转载 | 北京人工智能赋能科学研究成果路演活动举办

6月22日，由市科委、中关村管委会组织的北京人工智能赋能科学研究成果路演活动举办。

本场路演聚焦人工智能赋能科学研究基础设施建设、重点应用场景落地和交叉融合创新等关键领域，涵盖新材料、合成化学、科学仪器、新药研发、科研智能体等前沿细分方向。活动精选近20个科研成果集中展示，各项目团队立足技术或行业痛点，围绕创新突破、落地成效、推广价值等维度展开了阐述。7位来自高校院所、投资机构、产业智库的专家现场深入互动交流，从技术创新性、场景适配性等角度进行剖析，提出针对性优化意见建议。

路演项目各具特色，其中：

在科研智能基础设施方面，“论文关联科学数据仓储平台与资源建设”项目打造的科学数据银行平台是我国唯一获国际主要出版商广泛推荐和国际主流学术索引平台收录的通用存储库，服务全球100余个国家和地区超过4000个科技期刊、15000余个科研机构开展论文关联数据汇交，累计汇聚全球优质论文关联数据资源1500万个。

在化学、材料、生命科学、气象等垂直应用领域，“人工智能赋能合成化学”项目自主研发Yanshi系列智能化实验平台及微量流动电解池，在将测试效率提升10余倍的同时保障测试数据有效性，验证了研发范式从“经验试错”向“数智驱动”跨越的可行性；“FlexRibbon：面向柔性生物界面的蛋白质药物智能设计平台”聚焦决定药物功能的局部柔性区域，构建了融合序列、全原子结构、构象变化与分子互作信息的蛋白基础模型，实现了序列-结构共设计、界面生成、候选排序和功能风险评估；“多源气象感知与人工智能融合驱动的风光超短期精细化功率预测”项目通过气象分析智能体和业务决策智能体，将气象科学研究、AI模型研发与新能源功率预测业务连接为持续反馈闭环，提升超短期功率预测准确率至94%。

在交叉融合创新方面，“玻尔-Science as a Service智能化科研平台系统”作为全球首个实现数据－模型－实验室-智能体全链条贯通的AI4S综合基础设施平台，在平台支撑下实验需求和成本下降76%，智能体可将科学家琐碎重复性工作降低70%左右，已在量子计算、商业航天、高端科学仪器等关键领域实现落地；“先进光源AI4S创新平台”以“数据底座-算力平台-智慧大脑-用户创新”递进架构为统领，以XAFS智能解析和自主实验调控进行场景验证，衍射数据分析精度达96.7%，较传统人工分析效率提升2.4万倍，已在中国科学院、中石化等40余家单位进行应用；