活动概览
每日互动AIG新品发布会，探讨AI与数据智能应用
- AI技术工具的变化
- AI在产品创造和生产力组织中的作用
- 仝人编程缩短创意与实现之间的距离
- AI能力的App化
- AI在数据安全边界内的应用
活动信息依据公开来源整理，以主办方最新公告为准。如时间、地点、票价有变动，平台会更新并保留变更记录。报名前请通过原始来源核对。
活动详情
一场发布会上的两种“创造 ”
一边，是方毅与历史学家尤瓦尔·赫拉利“仝人”的现场对话；另一边，是一群平均年龄8岁的小朋友展示自己用仝人编程完成的游戏。
两个看似相距很远的画面，8月16日，在每日互动的AIG新品发布会现场被连接到了一起：通过每日互动的仝人编程，不仅能让知识与思想以新的方式参与对话，也能让没有任何专业背景的人，把脑海里的创意变成真正可以运行的产品。
AI正在从“帮人找到答案”，走向“帮人把事情做出来”。但对企业或组织来说，AI能不能连接内部数据和系统？生成的代码是否安全？谁来管理密钥和权限？一次对话中的灵感，又能不能变成可重复、可交付的生产工具？
这也是每日互动在这场发布会上，试图回答的问题。
“让数好用，把数用好；能人放大，人能放心。”
——方毅｜发布会演讲
在方毅看来，模型会越来越强，能够自主完成的任务也会越来越多。每日互动更关心的，则是如何让AI进入具体的严肃工作环境，让更多没有专业开发背景的人也有机会开始创造，让政、企用户能够放心使用，也让人的经验与判断始终留在工作循环中。
01
从服务开发者，到数据智能，再到人工智能
理解这次发布，首先要把它放回每日互动自身的发展路径中。
每日互动从开发者服务起步。一个小小的SDK，连接起开发者、应用和终端，也让公司逐步形成了对数据产生、流动和使用的理解。此后，从数据治理、数据洞察到数据价值开发，每日互动把这些关于大数据、互联网、云计算和AI的积累概括为DI——Data Intelligence（数据智能），并将其应用于品牌营销、智慧交通、智慧政务等不同场景。
“让数好用，把数用好”也作为每日互动在数据智能时代的安全观和价值观被始终贯彻。进入AI阶段，技术工具发生了变化，但这个问题并没有改变。企业最有价值的知识，往往沉淀在自己的数据、流程和组织经验之中。于是，“让数好用、把数用好”自然延伸出了新的命题——让仝（AI）在安全边界内，把私有数据用起来。AI由此成为激活私有数据的新工具，DI所积累的数据治理、安全能力和场景理解，也成为AI进入真实组织的基础。
“数据跟AI是非常自然地接上了。”
——方毅｜发布会演讲
过去一年，每日互动陆续推出个知·智能工作站、仝掌柜等产品，探索让企业在安全边界内，把私有数据接入AI能力。此次上新的仝人参谋和仝人编程，则把这条能力链进一步延伸到了需求表达、应用创造和软件交付的环节。
方毅对此的理解是，开发者服务带来的是对应用生态的理解，DI沉淀的是数据治理与价值发现能力，个知·智能工作站承接的是私有数据与AI应用的运行环境，而仝人编程等进入的，则是产品被创造、生产力被重新组织的环节。变的是技术工具，不变的是如何把技术变成真正可用的能力。
02
不只让少数人写得更快，更要让更多人开始创造
视角切回到每日互动的这场发布会。方毅现场说道：“已经会自己安装Codex、熟练使用命令行的人，并不是仝人编程最直接的那部分用户。每日互动更关注那些没有编程基础，却有真实需求、真实经验和创造意愿的人。他们可能是企业经营者、产品经理、运营人员或教师，清楚自己需要什么，却长期受限于开发门槛，难以把经验和想法变成可以运行的应用。”
仝人编程想缩短的，正是“知道自己要什么”与“真正把它做出来”之间的距离。一个业务人员可以把反复执行的流程做成内部小工具；一个中小企业经营者可以更快验证业务设想；一个孩子也可以把自己的故事做成游戏。过去因成本和排期而“不值得开发”的小需求，有了被实现、被验证的可能。
聊天往往停留在一次性交互，App则可以把一套能力固定下来，被反复使用、分享和持续改进。方毅把这一过程称为“Skill 的App化”：把散落在提示词、工作流和个人经验里的AI能力，变成有明确入口、明确任务和明确结果的应用。
03
AI可以进门，但不能Walk Muddy
应用创造的门槛下降之后，另一个问题会迅速凸显：AI越能干，风险也越可能从“回答出错”，扩展到真实系统的安全。
今天的大模型和Agent，普遍把“自主完成任务”作为重要能力来优化。它们可以读文件、调用工具、修改代码，甚至连续执行一整套动作。自主性越强，效率似乎越高；但在企业环境中，如果缺少边界，代码、数据、权限和执行过程也可能在不知不觉中被一并交出去。
发布会上，方毅用了一个直观的对比：直接部署在桌面端的Agent工具当然可以成为能干活的伙伴；但未经检查的代码、外部权限和不透明的执行路径，不能像一个满脚泥泞的陌生人一样直接对企业或者组织内部“登堂入室”。
这也是仝掌柜被提出的背景。它是外部AI能力进入内部系统之前的一道治理和交付环节。在每日互动的设想中，AI制造的代码进入内部环境前，要经过安全检测和本地适配；应用连接企业系统时，要有清晰的数据接口和权限边界；密钥不能散落在外部工具或个人操作中，而应由企业掌握和管理。方毅现场介绍道。
“受控灵活探索，固化程序执行。”
——方毅｜发布会演讲
这句话概括了每日互动对大模型安全的基本认识：探索阶段可以保持灵活，让模型充分发挥生成和推理能力；一旦进入严肃的生产环境，动作链条则要重新变得可验证、可授权、可追溯、可重复。
安全不是为了把AI关在门外。恰恰相反，只有把边界、权限和责任处理清楚，企业才有条件让AI进入更核心的业务。方毅说道：“AI时代，我们希望实现‘能人放大，人能放心’。而‘放心’，需要的是一套具体的技术和治理要求。”
04
从生成代码，到交付一个真正能用的系统
这次同步推出的，还有面向企业真实需求的CCE+DVD共创营。它借鉴并拆解了国外FDE（Forward Deployed Engineer，前沿部署工程师）的核心职能：由CCE（Co-Create Engineer，AI共创工程师）把业务问题转化为可运行、可交付的应用；由DVD（Data Value Developer，数据价值开发者）负责理解、治理并开发企业私有数据中的价值。方毅介绍道：“两者共同服务于一个目标：帮助不同规模的企业和组织，把沉淀在业务流程和私有数据中的价值真正用AI释放出来。”
在这条链路中，仝人参谋帮助用户梳理需求，仝人编程把业务经验和Skills转化为可用的产品，仝掌柜完成代码安全检测、内部系统连接、部署适配和密钥管理，个知·智能工作站则成为AI应用及私有数据的运行载体。
每日互动希望通过CCE+DVD共创营将能力和产品进一步带入真实场景，帮助企业及组织用户完成从需求提出、应用创造，到安全治理、部署运行和人才培养的闭环。“当模型不断更新时，这种留在组织内部的能力，往往比绑定某一个模型更具持续性。”方毅说道。
05
授之以马，不如授之以码
回到发布会现场，小朋友完成的游戏、“赫拉利仝人”参与的对话，以及企业人员创造的内部应用，看上去属于完全不同的场景，背后却指向同一个变化：AI创造正在从少数专业人员掌握的能力，逐渐成为更多人的表达方式。
模型仍在快速变化，人与AI的新分工也远未定型。每日互动想做的，是在数据、应用和人的经验之间多搭几座桥，让更多人不只是“用过AI”，而是能够把AI真正用进自己的工作。正如方毅现场所说：“模型万马奔腾，我们不只想给用户一匹更快的马，更想跟大家共享企业驾驭AI的组织能力。授之以马，不如授之以码。”
AI更值得期待的方向，是让更多人、企业和组织获得新的创造力——从让数好用、把数用好，到让AI真正把私有数据用起来；让能人放大，让人能放心。