智库沙龙 | 数据筑基 模型赋能——高质量数据驱动的AI新范式

中电信文宣科技 (北京) 有限公司‌

大模型产品中心负责人

当前，全行业正身处第四次智能革命与技术颠覆的关键时期，智能时代呈现出万物智能、万物互联、万物感知的核心特征。无论是此前的大会交流，还是今日的论坛分享，各位行业专家均已提及，以大模型为核心的人工智能技术是本轮变革的核心支撑。未来的智能世界，除了作为“大脑” 的大模型之外，具身智能也将成为重要发展方向。据行业数据显示，智能经济年复合增长率可达18%-20%，在当前全球经济环境下，能够保持这一增速的行业增长动能十分强劲，也正是公司重点布局的核心赛道。

在布局大模型业务的过程中，公司始终密切跟踪技术演进阶段与产业发展方向。从大模型的发展脉络来看，2023年大模型实现了基础的内容生成能力，2024年逐步具备逻辑推理能力，正如DeepSeek等模型所展现出的技术特性。2025年，智能体概念正式兴起，AI系统开始具备行动能力，能够独立完成规划、执行、归纳、交付的全流程任务，正式进入智能体发展阶段。未来，智能体必将成为产业创新的核心载体与资源组织者，相关技术研发与场景布局也将始终围绕这一方向推进。

智能体技术将向何处演进？回顾行业发展历程，2023年行业普遍关注通用大模型，但通用大模型无法解决所有产业问题，因此2024年行业大模型应运而生。时至今日，公司仍在持续探索文化、旅游垂直领域的专用大模型；而从技术演进路径来看，行业已从2025年的智能体阶段，迈入2026年以AI原生为核心的全新技术周期。在此，我也分享团队对于AI原生理念的思考。

过去行业普遍认为，AI与产业的结合是简单的集成模式，即“AI+软件”的叠加形态——软件与应用的底层架构保持不变，仅将AI作为具备对话功能的模块嵌入软件的特定板块，仅实现表层的智能化交互。而公司的核心判断是，AI应当成为系统的核心底座，软件架构应基于AI能力进行原生构建，而非将AI作为附加模块嵌入现有软件体系，这正是AI原生理念的核心内涵。这一理念已贯穿于文旅行业各类应用的开发与落地全流程，基于AI底座重构软件形态，开展全新探索。

关于AI原生的落地路径，主要从任务执行的维度展开思考：用户的需求不再局限于获取问题答案，而是希望AI能够直接完成具体任务，例如预订机票、办理特定事项等。具备完整能力的AI系统可自主调度市场上的各类智能体资源，端到端完成全流程任务。基于这一逻辑，未来用户无需在手机中安装数十款应用，一款AI入口即可解决多数需求；企业也无需为不同部门部署多套数据不通的独立系统，一套AI中枢即可打通全公司的业务系统。在落地场景上，AI原生可应用于政府端的跨部门协同调度，也可面向C端开展场景试点与跨应用协同服务。

围绕AI原生布局，公司已完成多维度建设。首先是算力底座，依托中国电信的基础设施能力，可为业务提供稳定可靠的算力支撑，这也是国有企业资源优势的直接体现。其次是高质量数据集建设，数据集建设始终以场景为核心导向，为大模型研发提供核心数据支撑。目前已形成一套端到端的高质量数据集建设方法论：以应用场景为起点，反向推导数据集建设的整体规划，再依次完成数据归集、数据标注、存储管理与场景适配，最终将数据能力赋能于智能体的开发与落地应用。

这套方法论已落地于文化领域行业数据集建设之中。公司配合文旅部相关工作，面向公共文化场景打造高质量数据集，并将其深度应用于智能体的开发与建设。例如，针对文博领域的报刊、论文等文献资源，项目团队完成了结构化提取处理，不仅实现了数据的电子化留存，更将其转化为适配AI训练的数据集资源，落地于具体产业场景。

高质量数据集的价值可通过多元场景释放。首先是知识图谱构建：在文博领域，相关资源经加工形成高质量数据集后，通过图谱化处理挖掘数据间的内在关联，实现知识的可视化呈现，为普通用户与专业研究者提供可查阅、可研究的知识体系。

其次，高质量数据集可赋能AIGC内容创作。当前多数平台的音视频创作内容中，存在文化要素表述失准的问题，而基于权威高质量数据集生成的内容，可从源头解决这一痛点。此外，高质量数据集还可支撑知识产权的确权与价值变现。公司沉淀出一套数据集建设落地的实操方法，借鉴 “望闻问切” 的逻辑：先全局研判行业现状，充分倾听企业在数据集建设中的多元诉求，再诊断核心问题根源，最终输出数据体系建设与AI能力搭建的定制化解决方案。

与此同时，高质量数据集还可提供全流程数据评测服务，在数据集建设的各阶段设置差异化评测标准，保障数据质量真正落地，而非停留在口号层面。公司深耕文化垂直领域，针对舞蹈、音乐、戏曲、古籍等不同文化内容形态，均形成了从标准制定到模板输出的一体化服务体系。旗下配套建设了专业标注服务团队与标注基地，专注为文化领域提供数据支撑。完成数据集标注后，在此基础上将打造行业级智能体矩阵，让数据价值得到充分释放。

目前已建成从底层平台到上层智能体的一体化架构，覆盖数据平台、智能体、场景应用全链路，为文化领域提供全链条的赋能支持。在政务端，AI原生架构已落地应用于文旅应急调度驾驶舱，实现从态势感知、智能分析、决策生成到调度执行的全流程闭环，管理人员可通过自然语言指令完成调度操作，大幅提升管理效率。

面向消费端，相关技术已落地文博智能讲解、全域旅游导览等场景，可覆盖省、市、区、县、各级景区的导览服务需求。项目践行“跟着体育去旅游、跟着演出去旅游” 的融合发展理念，将相关服务能力融入AI体系；在公共文化领域，已打造出“才艺管家” 等应用，构建专属大模型与智能体产品。

数据集能力同样可应用于内容创作场景，始终秉持“AI辅助人类创作、激发艺术创造力” 的核心理念，明确AI的定位是创作辅助工具而非创作者本身。此外，AI技术也已落地体育赛事服务场景，以技术赋能 “文旅体商” 融合发展的全新产业模式。