全球AI，进入“上海时间”！探营2026世界人工智能大会：超300款AI产品将全球首发

在探营过程中，一条串联算力集群、智能体、具身智能和AI终端的产业链逐渐清晰，中国人工智能产业正加速走向落地。

镇馆级——

超节点成新“大国重器”

当下全球算力竞争，已从单一芯片性能的比拼，转向体系化、系统化、集群化的算力基础设施综合竞争。算力基础设施是将一颗颗芯片组成板卡，把板卡组成服务器，大量服务器部署在机柜中，再由众多机柜组成大规模算力集群。

今年世界人工智能大会有1100多家企业参展，其中仅算力赛道的参展企业就超过200家。记者发现，不少硬核算力企业已不再秀单颗芯片，而是秀机柜、秀集群。如华为、中科曙光、摩尔线程、燧原科技等头部厂商，悉数甩出1024卡超节点、256GPU（图形处理器）单层网络全互联及10万卡集群。这些算力集群，堪称新的“大国重器”，为我国通用大模型训练、推理提供了国产算力支撑。

本届展会“镇馆级”硬核算力——华为昇腾950超节点（Atlas 950 SuperPoD）真机首发亮相，这是业内最大规模超节点。现场展出的版本搭载16台计算柜、共计1024张昇腾卡。据了解，昇腾950超节点以单柜64卡为标准化起步配置，64个超节点还可以互联，构建巨型算力集群。

华为昇腾950超节点。

支撑上千张芯片高效协同运转的核心，是华为自研灵衢2.0高速互联协议。传统算力集群的设备通信标准杂乱，需要频繁转换适配，极易产生卡顿损耗。灵衢2.0相当于为整套系统建立了统一的“算力通用语言”，让上千张计算卡实现无感知协同工作。

内存也是它的亮点之一。传统数据中心中，每一台服务器、每一张算力卡都是独立个体，拥有各自的内存与存储资源。不同设备调取数据时，需经过多层转发、传输等待，存在明显时延损耗。华为昇腾950超节点重构了集群协作模式，将海量算力资源融合为逻辑上的“一台超级计算机”，所有计算卡可直接互通内存资源，无需繁琐的数据搬运与链路等待，形成256TB（太字节，数据存储单位）共享高速内存池，相当于整合数百台服务器的高速内存、实现全域共享。

这有助于优化大模型实际使用体验：超大共享内存可承载超长文本上下文，在AI对话、产业推理过程中，能完整留存海量历史信息、精准捕捉细节逻辑，规避长对话“记忆断层、信息丢失”的痛点，大幅提升大模型落地实用性。

此外，针对万卡级集群超高功耗、超高散热难题，华为昇腾950超节点搭载全液冷散热架构，能效比大幅优化。传统风冷数据中心电能利用效率（PUE）普遍在1.5—1.8，近半数电力消耗用于设备制冷。而华为这套超节点系统PUE低至1.15，制冷能耗大幅压缩。

记者获悉，国内AI芯片核心厂商、科创板上市在即的燧原科技，正在汇聚产业链各方力量，与合作伙伴共同推进国产数万卡规模智算集群建设。燧原科技创始人、董事长赵立东向记者细致描述了当前完整的人工智能算力系统。这一系统共有五层——第一层，是人工智能芯片；第二层是高密度服务器，也就是超节点；第三层是网络层，这是搭建万卡甚至十万卡集群的关键；第四层是分布式计算，即把计算任务进行拆分与汇总，实现软硬件协同；第五层才是最上层的人工智能大模型。要搭建好这五层算力系统，实现层层相扣、高度适配，不仅投入金额巨大，且需要跨行业协作、多方面聚力，构建系统化解决方案。

不难看出，高密度服务器即超节点，是构建高性能AI算力基础设施的核心单元。随着人工智能大模型的飞速发展，算力需求急剧攀升，传统服务器集群面临内部连线复杂、故障率高、通信延迟大、扩展密度低等痛点。通俗来讲，过去芯片之间的协同好比一群人隔着围墙传话。超节点的出现，直接推倒围墙，让不同芯片高效协同，专门解决超大模型、海量智能体并发计算的数据“堵塞”难题。

在此次世界人工智能大会上，燧原科技联合中兴通讯发布了“云燧ESL64-O超节点”，进一步提升性能与能效。该产品采用正交架构，计算单元与交换单元呈垂直正交方向对插，板与板通过连接器直接硬连接，实现计算节点与交换节点之间零线缆——信号损耗更小、传输更快、故障率更低，整机部署周期从“天级”缩短至“分钟级”。据介绍，该超节点从芯片到软件实现全栈自主研发，单机柜可部署64张加速卡，多柜可扩展至上万张。

云燧ESL64-O超节点。

这一超节点旨在推动国产产业链协同合作，采用的是国产中央处理器（CPU）、AI芯片、交换芯片、数据处理单元（DPU）及网卡芯片等，尽显国产芯构建国产化算力生态的种种努力。特别值得一提的是，这款超节点具备高可拓展性，包括Scale-Up与Scale-Out双向能力。所谓Scale-Up，就是纵向扩容，在单个超节点内提升算力密度与互联带宽，让单台机器算力和吞吐量更强。Scale-Out则指横向扩容，即通过新增超节点机柜，持续扩大算力集群的整体规模。

智能体——

“数字员工”改变生活

最近，“智能体”持续出圈。世界人工智能大会的“智能体”含量同样很高，头部企业展台几乎全部推出自家的智能体产品。

往年逛展看AI，大家比拼参数、算力，今年风向变了，行业开始转向真实场景。智能体也从单纯对话聊天，进化成可独立干活的“数字员工”。不少企业表示，今年是智能体的实干元年。

“帮我下单‘跑腿’，从A地到B地。”记者发出指令后，“百度搭子”智能体手机应用自动调取植入的“美团跑腿”工具，进行下单。“只要你提出需求，这款智能体就可以自主理解任务、拆解执行步骤并调用相应工具。”展台产品运营负责人李聪说，它还具备持续的记忆和学习能力，能在使用过程中去记录用户的习惯，而且随时在线、随叫随到。

李聪告诉记者，上周，北京时常下雨，工作人员尝试发起任务，让智能体在不下雨时，从A地打车到B地。智能体没有当场响应，而是在后台实时监测天气。当天气预报显示未来1小时内无雨时，它自动通过滴滴出行接口完成叫车，并推送提醒给用户。用户只需一边准备出门，一边等车到达即可。

作为本届大会唯一入选“镇馆之宝”的通用智能体产品，“百度搭子”差异化优势在于底层背靠自研的Harness引擎，执行效果更稳定。对使用者而言，生成的产品效果更好、安全性更高。

据介绍，在通用智能体核心任务交付指标上，“百度搭子”已跻身全球第一梯队，端到端任务完成率和复杂任务完成率均达到国际领先水平。在网页操作与信息抓取等通用能力、报告与方案撰写、文案及营销内容创作等高频工作场景中，实测效果更具优势。在权威评测中，“百度搭子”以93.3%的成绩登顶PinchBench（智能体评测基准榜）。

本届WAIC的10件“镇馆之宝”中唯一入选的是通用智能体产品。

一个有意思的现象是，从智能体的演进中，我们也能看出用户习惯的深刻变化。在上一届世界人工智能大会上，展示的AI助手“灵犀”还是WPS办公软件的内置插件，到了今年，它成了完全独立的智能体产品。“‘灵犀’不再是传统软件上叠加的AI功能，这是因为我们观察到用户行为习惯发生了变化。”北京金山办公灵犀AI产品负责人刘拓辰说。如今，用户想要了解一个概念、制作一个PPT，更倾向于直接打开AI应用，去处理一整套工作流程，而不是围绕单一文档反复修改。

嵌入智能体的“自动做梦”新功能，即知识萃取能力，能从用户的云文档、本地文档，以及最近与用户的对话记录中，自动提取有价值的知识点，日积月累形成对用户个人知识体系的深度理解。只要打开这一功能，用户过去提过的项目、写作风格、关注什么话题、提到过什么概念，都能被系统性地沉淀下来，并根据新指令，自动生成符合用户偏好的文本。

独立出来的“灵犀”AI原生办公智能体。

此次腾讯也带来首发首秀的“WorkBuddy”（AI办公伙伴），它基于腾讯智能体架构打造，面向办公协作场景。用户通过自然语言即可创建、调用并协同多个智能体完成复杂办公任务，实现从“对话AI”到“执行AI”的体验升级。通过一键任务拆解和多智能体协同，员工只需吩咐一句，AI就能自主在后台把整套办公流程合规跑通。

中国是世界制造业大国，广阔的工业赛道是智能体大展拳脚的核心应用场景。记者在京东展台看到，工作人员正在展示一个使用场景，她对着手机拍下一张磨损的设备铭牌照片，智能体自动识别出型号，几秒钟后，屏幕上跳出了商品链接和三个替代选项。点击确认，一键下单。

AI智采管家产品运营工作人员王辰说，团队在前期走访了大量制造企业，发现不少采购痛点。产线上零件坏了，工程师拍张照片发给采购，采购对着照片辨认型号、到处询价、比对参数……一个零件往往要折腾好几天。有时采购清单有100多行，一项项去查，效率很低。但通过AI，这些都可以自动完成。使用AI智采管家，采购只需说出需求：文字、语音，或者拍一张照片、发一张图纸，AI负责理解并执行。从识图找货、解析物料清单、智能匹配替代件，到实时比价寻源、一键下单、订单追踪，采购决策从“经验驱动”转向“数据驱动”，选型决策时长缩短70%、错配风险下降60%。

不只是采购，AI智采管家的触角更向前延伸至设计环节。选型智能体可以从图纸入手自动推理、拆解任务，打通设计和采购，将设计周期缩短50%以上。比如，AI设计透视项目可实现“设计即选型、选型即采购”。通过AI对话生产三维模型，并完成零件清单匹配，大幅降低设计门槛，加速产品从设计到落地的过程，降低综合设计成本，自动匹配最优性价比零件方案。

具身智能——

机器“工友”深入产线

步入具身智能展区，最显著的变化是，生产线上的“工友”阵容明显壮大。

在制造业全面数字化转型的浪潮下，具身智能作为从“虚拟计算”迈向“物理世界”的关键技术路径，正成为驱动新质生产力发展的重要引擎。众多企业在展区搭建模拟产线，集中呈现机器人在工业领域的深化应用。

作为高端装备制造龙头企业，上海电气集团在现场展出“智能天团”，包括溯元、美人鱼、拓元系列及专用机器人，覆盖多类型连接器插拔、电气设备操作、柔性分拣、智能装配、管道内壁精密加工等五大典型工业场景。其中，双足人形机器人“溯元”在首发版本上完成全维进化，如运动自由度跃升至41个，动作空间大幅拓展，更接近人类肢体；头部与胸部搭载多模态视觉传感系统，能实时理解复杂作业环境；创新双电池热拔插换电系统保障不间断作业，并深度支持人机交互与任务语义理解。

来自上海的新锐企业它石智航则将环形流水线搬到展会现场，高度还原工厂实景。现场运转的，正是A1线束智能机器人整套解决方案。这是它石智航专门为“汽车线束全流程自动化生产”打造的柔性机器人作业系统，包含机器人本体、流水线、生产面板等全套作业设备，适用于乘用车前后保险杠线束、天窗控制线束、车门控制线束等全品类线束量产场景。该方案搭载企业自研的具身大模型，可模拟人工柔性操作逻辑，无缝融入现有工业线束产线。今年6月，该方案已在国内汽车线束龙头企业天海电子规模化部署。

还有越来越多机器人在便民服务领域上岗。在蚂蚁灵波展台，记者看到本届大会又一“镇馆之宝”——蚂蚁灵波机器人智慧药房。三台不同构型机器人，在具身基座模型LingBot-VLA 2.0的驱动下根据随机订单自主分工，连续完成接单、取货和递交全流程。

据悉，这套方案已在国大药房上海门店投入实际运营。门店无需为机器人专门进行空间改造，机器人可直接进入既有经营环境，与工作人员和顾客共处。这也是全球首次实现生活服务场景下的人机共存、不隔离运行，特别是在夜间值班等场景中，可有效协助药剂师分拣药品，提升夜间药房的服务效率。

2026世界人工智能大会现场，机器人演示取药。

面向家庭场景的陪伴型机器人则变得更“善解人意”。傅利叶在展台现场搭建一间客厅，首次带来面向居家陪伴服务的傅利叶“具身之家”技术解决方案。展台工作人员介绍，传统机器人往往依赖预设路线和固定指令，完成固定流程下的动作执行，不具备自主任务规划能力。而“具身之家”技术解决方案为人形机器人打造了一个语义任务执行中枢，把大语言模型、三维空间语义记忆、导航规划系统与控制执行调度全链路打通，使机器人不仅能够记忆和识别空间布局、物品分布，更能理解不同空间的功能属性。换句话说，当机器人听到类似“我渴了”这样的模糊指令时，可自主完成“意图判断—任务拆解—空间定位—导航规划—任务执行”的长序列任务闭环，自主规划最优路径，为用户送上一瓶水。

“就像汽车有自动驾驶一样，我们的智飞大脑可让无人机自动飞行，也可根据人的语音指令飞行。”连续多次参展的联汇科技工作人员介绍，公司将端侧流式多模态模型部署在无人机内，就能连续不间断获取信息，就像信息流一直在流淌，最后它集视觉、语言等多模态模型于一体，甚至可以控制终端进行自主决策。

相较于上一届，今年展会上的机器人明显更加灵活，应用场景也更加丰富。一年之间，机器人专业能力突飞猛进，正快速向机械极限演进。这背后是，国产供应链的集体跃迁。

在场馆休息区，上纬启元的可变形机器人引来不少路人围观。记者发出“元仔，变形”指令后，原本四足形态的启元T1忽然起身站立，流畅切换至轮足人形形态，从“机器狗”变成“机器人”。中科慧灵展台上，一支由架子鼓手、键盘手、吉他手和贝斯手组成的机器人乐队整装待发，准备在会期进行演奏。不远处的节卡展台，机器人已能搬起和自己一样重的哑铃。作为本届展会全球首发的硬核工业级具身产品，JAKA K1-25重载双臂人形机器人单臂自重不足30公斤，负载最高达30公斤，双臂协同合计负载可达50公斤，填补了国产大负载人形装备的空白。

机器人越来越灵活的根本原因，在于国产供应链的快速崛起。以核心零部件关节为例，此前高扭矩密度关节模组、谐波减速器等长期被日本、德国企业垄断，国产化率不足30%，价格高且交货周期长。有业界人士表示，当前关节成本占人形机器人总成本近60%，卡住这一环，整机成本便居高不下。在这届展会上，越来越多机器人企业开始展示其国产零部件体系。如节卡凭借十余年协作机器人全栈技术自研大扭矩关节，整机国产化率达85%，驱动、力控、通信全链路自主可控，彻底摆脱海外供应链束缚，这正是其机器人能扛重物的关键。

绳肌妙算将在大会全球首发灵巧手Aero Hand Lite，在展期4天内不间断执行快递分拣任务，大屏实时滚动计数，呈现4×24小时的现场耐力实测。目前，该款灵巧手正与国内头部物流企业探讨在云南等地真实物流仓库部署物流分拣合作。

从核心关节、精密传动部件到末端灵巧手，本届展会已不再是单一整机产品的秀场，而是一场国产零部件体系的集体亮相。核心零部件的自主可控，不仅让机器人变得更灵活、更强壮，更有望大幅拉低整机制造成本，为人形机器人的规模化商用打开空间。

世博展览馆一楼设置了人形机器人集中展示区。

嵌入生活——

AI终端抢占下一个风口

在展会现场，另一个显著的变化是人工智能正集体“走出”手机屏幕。从能换电不断电的AI眼镜，到读懂脑电波的睡眠仪，再到能聊天搞研发的自动化实验室，AI正演变为嵌入生活肌理的各类硬件终端。

如果说去年世界人工智能大会的焦点是大模型的“百模大战”，那么今年的主旋律则是落地生根。各大厂商纷纷亮出“撒手锏”，试图抢占下一代AI入口。

在阿里巴巴展区，一副形似普通眼镜的设备吸引了大量观众围观。这是阿里自研的千问AI眼镜S1系列，它试图解决智能眼镜续航焦虑与佩戴沉重的两大痛点。这款眼镜首创了行业内“热插拔可换电”技术。简单来说，这项技术就是在设备不关机、不断电的情况下，直接更换电池。配合便携换电仓，实现换电不断电，真正具备全天候佩戴的可能。不仅如此，这款眼镜集成了4000尼特亮度的近眼显示、第一视角拍摄能力，并深度融合了千问大模型。现场观众体验后发现，无论是实时翻译、导航，还是“看一下支付”，信息都直接呈现在视野之中。AI助理不再需要用户低头点击手机，而是抬眼可见。

阿里自研的千问AI眼镜S1系列。

科大讯飞则展示了更为庞大的终端矩阵。从翻译耳机、录音笔、办公本，到AI学习机、智能助听器乃至血压计。讯飞的逻辑十分清晰——针对不同场景定制不同的硬件终端，让AI在办公、教育、医疗、家庭等各个角落“无处不在”。科大讯飞展出的讯飞AI眼镜仅重40克，首创唇动识别多模态降噪方案，能在嘈杂环境中精准锁定发言人，化身“随身同传翻译官”和“超级AI助理”。

科大讯飞展出的讯飞AI眼镜仅重40克。

业内观察人士指出，AI入口正呈现多元化趋势。手机App、智能体、随身穿戴设备与家庭健康终端并行发展，但毫无疑问，智能眼镜正成为继手机之后，最具潜力的“第二屏”。

在展馆的另一侧，汽车变身最大的移动智能终端。阶跃星辰联手吉利、千里科技研发的超级智能体在极氪8X上首发亮相，带来了“舱驾融合”的量产级新体验。这个智能体“不仅会开车，更会生活”。它打破了以往车内语音助手“一问一答”的呆板模式，实现了“动动嘴就能办成事”。比如，用户只需模糊地说一句“帮我找个附近的充电桩并停好”，系统便能规划全程，并在途中随时响应语音修改。

腾讯展台也开进了一辆汽车。这是腾讯智慧出行打造的“出行全场景智能体”终端场景。在车端，座舱大模型就像一位贴心的管家，能深度理解你的需求并主动匹配服务。比如在听广播时，它能帮你搜罗新闻、找歌，甚至把新闻直接“读”成专属播客。想放松一下时，动动嘴就能买电影票、点餐饮；开车导航时，它还能结合车主的历史习惯，听懂模糊的目的地描述，直接规划好最优路线。

这套聪明的座舱大模型背后，是一套“端云协同”的默契配合。简单来说，车机端就像小脑，反应极快，负责处理语音识别、环境感知等即时任务，即使在地下车库等信号弱的地方也能流畅交互。而云端则像大脑，负责处理复杂的语义理解、记忆检索和内容生成。这种“小脑主快、大脑主强”的架构，既保证了操作的丝滑，又提供了强大的智能支持。目前，腾讯智慧出行的智能座舱解决方案已搭载超过1800万辆车，在头部车企中的渗透率超过80%。

除了通用入口，一批垂直领域的终端产品展现了AI改造物理世界的硬实力。

在岩山科技的展台前，一场“不动手、不说话”的《黑神话：悟空》意念操控演示吸引了大量观众驻足围观。体验者只需戴上一顶看起来普普通通的轻量化脑电帽，无需任何键盘、鼠标或手柄，仅凭大脑的“意念”就能精准指挥游戏角色移动、出招，实现“所思即所动”的科幻体验。这背后是岩山科技旗下岩思类脑自主研发的多模态脑电大模型在发挥作用。通俗来讲，这项技术就像是为大脑配备了一个“万能遥控器”。它通过非侵入式的方式，精准捕捉并解码大脑皮层产生的微弱神经信号，将人的意图实时转化为设备指令。这种“意念控制”不仅延迟极低，操作自由度甚至超越了部分侵入式方案，让脑机接口技术从实验室真正走向大众娱乐场景。

岩思类脑新一代脑控游戏交互系统。

除了酷炫的游戏体验，这项技术更承载着“科技向善”的温度。在严肃医疗领域，岩思类脑的“数字孪生脑”技术正助力癫痫预警、麻醉监测等脑疾病筛查。而在消费市场，其首款脑电睡眠仪也正式开启预售，通过毫秒级实时脑电闭环调控，为普通人提供科学高效的助眠方案。从帮助脑瘫患者“意念下棋”圆梦，到让普通人享受“意念打游戏”的乐趣，脑机接口正在打破物理世界的边界，重新定义人机交互方式。

如果再把终端的概念放宽一层——AI驱动的自动化实验室其实也是一种终端，只不过服务的是科研而非个人。天鹜科技展示的晓鹜TM（MatwingsVenusTM），是一个“聊天做研发”的AI蛋白质设计平台。彻底颠覆了传统蛋白质研发“投入大、周期长、成功率低”的行业痛点。研发人员无需掌握复杂的编程或结构生物学技能，只需像和深度求索（DeepSeek）聊天一样，通过自然语言向终端下达任务。平台背后的多智能体系统会自动拆解任务，调用AI蛋白质模型将需求翻译成具体的实验步骤。

更关键的是，它打通了“干湿闭环”。这个智能终端不仅能在电脑里设计，还能直接衔接自动化“黑灯实验室”进行样品制备与功能检测。如果在实验过程中数据出现偏差，AI能实时分析反馈，动态调整下一步的实验参数，实现自我纠错与优化。目前，这一智能终端已在循环经济领域实现产业化落地。天鹜科技利用AI仅用6个月就设计出了一种高效的塑料降解酶，能通过酶法回收技术，将废弃塑料转化为纯净的单体原料。现场工作人员形象比喻，这相当于用AI改造了一把小剪刀，能把废旧衣服剪回蚕丝，再重新编织成新衣服。这一突破不仅让白色污染变废为宝，更为石化行业的绿色转型提供了强有力的技术支撑。