智东西6月13日报道，6月12-13日，2026智源大会在北京中关村国际创新中心举办。两天时间里，200余位国内外顶尖学者、产业领袖和青年科研人才齐聚北京中关村，共同讨论大模型、AI Agent、世界模型、具身智能、AI4S等前沿议题。大会现场，既有2015年图灵奖得主Whitfield Diffie、2024年图灵奖得主Andrew Barto这样的计算机科学奠基者，也有王坚、黄铁军、王仲远等中国科技界代表人物；既有朱军、刘知远、罗福莉等活跃在AI前沿的一线技术掌舵人，也有刚刚进入大学、甚至仍在中学阶段的年轻创新者。▲2015年图灵奖得主Whitfield Diffie
整场大会新颖观点井喷，精彩论辩不断，智东西将大会的核心干货提炼为五个观察：1、Agent正从概念讨论走向系统建设。图灵奖得主Diffie专论AI Agent安全，并预言“2050年机器智能将主宰世界”。王坚则“坚定不相信AI会替代人类”。圆桌嘉宾安波强调Agent Harness机制的重要性。智源连发四款智能体，其中心脏疾病诊断智能体达安贞医院顶尖水平，自主研究智能体AREX比肩万亿参数旗舰模型。2、世界模型成为下一轮技术竞争焦点。智源首曝训练中的世界基座模型“悟界·Physis-v0.1”，并梳理四条技术路线；清华朱军认为视频原生模型Scale Up路径“刚刚开始”。王坚指出，AI真正理解科学数据时将彻底改变科研范式。3、基础研究与产业创新正在形成闭环。 面壁智能刘知远谈及Anthropic估值反超OpenAI的逻辑，专业领域形成数据闭环一定可以加速AI应用。智源开源200余模型、下载超10亿次，FlagOS适配32款芯片；从悟道到智谱、面壁、银河通用的孵化路径已跑通。海淀同步配套90亿元产业资金与“模型券”政策，加速闭环运转。4、90后成为新晋技术主角，00后开始进入创新现场。95后小将小米MiMo负责人罗福莉、22岁的智源行为世界模型创新中心负责人陈博远等年轻人登上C位，谈及Fable 5本质仍是Scaling持续推进的阶段性成果；NeoCognition联合创始人谷雨带来了AI自进化领域的分享；00后香港大学博士生任旭滨分享了龙虾热潮、nanobot、CLI 与 AI 开源方法论……大会首设初中生AI展示，05后、10后登台亮相。▲小米集团MiMo负责人罗福莉
5、从LLM到世界模型时代 ，中关村继续引领技术与人才涌现。大模型产业论坛上，一众走向世界的本土大模型企业重归这片创新热土，深耕世界模型领域的90后、00后青年学者自信开麦，围绕通用AGI展开思想交锋。这背后是近年来中关村持续通过扶持研发机构、配套产业基金，提供算力补贴、OPC创业扶持、模型券、青年安居保障等一系列暖心举措，让全球年轻人才愿意来、留得下、出成果。当全球AI竞赛进入深水区，人们越来越关心一个问题：下一轮突破，将从哪里诞生？参考答案，就藏在刚刚落幕的2026智源大会上。
在大会首日的播客对话环节，中国工程院院士、阿里云创始人王坚与智源研究院理事长黄铁军展开了一场关于AI叙事与人类未来的深度对话。王坚的观点令人印象深刻：“我坚定不相信AI会替代人类。狗的鼻子比人灵敏很多，但我们从来不觉得这对人有什么威胁。”他认为，今天讨论大模型的所有问题，那些所谓的“幻觉”等概念，原本都是用来形容人的。“我是一个无药可救的乐观主义者，所以我一直相信人类自己创造的问题，人类一定会解决的。”▲中国工程院院士、阿里云创始人王坚
谈及中美AI的差距与叙事，王坚说：“中国和美国在这个领域看到的是同一片大海。如果六七年以前，我担心的就是我们看到的是个游泳池，别人看到的是大海，尽管远处看看都是蓝蓝的，但你走近看才知道不是同一个天地。那基本上我今天还是可以说我们大家看到的是同一片天地。”这一判断背后，是王坚对“框架”的深刻思考。他透露，自己思考AI问题始终放在Animal intelligence（动物智能）、Human intelligence（人类智能）和Machine intelligence（机器智能）的框架下，“你要给自己一个可以超出现有框架的思考框架。”黄铁军则用“父母与孩子”来比喻人与AI的共存融合关系：“AI是孩子，有冲突但不可分离。AI可以去宇宙之外，我们很难做到，我们通过智能这个桥梁连接。”他还特别强调，智能革命的核心在于用AI替代机械的、重复的脑力劳动，而“AI制造AI”一定是技术发展到高级状态的标志。▲智源研究院理事长黄铁军
两位图灵奖得主的演讲同样引发了全场热议。公钥密码学之父、2015年图灵奖得主Whitfield Diffie在题为“Security For AI Agents, Security Against AI Agents”的演讲中给出了一个惊人预测：“到2050年，机器智能将超越人类，成为世界运行的主宰。”但他强调，这并非一场人与机器的战争，而是一个简单的机制：“人们主动提出为我们做事，我们喜欢有人替我们做事，我们就说‘好，帮我们做’。到某个时候，我们会环顾四周，发现机器在做所有事情。”关于AI安全，Diffie批评了当前依赖反馈控制的方法效果不佳，主张形式化方法才是未来，即先明确形式化规范、再编写程序、最后用数学证明程序符合规范，他乐观认为未来AI将成为完成这些证明的工具。▲2015年图灵奖得主Whitfield Diffie
2024年新晋图灵奖得主、马萨诸塞大学阿默斯特分校荣誉退休教授Andrew Barto强调，强化学习本质上是在解决控制、搜索与记忆之间的协同问题，而这恰恰也是未来智能体系统的重要基础。关于RL（强化学习）是否是通往AGI的道路，Barto认为RL具备其他学习形式没有的能力，但反之亦然——RL需要大量试错，它可能是AGI的必要组成部分，但绝非全部。针对“RL无法建立新能力、只会缩小行为分布”的质疑，他明确反驳：系统必须探索，这意味着尝试那些并非由已有行为暗示的动作；尤其在顺序决策中，即便单步后果已知，新的动作组合仍可能产生全新结果，因此RL确实能发现新行为。对于博士生研究方向，他建议两个前沿领域：一是多智能体RL，神经系统本身就是大量RL智能体的相互作用，该领域研究不足但极具价值；二是神经科学与RL的交叉，借助RL概念解析神经系统，可获得突破性认知。他同时警示奖励信号设计的根本挑战：设定错误的目标函数会引发“反常实例化”，必须为RL智能体设置充分“护栏”并进行广泛实验验证。▲2024年新晋图灵奖得主Andrew Barto
国内外泰斗的同时亮相，凸显了智源大会在全球AI学术界的号召力，这正是中关村长期深耕基础研究的底气。如果说十年前中关村是中国互联网技术讨论的中心，那么今天，它正在成为全球AI前沿思想的重要交汇点。从大语言模型到世界模型，从强化学习到AI安全，中关村正走在思想发源的第一线。 