活动概览
第二届AI全球未来峰会聚焦AI产业化深水区
- AI产业化深水区对话
- 垂直场景智能体精度信任商业化
- 知识产权领域专业门槛高
- 智能体矩阵责任闭环设计
- 端云分工数据主权协同进化
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活动详情
9 月 17 日 - 18 日，由赤道象限主办的第二届 AI 全球未来峰会在上海举行。峰会以「AI + 产业融合」为主线，汇聚全球创新者、投资人与产业方，共探 AI 产业化的深水区。
知擎智能 GOATPATENT 联合创始人赵静受邀出席圆桌论坛《AI 产业化深水区：垂直场景智能体落地》，与果冻科技创始人余俊、本原智数 AI 产品负责人李杰、阿米巴资本副总裁沈心晖同台，围绕垂直场景智能体的精度、信任与商业化展开对话。
精度从哪来 知识产权领域专业门槛高、容错率低。知擎智能的做法是从头到尾按资深专利专家的标准来训练、约束模型：用高质量公开专利数据与资深 IPR、专利专家多年积累的隐性知识做深度后训练与强化学习；以多智能体协同平台覆盖从技术交底书到 FTO 风险评估的长链条，特征拆解、对比文件检索、可专利性推理、合规审查各由专门智能体负责，互相校验、互相挑错；评估同样用资深专家的标准——检索全不全、特征比对严不严、法律论证站不站得住，都可追溯、可验证。 |
责任闭环 智能体矩阵在替代重复性工作时，最大的非技术阻力是"责任没闭环"——AI 能干活，但不能签字、不能担责。知擎智能的解法是不做"取代"、做"增强"：智能体干检索、比对、初稿这些重活，专家做策略判断和最终签字。所有输出全程留痕、可追溯、可验证，用得越多，信任越扎实。人机协同的责任闭环设计好了，AI 才能真正走进主流程。 |
端云分工 企业级垂直 Agent 走端侧还是云端？知擎智能的答案是"端云分工"：专利数据是企业的核心机密，端侧管"数据主权"——数据不出内网、安全可审计；多智能体协同、模型持续迭代、行业知识更新，云端管"协同和进化"。形态上是混合部署，而真正的分水岭不在乎部署在哪，而是谁拥有"数据-迭代"的飞轮——模型越用越准，才是护城河。 |
核心壁垒 专业领域 B 端买单的不是 AI，是"敢为结果负责的人"。核心壁垒是信任的规模化：把专家的隐性经验产品化、标准化，让交付质量不依赖某位老师的个人状态；把交付过程做到可追溯、可验证，用标杆客户的一个个成功案例滚起口碑飞轮。知擎智能致力于把专业信任做成可复制的服务。 |
把「模型的能力」变成「敢交付的结果」——AI 负责干活，人负责把关，结果全程可追溯。
知擎智能 GOATPATENT AI 原生科技公司，行业首家 AI 增强型知识产权服务商、企业创新护航 AI 服务商。基于自研专利大模型与 Agentic AI 技术，深度融合资深专利专家的专业经验，打造覆盖技术挖掘、专利布局、撰写答审辅助、专利情报、竞品监控、风险预警、专利价值评估的全生命周期 AI 产品体系。以「成就全社会每一次创新的价值」为使命，为企业科技创新保驾护航。公司以原百度 AI 产业化团队为班底，获亦联创投、涌铧资本、上海天使会等知名机构投资，拥有超过十年 AI 产业化技术应用的持续成功经验，兼具技术实力与行业积淀。 |