从"制造"到"智造"：一场沙龙解码AI转型新路径

2026年6月25日，一场集结了智库、运营商、行业协会、国家级中试基地及学术组织的制造业盛会——"2026制造业数智化转型与AI应用沙龙"在大铲湾蓝色科技园落下帷幕。大东时代智库（TD）、粤港澳大湾区工业互联网公共技术服务平台、中国联通深圳分公司、深圳市工业互联网行业协会、国家人工智能应用中试基地、中科院大湾区校友会、深圳市模具技术学会主办单位的跨界联动，彰显了AI赋能制造业的广泛共识与协同力量。

深圳市工业互联网行业协会秘书长刘勇担任本次活动主持。他开门见山地指出：数字化转型是制造业"破壁"突围、锻造新质生产力的必由之路，眼下这场升级战早已从"浅水区"打进了"深水区"。如今，工业互联网、AI算法、边缘算力正"扎根"车间一线——排产乱、数据孤岛、品控难这些老毛病，正在被新技术逐一"对症下药"。刘勇表示，本次沙龙正是为了给大家搭个"话事"的平台，往后产业链上下游还得继续"抱团"，一起蹚出精密智造的升级新路。

粤港澳大湾区工业互联网公共技术服务平台，是大湾区产业数字化转型的关键底座。平台以5G+4T（IT、OT、CT、DT）为技术主线，"中试中心+知识中心"双轮驱动，构建起覆盖"中试验证、知识赋能、检测认证、生态协同"的全链条服务体系。总投入5.43亿元（市级4.73亿+区级0.7亿），建成1.67万平米创新综合体，堪称"十四五"重大项目的标杆之作。

丁宇飞在演讲指出中小制造企业数字化转型存在资金、场地、政策三大痛点。大湾区工业互联网平台打造一站式普惠服务，免费开放轻量化数字化工具与AI 方案公共实验室，打通市区两级智能制造补贴申报渠道，常态化开展产业链供需对接。模具、CNC 加工企业无需自建测试产线，即可零成本完成设备联网、视觉检测仿真测试，低成本启动数字化改造。

微优微深耕近二十年APS智能排产深耕，微优微以自研算法专利为基石，服务电子、新能源、日化等千余家企业。方案核心搭载Asprova AI求解引擎，将规则算法、机器学习与生成式AI技术融于一炉——不再困于人工排产或规则排产的"局部最优"陷阱，而是以百万级迭代运算，直指全局最优解，让生产排程又快又准。

系统搭建三层拉动式计划架构，深度打通ERP、MES、WMS 全链路数据，覆盖需求预测、产销协同、物料齐套、车间精细排产全流程，支持交期、换模、库存等多维度权重自定义调优，高度适配离散制造复杂生产场景。

大量落地案例验证，AI Solver 可显著缩短排产时长、压缩订单交期、降低在制库存、提升交付准确率。最后，唐建兵总结出APS 标准化四步落地流程，为制造企业供应链数字化升级提供清晰、可落地、可复制的完整实施路径。

针对这一共性行业痛点，陈仕波现场推出分层递进式AI 赋能分阶段落地策略，企业可结合自身营收规模与预算循序渐进规划改造。方案建议工厂优先布局 AI 视觉质检、设备预测性运维等高回报、快见效场景，先打通底层数据底座完成单点提效，再循序渐进推进全厂区业务协同联动。

同时他系统梳理企业数字化转型高频踩坑要点，分享标准化工艺数字化沉淀留存方案，将资深技工的实操经验转化为可复用数字资产，有效缓解制造企业高度依赖老技工、人才流失带来的生产断层难题，为千万级营收中型加工厂提供低风险、轻量化、可快速验证收益的完整改造思路。

结合智能制造五级国家标准与八大核心应用场景，杨金表强调优质数据治理是AI 规模化落地的核心根基，并聚焦 CNC、模具等离散制造赛道，输出整套车间数字化改造方案。方案覆盖五大核心落地场景：多品牌机床统一数据采集、AI 切削参数优化、刀具损耗预警、在线视觉质检、轻量化数字孪生。同时结合 3C、汽车模具、医疗精密配件标杆项目，直观拆解不同体量工厂改造成本与收益成效，提供可直接复用、快速复制的标准化数字化实施模板。

范耀明透露，中国联通国家人工智能应用基地坐拥两项"全国唯一"：唯一深莞共建、唯一聚焦消费终端的AI中试载体。

基地以"双主线、五基座、五中心"为骨架——AI终端产品创新、AI生产制造双线并进，算力、数据、模型等五大基座支撑，芯片适配、AI智能体等五大中心配套，全栈服务能力覆盖国产算力到模型验证。

"揭榜挂帅"是基地的创新王牌：政企联通三方出资出渠出政策，分四阶段打造标杆场景，收益共享、风险共担。叠加粤深莞多级算力、模型、研发补贴政策，生态版图已扩至OPPO、华为等千余家企业。

标杆产品"小耙AI潮玩"更是集大成者——情感大模型+模块化硬件，IP、软硬件、平台随心定制，文旅、康养等场景即插即用，从研发到渠道全链路贯通，为大湾区智能终端产业国产化、智能化升级提供鲜活样本。