报名开启｜清华大学人工智能研究院学术年会暨京沪港AI学术交流会即将举行

10月10日上午，大会主论坛将在清华大学李兆基科技大楼A278多功能厅举办。主论坛邀请到中国科学院院士、清华大学计算机系教授胡事民，美国国家科学院院士、清华大学统计与数据科学系教授刘军等多名人工智能领域专家学者参与。更多主论坛嘉宾与议程，敬请期待。

从语言理解与生成，到推理、交互和复杂任务处理，基础模型不断拓展人工智能的能力边界，也把新的问题带到研究者面前：模型如何获得更扎实的能力，如何兼顾效率与可靠性，又如何回应真实场景的需求？本场分论坛以基础模型为焦点，汇集相关领域学者的不同研究视角，在方法探索与实践经验的交流中，继续追问模型发展的关键问题。

听见声音、看见画面，只是智能系统理解世界的起点。真实环境中的信息往往复杂、多变，如何从听觉与视觉信号中识别有用线索，进一步形成对场景、对象与行为的理解，是感知研究持续面对的课题。本场分论坛聚焦听觉与视觉，连接高校与科研机构的研究力量，从感知技术的进展出发，讨论智能系统理解现实世界的更多可能。

随着智能体逐步进入开放、动态的任务环境，它需要处理的不再只是单个指令，还包括持续决策、工具使用以及与人和环境的交互。能力增长的同时，行为是否可靠、过程能否解释、风险如何识别与控制，也成为必须回答的问题。本场分论坛将智能体与安全放在同一视野下，邀请不同方向的研究者展开对话，探讨更有能力、也更可信的智能系统应如何发展。

数学为人工智能提供理论语言与方法基础，人工智能也正在为数学研究带来新的工具和问题。二者的相遇，既指向对学习、推理等基础机制的理解，也打开了跨学科探索的空间。本场分论坛以“AI基础与AI4Math”为主题，汇集人工智能与数学相关领域的学者，在不同学科的问题意识和研究方法之间寻找连接，交流值得继续深入的方向。

现实任务很少只依赖一种信息，也很少完全由人或机器独立完成。文字、图像、声音等信息如何被有效理解和整合，人的经验与判断又如何与智能系统的分析能力相互配合，正在成为重要的研究议题。本场分论坛聚焦人机混合与多模信息处理，从信息理解走向协同决策，交流技术进展背后的问题、方法与应用场景。

当智能走出屏幕、进入真实环境，感知、决策和行动便不再是彼此分离的环节。具身智能关注智能体如何在与环境的持续互动中学习与适应，也连接着人工智能、机器人和认知科学等多个方向。本场分论坛邀请相关领域学者相聚，从不同的研究问题与方法出发，讨论让智能系统更好地理解物理世界、完成现实任务所面临的挑战。

具身智能从实验室走向真实场景，需要面对的既有技术问题，也有产品、工程和应用问题。一项能力如何转化为稳定可用的产品，怎样找到适合的场景，又如何在实践中持续迭代？本场企业家分论坛邀请多位企业创始人分享一线观察，让产业实践与学术讨论相互映照，共同探寻具身智能发展的现实路径。

期待与来自不同领域的研究者、从业者和关注人工智能发展的朋友相聚清华园，在交流中碰撞思路、发现新的合作可能。