活动概览
泊松软件发布Geoshape3D等AI设计软件，探讨AI在制造业的应用逻辑。
- Geoshape3D软件功能介绍
- 研发设计类智能体应用场景
- AI在研发设计中的角色转变
- 企业数据资产的重要性
- PLM在数字化转型中的作用
活动信息依据公开来源整理，以主办方最新公告为准。如时间、地点、票价有变动，平台会更新并保留变更记录。报名前请通过原始来源核对。
活动详情
9月18日，有幸参与泊松软件在上海隆重举办的2026产品发布会！
当大多数企业还在为AI如何落地制造业发愁时，泊松软件用一场发布会给出了它的思考和答案...
一、Geoshape 3D
发布会期间，泊松软件正式发布了基于自主几何内核 Geoshape的三维CAD工具软件。软件是基于华为云、AI、HPC等能力和自主几何引擎打造的国产云原生CAD设计软件，旨在面向高端制造行业实现高端一体化CAD应用。
软件具有从草图、零件、装配、工程图的完整产品研发设计流程能力，支持云协同管理、AI零件检索、3D一览通、3D工艺发布的特色功能；并将逐步拓展多专业、全流程、多行业、CAx一体化及AI专业应用，同时具有开放的二次开发和生态支持。
▲ Geoshape的功能矩阵
二、多款研发领域智能体
另外，泊松软件还发布了基于IntePLM的十大研发设计类智能体，涵盖产品需求分析、产品造型、需求配置、建模装配、自动出图、工艺设计等产品的核心场景，可谓是大手笔。
▲ 智能体：从设计意图贯穿产品制造
三、核心理念：通用大模型 + 小数据
通用大模型 + 小数据是泊松发布会所展现出来的 AI 核心技术理念。
什么是小数据？
小数据的小，是相对于互联网大数据来看，它不同于互联网的大数据，可以公开，可以分享，可以传播，可以喂给互联网大模型。
它是企业的私有数据资产，比如多年的设计图纸、BOM结构、仿真参数、工艺规范、历史经验等，这些是企业的核心数字资产。
泊松的实践： 现场展示的十大智能体（需求、造型、配置、出图等），本质上是将通用大模型作为“大脑”，进行设计师意图理解和设计任务规划，并进行设计Skill工具调用。
“模型可编，参数一给，模型自长”，背后完全依赖企业沉淀的高质量小数据来喂养和约束大模型。
企业小数据注入的灵魂与专业深度：通用大模型不懂特定行业的工艺规范、企业标准、历史图纸和仿真参数。通过将企业私有的、高价值的小数据（如标杆企业的CAD模型、仿真知识库、工艺规则）注入大模型，进行了微调和知识增强，才能锻造出真正能解决企业问题的工业智能体。
“一段一体”的本质：正是在通用大模型+小数据的支撑下，才能实现一个阶段，一个主智能体，研发不断档职责不交叉，让 AI 真正嵌入研发主链，而不是游离于在业务之外。
发布会展示的十大智能体，与泊松软件提出的"AI给建议，人来做决定的" 核心理念完全契合，完美诠释了泊松软件这一核心理念的软件发展路径。
四、未来的产品研发，不再是"人找工具"，而是通过"AI来组织"工作技能
当前传统的研发设计模式，可能会很快被单点打破，并逐步向基于AI的智能设计新范式快速变革。
当前的设计模式，是工程师通过繁杂的CAD/CAE软件界面、满屏的模型、网格和参数窗口开展。
核心特征是工程师面对的是大量工具与窗口。
未来的设计模式。界面变得极其简洁。不再是复杂的模型和网格，而是类似任务列表或对话窗口的UI（如“任务1：几何清理，任务2：网格划分……”）。
核心特征是AI组织任务，专业软件完成具体工作。底层逻辑是新模式：AI组织任务，专业软件完成具体工作。
五、企业要上AI，先要用好PLM
"找不到、管不住、看不清、难核验、留不下"，正是国内绝大多数企业在数字化转型中面临的通病。
泊松软件通过建立“仿真数据闭环”，实现数据与版本受控、过程可追溯、知识与方案可复用，把“小数据”变成了企业的“优质资产”。
六、总结
这次上海之行，受益匪浅！
没有 PLM 治理的有效数据，就没有 AI 的用武之地！
正如泊松软件刘清华总在发布会所说，只有企业真正认识到"企业要用好AI，先要用好PLM"，并踏踏实实完成企业研发数据的资产化，中国的工业 AI 才能迎来真正的爆发。
泊松软件正在通过 "PLM底座 + 通用大模型 + 企业小数据" 的协同应用引擎，推动中国智造从单点工具替代走向全链路AI原生，这不仅是产品的崛起，更是工业知识管理新范式的崛起。
泊松软件从几何引擎到智能体平台，从PLM底座到仿真闭环，泊松正在用"自主内核 + AI驱动 + 生态协同"的组合拳，正在书写国产工业软件的新篇章。
— 9月19日，写于高铁之上。
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