【CCIG 2026】学术论坛 | 多模态大模型的深度认知推理前沿技术

中国图象图形大会（CCIG 2026）2026年5月29日—31日在广州长隆国际会展中心召开，由中国图象图形学学会主办，中山大学承办，广东省图象图形学会、华南理工大学协办，主题为“图绘湾区，象启新元”，湖南大学王耀南院士、南京大学谭铁牛院士、琶洲实验室（黄埔）徐宗本院士、中山大学赖剑煌教授共同担任大会主席。

大会特邀李树涛院士、张艳宁院士、张文军院士、朱文武教授、张正友博士 、权龙教授作主旨报告，200余位专家学者将带来前沿报告，50余场高端论坛聚焦具身智能、空间智能、大模型、脑机接口、机器视觉、类脑智能、医学影像等热点方向，覆盖学术前沿、产业应用和技术创新，打造多层次交流平台。大会设置科技成果和海报展区，全景呈现图像图形领域最新技术与应用。预计4000余名来自高校、科研机构的专家学者，以及领军企业技术精英齐聚一堂，共同探索图像图形技术赋能智能时代发展的新路径。

大会期间将举行中国图象图形学学会颁奖盛典，并召开学会理事会议和常务理事会议，共商学会建设与领域发展大计。

随着大模型技术的快速发展，多模态大模型正从“感知融合”阶段迈向以深度认知与推理能力为核心的新范式。本论坛聚焦多模态大模型的深度认知推理前沿技术，围绕“如何让模型真正理解并推理复杂世界”这一核心问题，探讨多模态大模型在视频内容分析、三维场景理解、视觉—语言—行动联合建模、具身智能与认知推理机制等方面的最新研究进展与关键挑战。论坛将重点关注图像、视频、三维几何、语言等多模态信息的统一建模，以及大模型在复杂推理任务和真实应用场景中的能力边界与演化路径。本论坛邀请来自高校、科研机构与产业界的专家学者分享研究成果、交流实践经验，从而促进图象图形领域与多模态大模型、认知推理和具身智能研究的交叉融合。

戈维峰

复旦大学 副教授

戈维峰，复旦大学计算与智能创新学院副教授，入选了上海市领军人才计划（海外）、上海市浦江人才计划、复旦大学战略人才培育计划（卓学优秀人才）。2020年于香港大学计算机科学系获得博士学位、荣获香港大学李嘉诚奖和杰出研究生奖提名。主要研究领域包括计算机视觉、认知计算和人形机器人通用智能，已在人工智能顶级会议和期刊上发表学术论文40余篇，主持并参与了多项国际级和省部级科研项目。现担任CCF YOCSEF上海副主席、上海计算机学会多媒体专委会秘书长、CCF智能机器人专委会执行委员以及CAAI具身智能专委会执行委员，并担任多个国际学术会议与期刊的程序委员会委员和审稿人。

薛向阳

复旦大学  教授  

薛向阳，计算机科学技术学院教授，博士生导师。大数据研究院、类脑智能科学与技术研究院副院长。长期从事计算机视觉、多媒体内容识别、类脑智能算法和机器学习等研究，曾获国家科技进步一等奖和二等奖各1项、省部级科学技术一等奖5项。2012 年入选 “上海市学术带头人” 计划。2018 年担任教育部人工智能科技创新专家组的工作组专家，2016 年担任科技部重点专项 “云计算与大数据” 总体专家组成员。上海市图像图形学会副理事长（2015年开始）、中国图象图形学学会常务理事（2016年开始）及情感计算专委会副主任（2021年开始）和上海市人工智能学会副理事长（2017年开始）。

张岳

西湖大学  教授

报告题目：语言模型推理与泛化研究