活动概览
聚焦AI赋能智能制造，探讨转型难题与解决方案。
- 实战专家与技术领航者同台交流
- 打通架构设计到业务场景落地完整链路
- 沉淀可复用的企业Agent落地方法论
- 链接本地制造同行，搭建产业合作圈层
- 破解Agent规模化落地的实操难题
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活动详情
AI大模型正在重构工业生产全链路，制造业数字化转型早已告别 “旧系统外挂 AI 工具” 的浅层改造模式。 如今行业转型痛点突出：单点 AI 工具难以打通产线、数据孤岛严重、自研 AI 落地成本高、产线故障高度依赖人工排查。产业升级正从零散试点验证，转向跨工序、跨车间、跨部门一体化 AI 任务闭环落地。
7月25日，腾讯云架构师城市沙龙在长沙中电软件园正式开启，带来一场聚焦AI深度赋能与智能制造数智升级的技术盛宴。
本次长沙站沙龙立足长沙雄厚的智能制造产业根基，将围绕智能制造全链路AI智能体平台、制造业AI转型、新能源产线异常自诊断、物理AI与流程工业L4自主运行、国产算力底座及其AI应用创新等议题展开，通过主题分享、茶歇交流与自由对接，推动技术方法与真实产业需求深度碰撞。
现场不仅有深耕工业制造一线、沉淀了大量真实业务全链路落地经验的实战专家，更有专注AI大模型顶层规划、拥有成熟架构体系搭建实践的技术领航者。两方专家同台交流，将打通顶层架构设计到业务场景落地的完整链路，共同沉淀可复用的企业 Agent 落地方法论。
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核心议题1：智能制造企业中，原始组织如何和AI结合转型
探讨智能制造企业如何从顶层架构到底层流水线，全面构建适配Agent时代的研发与交付体系。
探讨企业级智能体平台的实际应用落地，以及如何在实际场景中打造基于工业全栈知识库与Skills链的场景化控制闭环。
聚焦智能制造“云、边、端”协同环境，探讨专属工业AI流水线如何与现有生产线无缝衔接。
探讨基于大模型的产线异常自诊断方案。
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核心议题2：物理AI与流程工业L4自主运行
探讨如何解决真实工业现场存在的大时滞、强耦合、非线性、多目标约束和安全边界等难题。
从大语言模型的价值与边界出发，阐释流程工业为什么需要能够理解工艺状态、识别变量因果、推演策略后果并遵守安全边界的物理AI。
探讨如何设计能够理解工艺状态、推演动作后果并进入生产责任链的AI。
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核心议题3：国产算力底座支撑与企业自研AI应用创新
围绕企业自研AI生产体系的完整搭建思路，探讨如何依托安全可控的国产算力底座，系统性提升企业的人工智能成熟度与应用创新力。
异构算力的高效调优与软硬协同：寻找大模型在国产芯片上的具体落地方案。
物理隔离与工业级安全：怎样界定自主可控底座的企业核心业务数据隐私边界。
如何摆脱生态依赖与全栈自研：怎样进行低成本、高效率地国产算力底座平滑迁移。
如果您正被这些转型难题困扰，本场沙龙不容错过
想打通 AI 与生产核心流程，却找不到可落地的实施路径
计划搭建企业自研 AI 体系，缺乏实际落地实操经验
希望链接长沙本地制造同行、工业技术服务商，搭建长期产业合作圈层
这场落地长沙中电软件园的技术沙龙，不仅是一场思想的碰撞，更是您对接优质 AI 工业技术生态的绝佳入口。本次活动集结了高校学者、智能制造领军高管以及资深架构师与数字化转型操盘手。在这里，您不仅能直击行业核心矛盾、破解 Agent 规模化落地的实操难题，更能与现场的实战派专家面对面深度对接。通过现场交流，您将与同行共同构筑深耕产业落地、可持续协同共进的高质量技术交流网络。
本文作者：张昊
本文编辑：谢嘉鹏、周琼玉