报名预登记｜AI赋能制造——2026 AI智造前沿峰会重磅来袭

随着国家持续加码“人工智能+制造”战略，工业AI已告别概念试点阶段，全面迈入实景落地、规模化普及的全新周期。从各类国家级行业峰会的产业导向不难看出，AI赋能工厂提质降本、设备智能运维，已是智能制造转型的核心政策方向与产业共识。

当下工业大模型、数字孪生、边缘智能、具身智能等技术快速迭代，制造业数字化正式从传统自动化改造，升级为AI自主化、智能化生产。在国家《“人工智能+制造”专项行动实施意见》战略引领下，智能制造告别单点试点、进入规模化落地新阶段，AI视觉质检、多模态感知、数字孪生、端边云协同、预测性维护等技术，已在3C电子、汽车、半导体、新能源等主流制造场景落地见效，成为制造业培育新质生产力、推进新型工业化的关键支撑。

为了破解柔性转型痛点、打通技术落地“最后一公里”，由易贸信息科技主办的 2026 AI智造前沿峰会（AIPM）将于 2026年9月17日-18日在苏州金鸡湖国际会议中心隆重举行。

本次峰会以 “AI 赋能制造·引领产业未来” 为主题，汇聚政产学研用各方专家，通过 “1场主论坛+2大专题论坛” 的立体格局，全方位解构AI在柔性制造、工业视觉质检以及设备健康管理中的商业化落地路径。

一、大会亮点

本次AIPM峰会精密布局三大板块，构建起从“智造大脑”到“工业慧眼”，再到“健康御医”的完整 AI 工业应用闭环：

1. 【主论坛】AI 驱动全流程柔性智能制造

定位： 聚焦宏观趋势、顶层架构与产业标杆 。

核心看点：探讨前沿 AI 技术（如具身智能、工业大模型、工业智能体等）在工业机器人与产线升级中的融合路径 ，分享头部制造企业在汽车、重工、半导体、3C电子、新能源等领域的数智化转型战略 ，并展望虚拟工厂、数字孪生等先进技术重塑未来柔性制造的无限可能 。

2. 【专题论坛一】工业AI视觉创新论坛

定位： 聚焦工业质检、精密测量与高精度柔性装配 。

核心看点： 攻坚微米级三维视觉测量、小样本检测、多模态视觉大模型等前沿算法在半导体、家电、汽车领域的“极限精度”突破 。

3. 【专题论坛二】AI 预测性维护专题论坛

定位： 聚焦设备状态监测、故障智能预警与主动自主运维 。

核心看点： 贯通“感知-预测-决策-运维”全链路，彻底告别“设备坏了再修”的主动运维新范式 。

4. 【同期特色活动】供需对接会+闭门私享会+标杆工厂考察，定向邀请制

二、论坛三大亮点

• 前沿技术纵深：汇聚工业时序大模型、数字孪生、边缘AI及端边云协同架构，直击故障样本稀缺的行业难题 。

• 产业场景聚焦：围绕汽车总装、新能源电池、高耗能设备（空压机、冷却系统）、3C电子等典型场景，提供可直接复用的方案 。

• 全链路价值研讨：不仅讲技术，更讲ROI 。探讨如何将设备健康数据与企业能耗管理、经营指标挂钩，让设备运维从“成本中心”转化为“价值中心” 。

三、议程预览

主论坛：AI 驱动全流程柔性智能制造

• 面向 AI 智能制造：微纳感知与机器视觉驱动工业机器人升级

苏州市机器人产业协会会长/俄罗斯工程院外籍院士，孙立宁

• 轻量化落地:中小制造企业AI转型的低成本路径  

• 中国一汽：以数智赋能发展 探索制造业转型新路径

中国一汽，体系数字化部总经理助理（邀请中）

• 主数据闭环:AI赋能智能制造全链路优化

• 破解柔性制造困局：基于工业AI的低成本、快迭代柔性生产解决方案

卡奥斯COSMOPlat（海尔集团）

• 新质生产力下，智能制造供应链的AI变革与未来趋势

• 制造业仿真优先时代已至：NVIDIA Omniverse如何重塑工厂智能化

拟邀：英伟达

圆桌访谈：工业AI如何少踩坑、控成本、快见效？

话题一：很多工厂 AI 项目上线后效果不达预期，最常见的 3 个踩坑点是什么？怎么提前规避？

话题二：大厂全套数字化投入高，中小工厂如何花最少的钱，拿到看得见的降本收益？

话题三：产线经常换型、产品多变，AI 模型频繁失效，有没有低成本快速适配办法？

专题论坛一：工业 AI 视觉

• 工业大模型赋能 AI 质检：技术迭代、难点攻坚与场景创新

腾讯云，制造业首席架构师

• 突破单点检测局限，迈向全流程智能：AI 视觉驱动工业质检革新

杭州海康机器人股份有限公司苏州分公司，技术总监，杜百通

• 多模态融合驱动AI质检：极限精度突破与复杂场景鲁棒性优化——技术路径与实践验证

• 具身智能落地工业精密柔性装配的挑战与解法

复旦大学智能机器人与先进制造创新学院，副研究员，朱国牛

• 毫秒级响应与全链路追溯：AI 质检在高端整车产线的节拍适配实践

江淮汽车，数字化管理中心（邀请中）

• 从单点试点到全工厂覆盖：超大规模制造体系下 AI 质检的落地方法论

富士康，智能制造中心总监（邀请中）

• AI打通全链路品控：从零部件入厂到用户售后的质量闭环实践

美的集团

• 让AI真正干活：商汤如何打造可部署、可进化、可度量的工业智能体

商汤集团，执行商务总监、大模型事业部总经理，李星冶

• 从制造到 “智” 造：封测龙头数智化跃迁的产业实践

长电科技，工艺AI专家

• 从家电千万级质检到多赛道复制：多模态工业AI质检解决方案创新实践

国家智能语音创新中心，工业 AI 产品总监

• 十亿分之一的品质坚守：微米级 AI 视觉检测在动力电池产线的落地攻坚

宁德时代，数字化负责人

• 圆桌访谈

专题论坛二：AI预测性维护

• 端边云协同 + 工业机理融合：徐工汉云 AI 预测性维护核心体系与规模化落地路径

徐工汉云技术股份有限公司

• 从设备数据到 AI 决策，预测性维护为什么离不开状态监测？

• 从"设备坏了再修"到AI预测——汽车工厂如何减少非计划停机？

宝马汽车（BMW）

• 从NVH感知评价到多源异常监测：电机状态识别与预测性维护

湖南大学机械与运载工程学院，高级实验师、硕士生导师、博士‌，谢小平

• 工业智能大模型如何重塑设备智能运维新格局

上海交通大学机械与动力工程学院教授、中国服务型制造联盟副理事长、上海市信息化专家委员会委员，明新国

• 虚实共生·智护设备——基于数字孪生的AI预测性维护落地与价值升级

• 断网不宕机：边缘 AI 架构在极端环境储能电站的预测性维护实践

• 跨三赛道的精密智造运维标杆：AI 预测性维护支撑全球产能的稳定交付

立讯精密

• AI运维重塑工程价值：预测性维护如何提升全产业链施工效率与资产收益

三一重工

• 装备故障诊断大模型（FaultsMind, FM）

杭州市北京航空航天大学国际创新学院

• 圆桌访谈：AI如何彻底重构设备维护？

参与本次峰会的观众来自于

• 制造型企业决策者：厂长、生产/质量/物流总监、智能制造与工厂数字化负责人。

• 技术与设备专家：设备管理与运维负责人、可靠性工程师、产线技术改造工程师。

• 产业赋能者：工业 AI 算法工程师、PHM 解决方案架构师、机器人与 3D 视觉系统集成商。

商务合作

本次峰会定向邀约大批量制造终端采购决策者，我们提供主题演讲、品牌特装展位、专属闭门专场、全渠道品牌曝光多元合作方案。

直面精准采购圈层，现场完成供需深度对接，低成本高效挖掘长期产业订单，优质合作席位存量有限，建议优先洽谈锁定。

联系我们

时间： 2026年9月17-18日

地点：苏州金鸡湖国际会议中心

邮箱： kevinwu@enmore.com