智启新春 善行未来——2026人工智能趋势与应用论坛在苏州隆重举行

本次活动由香港理工大学江苏校友会主办，南园宾馆与苏州国际科技园（SISPARK）协办，并得到香港理工大学人工智能高等研究院、苏州市人工智能学会、苏州市人工智能行业协会的大力支持。论坛由香港理工大学江苏校友会常务副会长、南园宾馆总经理樊荣主持。

政产学研齐聚 共话AI未来

出席论坛的嘉宾包括苏州市委常委、常务副市长顾海东，苏州市委组织部副部长陈雪荣，香港理工大学副校长曹建农，香港理工大学人工智能高等研究院执行院长杨红霞，香港理工大学江苏校友会会长蒋一松，上海科技大学创管学院院长毛基业，苏州工业园区党工委委员、管委会副主任倪乾，苏州市委金融办副主任张礼贤，苏州轨道交通集团董事长金铭，江苏金服数字集团党委副书记、总经理徐涵露，苏州国际科技园董事长、总裁张峰等领导与专家。

顾海东在论坛开幕致辞中介绍了苏州市去年经济发展稳中向好，GDP总量与上市公司数量均位居全国前列。他强调，苏州产业基础扎实，与香港理工大学在科技创新与成果转化方面合作前景广阔。在人工智能领域，苏州将持续加大投入，率先提出打造“OPC创业首选城市”的目标，并正牵头制定相关全国标准，努力走在发展前列。

蒋一松在致辞中表示，2026年是人工智能技术加速落地、深度赋能产业的关键之年。校友会将持续整合苏港资源，推动人工智能技术转化与产业协同发展，为区域创新生态建设提供支持。

曹建农在讲话中介绍了香港理工大学在人工智能领域的最新布局与“教育4.0”改革方向。他向大家介绍，香港理工大学人工智能专业世界排名第15位，香港地区排名第1位。他表示，理大正积极推进以人工智能为核心驱动的教育人工智能转型，构建以学生为本、面向未来的创新型人才培养体系，为社会输送具备跨界融合能力的高层次人才。

创新平台启航 构建苏港AI合作桥梁

论坛现场举行了“香港理工大学江苏校友会人工智能创新中心”揭牌仪式。蒋一松与张峰共同为创新中心揭牌，曹建农、倪乾见证。

该创新中心将围绕技术转化、项目孵化、产业对接与人才交流等方向，搭建苏港两地协同创新平台，推动科研成果“从实验室走向生产线”，协助人工智能技术产业化落地。

据了解，香港理工大学江苏校友会近年来积极推动创新资源对接，曾承办“赢在苏州”香港站赛事，助力多家人工智能及高端装备企业落户苏州，为地方产业升级提供支撑。

前沿洞察：大模型落地、趋势与应用

在主题演讲环节，多位重量级专家带来深度分享。

香港理工大学人工智能高等研究院执行院长杨红霞教授围绕“协作生成式人工智能”作主题演讲，系统阐述大模型落地“最后一英里”的创新路径。她分享了团队在FP8低比特训练、无约束模型融合及模型融合缩放定律等方面的突破性成果，实现以更低算力成本获得更强推理能力。同时，结合癌症基础模型等应用案例，展示超低资源、多模态大模型在医疗等领域的实践成效，提出以去中心化协作推动人工智能广泛应用的新范式。

上海科技大学创业与管理学院院长毛基业教授以“人工智能应用最佳实践与组织变革”为主题，结合永升服务、青岛冷箱与森马集团等生动案例，系统阐述AI在晨会质检、工单管理、智能制造与人力资源等场景中的落地路径与成效，深入剖析数据治理、一把手领导力与组织机制创新对数智化转型的关键作用，揭示AI驱动降本增效与生产关系重塑的实践逻辑。

中国信通院医疗健康大数据与网络中心副主任连云波深刻剖析了 AI 重塑生命科学的核心路径，指出生命本质是跨尺度复杂系统，DNA即自然界首个“大模型”。当前，科研智能体正引领科学发现迈向“自主时代”，实现从假设到验证的智能闭环。面对硅基智能发展，人类需超越传统医疗思维，转向“进化”范式，通过与AI协同重塑生命科学未来。

随后的圆桌论坛聚焦AI“趋势”与“应用”，五位来自学术与产业界的顶尖专家围绕边缘AI、模型融合、医疗AI可靠性、AI焦虑等议题展开深度对话。探讨了分布式计算如何赋能去中心化AI、小模型在垂直领域的潜力，以及在生命科学等严谨领域中技术落地的核心挑战与未来机遇。

资本与生态：加速产业融合创新

下半场的议程聚焦投资与产业生态。苏州国际科技园董事长、总裁张峰以《投资、孵化、上市、全球化——SISPARK生态服务助力全球化》为主题，系统介绍了科技园在人工智能领域的产业布局与生态服务体系。他表示，SISPARK正构建覆盖创业孵化、资本对接、产业链协同及国际化拓展的全链条服务模式，助力企业实现从技术创新到全球市场布局的跨越。

友达数位总经理赵丽娜分享了《打造可持续AI新范式》，围绕“智能制造落实永续生产”主题，展示了企业如何通过数字化构建新质生产力，实现产能提升等显著成效。赵丽娜还分享了企业数字化转型的STPOP模型和AI时代智能工厂的五级跃迁路径，为制造业可持续发展提供了可复制的实践方案。

香港InfiX副总裁、联合创始人陈海青以“大模型训推一体机建设”为切入点，指出端云协同日大模型未来的发展趋势，探讨低精度训练与推理技术的优势及未来趋势，为算力优化与成本控制提供了新的思路。

数创弧光创始人江旭晖博士则以《合成数据重塑AI未来》为题，解析合成数据在模型训练中的战略价值，讨论了在大模型向更深层次智能迈进的过程中，如何通过合成数据有效解决行业面临的真实挑战。

智启新程 共创未来

在总结环节，香港理工大学江苏校友会人工智能分会会长苏震巍表示，本次论坛内容“思想有深度、内容有广度、链接有实效”，并对创新中心做出未来规划，重点将展开三项工作：架起“科研转化”桥梁、构建“赋能共享”生态、培育“跨界领军”人才。

“智”启新春，洞见技术之势；“善”行未来，坚守应用初心。本次论坛不仅是一场思想交流的盛会，更是一次协同创新的实践探索。未来，校友会将持续发挥平台优势，链接香港科研力量与地方产业资源，协助推动人工智能技术在更多领域实现规模化应用。