活动概览
AICC2026人工智能计算大会聚焦AI计算技术演进与产业实践
- 深入交流AI计算技术
- 探讨智能体时代AI计算发展方向
- 院士专家演讲
- 产业实践分享
- 技术前沿探讨
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活动详情
随着智能体开始进入科研、企业和产业场景，新的应用负载催生AI计算面临新的变化。从AI芯片到超节点，从Token工厂到Agent Infra，从模型训练到智能体应用，产业正在探索支撑下一阶段AI发展的新型计算体系。
9月21日，AICC2026人工智能计算大会将在北京中关村国际创新中心举行。大会设置1场主论坛、7场专题论坛、近60场主题报告，汇聚芯片、系统、大模型、软件及开源生态等产业力量，围绕智能体时代AI计算技术演进与产业实践展开深入交流。
主论坛：聚焦AI计算关键技术演进，探索智能体时代新范式
智能体正在推动AI计算从单一模型服务走向复杂任务执行，计算架构、软件体系和基础设施需要进一步协同演进。AICC2026主论坛将围绕智能体时代的芯片架构创新、存算融合驱动的体系变革、异构算力的协同路径、Agent Infra演进、推理效率优化等关键议题展开交流，共同探索智能体时代AI计算的发展方向。
相关领域院士将围绕智能体时代的AI芯片与AI算力协同创新发表演讲；清华大学副校长吴华强将围绕忆阻器存算一体技术，探讨其如何突破传统AI计算体系结构瓶颈，驱动后摩尔时代AI计算体系结构的新一轮变革；北京智源人工智能研究院副院长兼总工程师林咏华将围绕FlagOS展开分享，探索从架构创新到可用算力的软硬协同新范式；IDC副总裁周震刚将解读《2026中国人工智能计算力发展评估报告》，观察Agent带来的算力基础设施变化。
同时，浪潮信息首席AI战略官刘军将从Agent时代的基础设施命题出发，探讨下一代AI计算系统架构如何支撑前沿模型发展、不断挑战智能极限，并提升Token供给，让智能易获取、可负担；北极雄芯创始人兼首席科学家马恺声将分享Chiplet技术探索；SGLang核心贡献者张晓雨则将聚焦Agent驱动的推理性能优化，通过Kernels架构重构释放推理性能。
专题论坛：从计算底座到智能应用，探索AI产业新路径
AI芯片论坛——下一代AI，下一代架构
随着大模型和智能体应用不断深入，AI计算负载正在从单一模型训练走向复杂推理、多任务协同和持续交互。芯片架构如何适应新的AI工作负载，成为产业持续探索的问题。
本论坛由北京开源芯片研究院、北京智源人工智能研究院主办，围绕AI加速芯片架构创新、异构算力协同、存算一体、Chiplet与先进封装、高速互联等方向展开讨论，探索“芯片—系统—算法”全栈协同设计的新路径。
论坛现场，阿里巴巴达摩院、中国科学院计算技术研究所、进迭时空、北京清微智能等机构与企业代表将分享RISC-V、AI处理器、开源IP及新型计算架构实践。
Token工厂论坛——构筑Token供给底座，打通Agent商业闭环
当AI从问答工具走向能够持续执行任务的智能体，AI基础设施正从提供算力资源转向提供推理服务，企业客户关注的重点也逐渐由“采购多少GPU”转向“Token能否解决具体业务问题”，以及输出质量、响应速度和单位成本。Token正在成为AI时代的新生产要素。而“Token工厂”要解决的，正是从异构算力到高质量Token供给之间的效率鸿沟。
本论坛由中国开发者网络CSDN主办，将视角从提供算力资源推向生产Token服务。围绕Token标准定义、技术架构创新、推理基础设施优化与服务交付趋势展开交流，探索如何构建高质量Token工厂。
论坛现场，GPUStack、清程极智、PPIO、积算科技、硅基流动等企业将分享国产异构算力优化、智能模型网关、万亿Token级推理平台以及大模型推理规模化运营实践。
开放超节点论坛——定义国产AI硬核底座新标准
随着模型规模持续扩大，AI计算正在从单节点性能竞争走向系统级协同。如何推动不同技术路线开放融合，构建可扩展、高效率的AI计算底座，成为超节点发展的关键议题。
本论坛由中电标协开放计算标准工作委员会OCTC主办，聚焦国产超节点从各自建设走向开放协同的发展路径，围绕开放架构、标准体系、Scale-Up互连及系统协同等方向展开深入讨论。
论坛现场，百度智能云、浪潮信息、曦智科技、苏州盛科、立讯等企业代表将分享超节点架构创新、高速互连以及数据中心基础设施实践。
大模型论坛——模型架构创新与计算演进
随着大模型不断向智能体应用演进，模型架构、计算资源和基础设施之间的关系正在重新定义。如何适应新的模型形态与应用需求，成为大模型发展的重要方向。
本论坛由Datawhale开源学习社区主办，围绕面向智能体的大模型技术创新、架构演进、多模融合、跨模型上下文共享、异构芯片多模型部署及算力调度等方向展开交流。
论坛现场，北京大学人工智能研究院、面壁智能/OpenBMB、科大讯飞、上海人工智能实验室、沐曦股份等机构与企业代表将分享模型创新和开源生态实践。
AI 软件论坛——面向大模型推理的Infra重构
随着大模型应用进入规模化阶段，推理效率、资源调度和系统优化成为AI基础设施建设的重要挑战。
本论坛由SGLang主办，围绕推理引擎、KV Cache、PD分离、调度与并行、多元算力适配等关键技术展开讨论，探索通过系统软件创新释放AI计算有效性能。
论坛现场，SGLang核心贡献者、Mooncake Transfer Engine作者及VAST Data等代表将分享推理优化、缓存技术以及生产化实践。
具身智能与智算发展论坛——人机共生临界点突围
当人工智能从数字世界走向物理世界，具身智能正在对计算、数据和基础设施提出新的需求。
本论坛由清华大学具身智能与机器人研究院主办，围绕“本体—小脑—大脑”的全栈技术闭环，探讨具身智能基础设施、数据体系以及产业落地路径。
论坛现场，清华大学具身智能与机器人研究院、灵御智能、手亿科技、千诀科技等机构代表将分享具身智能相关探索。
AI Work智能体论坛——探索AI工作新范式
AI正在从辅助工具走向能够执行任务、调用系统、参与协作的数字员工，企业需要新的智能体架构、安全体系和计算底座。
本论坛由Datawhale开源社区主办，围绕智能体技术架构创新、企业级应用、多智能体协同、安全可控等方向展开交流，探索AI Work从技术创新到产业落地的新路径。
论坛现场，商汤科技、记忆张量、Dify、平凯星辰、浪潮信息、数据像素等团队将分享企业Agent应用实践、智能体记忆、多Agent协作及业务流程融合探索。
除论坛交流外，AICC2026期间还将发布多项重要成果，为理解AI计算的发展变化提供参考。
大会同期设置约3000㎡AI计算创新实践展区，汇聚100+生态伙伴，覆盖芯片、服务器、网络、存储、算法框架、Token服务、大模型与Agent等多个技术环节，集中展示AI计算创新成果与产业实践。
9月21日，北京中关村国际创新中心。
AICC2026人工智能计算大会，与产业伙伴共同探索智能体时代“新AI·新计算”。