活动概览
聚焦AI算力基础设施与高速互连技术，探讨AI产业关键议题。
- AI算力瓶颈突破
- AI集群互连性能重塑
- AI基础设施迈向下一个十年
- 产业链精准对接
- 全球顶尖企业汇聚
活动信息依据公开来源整理，以主办方最新公告为准。如时间、地点、票价有变动，平台会更新并保留变更记录。报名前请通过原始来源核对。
活动详情
Keysight World Tech Day 2026将于6月30日在上海浦东嘉里大酒店举办！
本次大会深度聚焦算力基础设施、AI高速互连、无线智能与下一代通信等核心赛道，直击产业关键议题：PCIe 6.0/7.0/8.0与Chiplet异构集成如何突破AI算力瓶颈；112G/224G/448G高速链路与1.6T光通信如何重塑AI集群互连性能；6G、ISAC通感一体化与AI RAN如何重塑无线接入网的智能边界等，汇聚是德科技、AMD、Marvell、Broadcom等全球顶尖测试与半导体企业，助力产业链精准对接，共同推动AI基础设施迈向下一个十年。
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过去一年，AI 的焦点几乎都在“模型”。参数从千亿走向万亿，Agent 从单体走向协同，训练与推理规模不断扩展，从万卡走向十万卡。但在这一轮演进中，一个更基础的问题，往往被放在了视野之外——决定 AI 上限的，不只是模型本身。更关键的，是其下方那三层容易被忽略、却极其关键的基础设施“地基”。
如果你也在思考：AI 的下一次跃迁，会不会发生在模型之外？那这篇文章，是写给你的。
第一层
算力：AI 跑得动吗？
算力的问题，本质上已经不只是“有没有GPU”，而是系统级问题。当算力从单芯片走向整集群，真正的瓶颈不在峰值，开始落在每一条链路、每一个接口、每一次信号传输上。
Chiplet 如何验证？PCIe 6.0/ 7.0 / 8.0 如何测试？112G/224G/448G高速链路怎么调优？
这些问题的答案，最终都必须在真实系统与测试环境中被验证。
第二层
互连：AI 传得过吗？
在 AI 集群里，延迟不是指标，是成本。
GPU 不会等，任务不会停，任何一次抖动，都会被放大。
1.6T 光通信、高速线缆与 PCB、光模块——互连不再是数据中心的管线，而是决定 AI 跑多快的血管。