活动概览
探讨AI智能体如何重塑工作边界，助力企业组织进化。
- AI智能体与组织变革的深度探讨
- AI落地困境的解决方案
- AI时代组织进化的系统性答案
- AI智能体在产业中的应用案例
- AI智能体与人力资源实践分享
活动信息依据公开来源整理，以主办方最新公告为准。如时间、地点、票价有变动，平台会更新并保留变更记录。报名前请通过原始来源核对。
活动详情
2026年，没有企业敢不谈论AI。
Gartner预测，2026年全球人工智能总支出将达到2.52万亿美元，同比增长44%。88%的企业明确表示将在2026年增加对AI的资金投入。
众多企业已启动AI转型。但另一组数据同样触目惊心：81%的企业尚未实现有意义的商业回报。全球仅有6%的企业被定义为“AI高绩效企业”。超过80%的AI项目以失败告终，失败率是传统IT项目的两倍。
一面是“不追AI怕掉队”的焦虑，一面是“追了AI怕被拖垮”的迷茫。企业正陷入前所未有的转型困局。
“赢了试点，输了规模化”——AI落地的真实写照
如果要用一个词概括2026年企业AI的集体困境，那一定是“ROI焦虑”。
一位企业管理者曾感叹：“AI投入不少，效果却难量化。工具投入了，究竟提升了多少效率？AI带来的业务价值提升如何衡量？”
这不是个案。平凯星辰（TiDB）副总裁刘松分享了一个真实感受：“新应用整体提效接近10倍，老应用三四倍，但公司整体提效却不到20%。”个体能力提升了，组织能力却没跟上。（出自 2026年6月在北京举行的 “人工智能+生态大会”）
为什么？因为大多数企业把AI当成一个技术项目——买模型、搭系统、做测试，以为这样就实现了AI转型。但企业级AI从来不是单点技术的叠加，而是一整套体系的重构。
当前企业AI落地最典型的困境，就是“赢了试点，输了规模化”。单条产线、单个部门的AI应用效果显著，但推广到全公司时，数据不兼容、流程不匹配、人员不配合、权责不清晰等问题接踵而至。IDC数据显示，当前90%的AI概念验证无法通过生产验收。
当AI不再是工具，而是同事。
与此同时，AI本身正在发生质变。
2024年中，前沿AI模型能自主完成的任务时长约4分钟；到2026年2月，Claude Opus 4.6已达到约14.5小时（50%成功率）。从“答一句”到“干一天”，只用了不到两年。
Figure 02人形机器人在宝马X3生产线上完成了连续20小时轮班作业，这是全球首次人形机器人在真实工业场景实现长时间连续作业。
数字世界和物理世界同时证明：机器“持续上班”的能力，正在以远超摩尔定律的速度进化。
当AI不再只是工具，而是化身“数字同事”开始上班，组织将发生什么？岗位重构、边界模糊、绩效未知——企业正站在一个前所未有的转型十字路口。
一场关于“智能体如何改变工作”的思想碰撞
正是基于这样的时代命题
北京师范大学经济与工商管理学院与肯耐珂萨联合学术论坛·2026
AI智能体与组织变革——从工具到同事：AI智能体如何重塑工作边界？
汇聚产品战略、产业研究、HR实践、商业前沿四大视角
为中国企业提供AI时代组织进化的系统性答案