活动概览
京台青年科学家论坛聚焦AI创新生态发展
- AI赋能产业培育
- 推动经济提效增产
- AI重塑全球商业格局
- AI医疗设备产业化实践
- AI再生医疗、监管科技与数字金融创新
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活动详情
2026年7月1日，第二十三届京台青年科学家论坛在北京中国职工之家隆重开幕。作为两岸青年峰会专场活动之一，本届论坛以“人工智能创新生态发展”为主题，聚焦人工智能、低空遥感测绘、能源环保、智慧医疗、电子智造、创新创业等重点领域，汇聚来自京台的150余名人工智能、生物医药、电子智造、能源环保、金融投资等多个领域的专家、青年学者、科技工作者、高新技术企业代表和高校师生。论坛开幕式上，十家京台机构达成合作意向，持续拓宽两岸科技交流合作网络。
会上，我院首席产业研究员钱雨博士受邀出席主论坛，带来《AI赋能产业培育 推动经济提效增产》主题分享，立足产业落地实践，拆解AI实体经济融合路径、产业落地痛点与中长期投资逻辑，为京台青年科技从业者提供产学研融合新思路。
同台论道 共探两岸AI协同发展新机遇
本次主论坛汇聚两岸顶尖专家学者，多维度拆解全球 AI 产业变革趋势：美国硅谷研究院院士林嘉宏剖析 AI 重塑全球商业格局的机遇与挑战；中日友好医院夏启胜副研究员分享 AI 医疗设备产业化实践；台湾专家王忠豪、郑旭高分别围绕 AI 再生医疗、监管科技与数字金融创新展开分享，两岸专家同台交流、思维碰撞，充分依托京台科创链、产业链互补优势，探索 “软硬结合、研产相济” 的合作新模式中国高新网。
创办二十三年，时至今日。京台青年科学家论坛早已成为连接两岸青年科技工作者的标志性平台。大陆拥有海量应用场景、完善算力基础设施与完整产业生态，台湾在芯片设计、精密制造领域积淀深厚，两岸AI产业优势互补、合作空间广阔。沙龙交流环节，京台青年科技代表分享联合研发、创业孵化落地成果，一致看好AI跨区域协同创新前景。
钱雨分享：AI 是实体经济的 “导数” 产业落地重在深耕行业经验
从“用不用AI”到“怎么用AI”：时代坐标已变
过去两年业界还在讨论“要不要用AI”，如今焦点全面转向“怎么用AI重构业务”。当前全球AI日均调用量已达140万亿token，按全球使用AI的人口折算，人均日调用量极大可能已达约10万token的规模。
token价格的持续下降，使得企业大规模应用AI成为可能。与此同时，国内芯片自主化率已突破40%的安全线，开源生态也实现了从“引进”到“反向输出”的转变。
AI的能与否：认清能力边界
AI的本质可以理解为“统计学的鹦鹉”。
它并非真正理解语言，而是基于统计学预测最符合用户预期的回应。但2022年到2026年间，AI通过知识增强（开卷考试）、思维链等技术演进，逐步具备了逻辑推理能力。然而AI仍有明确的能力边界：擅长改写、翻译、信息提取等任务，但在精确计算、复杂推理、主动交互、物理世界操作和因果推理等方面依旧存在缺陷。
从“手动挡”到“自动挡”：AI正嵌入千行百业
钱雨博士将AI的演进比作从“手动挡汽车”到“自动挡汽车”的升级。早期AI需要用户一步步“商量着来”地引导，如今在简单任务上已可以实现“交办模式”。
在产业应用层面，AI应用最广泛的场景是聊天助手、生成PPT、撰写文案等，但这些并非企业的核心能力。他总结深度AI应用需满足三个特征：与业务SOP高度融合、能实时访问企业数据、形成闭环执行与决策。
AI落地三道坎：标准化流程、清晰决策链、可控容错成本
在分享过程中，钱博提到AI在企业落地的三步方法论：第一步，选标准化流程；第二步，看决策链条是否清晰；第三步，容错成本是否可控。
同时，AI落地本质上是一把手工程，需要董事长亲自推动。在实际帮助企业推进智能化改造的过程中，最大的阻力往往来自中层管理者对权力结构调整的担忧。
投资AI：导数不能脱离函数存在
关于AI投资策略，钱雨博士用了一个精妙的数学比喻：实体经济是函数，AI是实体经济的导数，导数不能脱离函数而存在。这意味着投AI不能沿用投互联网的逻辑，AI是一个长跑赛道，需要做好长期持有的准备。
他提出当前AI投资的几个关键判断：底层模型和芯片已是巨头游戏；当前最值得关注的是顶层应用，核心能力不在于技术本身，而在于谁能把人类专家的经验，转化为AI可用的能力；AI不是独立行业，只有与千行百业结合才有意义；行业中最稀缺的是 既懂AI技术又懂行业业务的复合型人才。
未来的AI技术竞争，基础模型能力会越来越趋同，真正的难点在于如何理解人。
钱雨博士的精彩分享为京台两地的科技工作者提供了新的思考维度，也为AI赋能实体经济提供了切实可行的参考路径。
未来，我院将继续深化与两岸科技工作者的交流合作，挖掘人工智能创新生态发展新机遇，共筑创新未来。