人不在电脑前也能用手机把任务丢到云端继续跑。命令行版加了语音，新增 /agents 视图能同时盯多个子任务。ChatGPT 桌面端多了代码审查，GitHub、GitLab 的改动可以先让 Codex 过一遍。Codex Security Cloud 则默认接入网络安全模型，扫整个仓库、自动排查去重、准备好修复方案等你过目。
API 侧，驱动 Dots 的那套能力被打包成 Agents API 开放，新增了 Computer Use，多智能体、工具搜索、上下文压缩一并给开发者。另一个 Decisions API 专门做“从有限选项里快速挑一个”的实时决策：提前试用的编辑拿它跑电脑操作回放，78 次选对 76 次，单次响应约 230 毫秒；不过在另一组对话分类测试里，它和对手准确率打平、速度还慢了一截，评价不算一边倒。
Tibo 在现场晒了组数据：Responses API 的 token 流量比去年同期涨了 100 倍，可用性稳在 99.9%。官方此前披露，首 token 响应时间已下降 45%。
05 12 亿用户，开始变成分发入口
发布会的收尾部分不再讲模型，讲的是开发者怎么找到用户。
约 12 亿人用 ChatGPT，这个基数现在被直接开放成了分发渠道。Sign in with ChatGPT：用户拿 ChatGPT 账号直接登录第三方产品，首批 16 家伙伴包括 Devin、Notion、Vercel；更特别的是，符合条件的 Plus、Pro 用户可以把订阅额度带到这些合作产品里花。
图6：发布会上展示的 ChatGPT 用户规模：周活约 12 亿、模型发布 40+ 次、企业业务周收入 250 万美元（资料图，来源：媒体现场报道配图）
插件不再只是“连接器”。开发者可以直接在 ChatGPT 侧边栏建自己的入口，做交互面板、文件查看器；插件还能靠 MCP 事件规范，在外部应用发生事件时自动启动流程。比如有新任务进看板，ChatGPT 自动读文档起草计划。
企业侧出了 OpenAI Marketplace：符合条件的客户可以把承诺给 OpenAI 的采购额度，拿来买经批准的合作伙伴软件，首批 32 家，Adobe、Figma、Salesforce、Harvey、CrowdStrike 都在列。隐私方面配套了 Private Intelligence：零数据保留加隐私安全处理，隐私推理预览版计划今年秋季推出。
06 最后，奥特曼说这更像一场“文艺复兴”
这场发布会的信号很清楚：竞争焦点从“模型有多强”，挪到了“AI 能替你扛多少活”。便宜的 Sol 让智能敞开用，Dots 把活接过去，Space 给它们安排工位，插件把外面的应用一个个接进来。整条链路围绕同一件事：让你把更多工作交给 AI，人只负责授权、反馈和最后拍板。
奥特曼在结尾说了一段话。有人把 AI 比作新的工业革命，他说他不喜欢这个比喻：“如果做对了，这更像一场新的文艺复兴。”AI 的目标不是让人在机器体系里转得更快，而是让一个人能承担过去没有时间、没有资源、没有团队才做不到的事。
当然，离“真的像同事”还有距离。官方自己也在强调：Dots 会犯错，重要工作要人工检查；权限边界、误操作、额度成本，都还需要在实际使用里被检验。接下来值得看的是：多 Dots 组队什么时候落地、Ultrafast 什么时候铺到 Sol、Specialist Dots 在企业里跑出什么效果。
ChatGPT 从“你问它答”，到“它替你干”，这一步已经迈出来了。剩下的，看它干得怎么样。
最后的彩蛋
感谢Tibo的实体重置按钮（虽然知道是假的，发布会的定制玩具板）
在他奋力一击下，我们又得到了一张重置卡
最后，祝大家国庆快乐～，
资料来源：OpenAI 官方 DevDay 2026 回顾（2026-09-29）｜人人都是产品经理《刚刚，OpenAI 2026 开发者大会……》（2026-09-30）｜新智元/36氪《突发，OpenAI 24小时在线 dots 正式上岗……》（2026-09-30）｜澎湃新闻《智能体、新模型、500美元套餐齐亮相……》（2026-09-30）｜网易科技《OpenAI DevDay 2026，奥特曼发布了号称“等待了很多年”的产品》（2026-09-30）｜核验日期：2026-10-01

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