Name: 谷歌用 AI「杀死」谷歌，这场发布会看得人缺氧
Start: 2026-05-20T09:00:00
Location: 线上

🗓 时间05-20 周三 09:00

📍 地点全国线上 · 线上

🏫 主办方APPSO

💴 票价免费

📌 状态已结束

活动概览

谷歌发布AI产品，Gemini App活跃度高，AI成行业主旋律。

🎯 亮点 / 收获

Gemini Omni生成视频、图片和交互式模拟
Gemini 3.5 Flash提升代码能力
AI编程进入极速模式

ℹ️

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活动详情

Gemini App 月活超 9 亿，月 Token 处理量每月 3200 万亿，Nano Banana 生成超过 500 亿张图片……

在今天凌晨刚刚结束的 Google I/O 大会上，Google CEO Sundar Pichai 上来就抛出了这些数字。

过去一年，AI 成了所有行业的主旋律，Gemini 在 Google 的定位，也开始从一个独一的 App，成了所有 Google 产品里的最重要的 AI 底层能力。

这次发布会也先从模型开始，进一步带到 Coding 和 Agent 产品。

Gemini Omni 把 Google 的视频生成推向「世界模型」方向，Gemini 3.5 Flash 则是和 AI 编程工具一起推向 Agent 开发平台。

这两个能力随后进入 Google 的完整生态，搜索、Gemini App、Flow、Spark、Chrome、XR 眼镜和电商场景。

Gemini Omni 登场，视频界的「Nano Banana」时刻来了

发布会最先被重点展开的是 Gemini Omni。我们做了一组和 Seedance 2.0 的对比视频，看看两者的差别。

Google 则是将 Gemini Omni 描述为一个能够「从任何输入创造任何内容」的新模型。

它把 Gemini 的推理能力与 Google 既有的生成式媒体模型结合起来，目标是提升模型对世界的理解、多模态生成能力和编辑能力。

Google 强调，Veo、Nano Banana、Genie 等模型已经能生成视频、图片和交互式模拟，但 Gemini Omni 更进一步，开始处理动能、重力等更接近物理世界的问题。

发布会现场展示的案例包括蛋白质折叠解释视频。用户只需要输入类似「生成一个关于蛋白质折叠的黏土动画解释」的提示，Omni 就能把抽象科学概念转化成视频内容。

它还支持更自然的视频编辑。用户可以上传自己的视频，再用对话方式修改风格、加入元素、调整细节，甚至把一个普通圆形转成黑洞，把夜晚散步场景变成更具戏剧感的画面。

Google 的说法是，Gemini Omni 先从视频开始，之后会逐步走向「任意输入到任意输出」。这也是 Google 一直把 Gemini 设计成多模态模型的原因。

首个 Omni 家族模型 Gemini Omni Flash 已在上线到 Google 产品中，Omni Pro 会在之后公布更多信息。Gemini App 中的 Omni 功能也面向 Google AI Plus、Pro 和 Ultra 订阅用户开放。

这意味着，Gemini Omni 不只是一个视频生成模型。Google 想把它放进「世界模型」的叙事里：模型不仅生成画面，还要理解画面中的物理关系、运动关系和场景逻辑。

在进入 Gemini App、Google Flow 和 YouTube Shorts 这些应用之后， Omni 也会让 Google 的生成式创作工具从图片编辑扩展到视频编辑。

Gemini 3.5 Flash 上线，AI 写代码进入极速模式

如果 Gemini Omni 对应的是生成和编辑，Gemini 3.5 Flash 对应的就是速度、成本和执行能力。

Google 在发布会上推出 Gemini 3.5 Flash，称它是 Gemini 3.5 系列第一批模型之一，重点面向 agentic coding、长周期任务和真实工作流。

相比 3.1 Pro，3.5 Flash 在几乎所有基准测试中提升明显，尤其是代码能力，以及 GDPVal 这类更接近真实经济任务的评测。

除了基准测试表现不错，3.5 Flash 在输出 tokens 速度上比其他前沿模型快 4 倍，在 Antigravity 中经过专门优化后，速度可达到 12 倍。

值得一提的是，今年 3 月，Google 内部开发相关任务每天处理约 5000 亿 tokens，之后每隔几周翻倍，目前已经超过每天 3 万亿 tokens。Google 把这称为一个反馈循环，用大规模真实使用继续改进 3.5 Flash。

与模型同步推出的是 Antigravity 2.0。

它从原来的 agent powered IDE，升级为一个独立桌面应用，重点转向 agent first。用户不再只是让 AI 在编辑器里辅助写代码，而是通过 Agent 对话、Agent 产物和多 Agent 协同来完成开发任务。

Antigravity 2.0 加入完整 CLI、Antigravity SDK、Gemini 音频模型原生语音支持，并集成 Android、Firebase、Google AI Studio 等服务。Antigravity 2.0 作为独立桌面应用，也已经面向全球用户开放。

Google 在现场用一个高强度演示解释 Antigravity 2.0 的方向：让 Agent 从零构建一个可运行操作系统。这个任务由 93 个子 Agent 并行执行，持续 12 小时，发起超过 1.5 万次模型请求，处理 26 亿 tokens，从空项目生成调度器、内存管理、文件系统等核心模块。

Google 称，这件事在 Gemini 3.1 Pro 上无法完成，而使用 Gemini 3.5 Flash 消耗不到 1000 美元 API credits。

现场还演示了这个系统运行 SL 小火车程序和 Doom。由于系统最初缺少视频和键盘驱动，Antigravity 又继续生成相关代码并修复，让 Doom 能够运行。Google 还称，类似方式已经测试过照片编辑套件、实时消息应用、多用户协作平台等项目，原本需要多天的工程工作被压缩到数小时甚至更短。

Gemini 3.5 Flash 已面向所有用户开放，覆盖 Google 产品和 API。Gemini 3.5 Pro 仍在内部使用和改进中，预计下个月开放。

从搜索框到信息 Agent，Google 重做 AI 搜索

模型和开发工具之后，Google 把重点转向搜索。Google 搜索也就是 AI 搜索。

Google 表示，AI Mode 已经超过 10 亿月活，查询量自推出以来每季度翻倍。

今天起，AI Mode 升级到 Gemini 3.5。新的智能搜索框也从当天开始推送。它支持文本、图片、文件和视频输入，并在用户输入问题时给出 AI 建议。

AI Overviews 和 AI Mode 也被合并成更连续的 AI 搜索体验。用户可以先在主搜索结果页看到 AI 回答，再进入 AI Mode 继续追问，上下文会被保留。这个新搜索体验已在发布会当天面向全球桌面端和移动端上线。

更大的变化是搜索 Agent。用户今年夏天将可以在 Search 中创建信息 Agent，让它持续跟踪某类信息。

例如，用户可以让它监控市盈率低于 15、现金流为正、负债较低的大型生物科技股票；也可以让它长期跟踪租房信息、球鞋联名和商品上新。当条件变化时，Agent 会给用户发送综合更新。

Google 还把 Antigravity 的 agentic coding 能力带入搜索。

之后搜索不只返回网页、摘要或卡片，也能为具体问题生成交互界面。比如用户问「黑洞如何影响时空」，Search 可以生成一个交互式视觉组件；继续追问「双黑洞如何产生引力波」，Search 会重新生成一个可调参数的动态界面。Generative UI with Antigravity 将在今年夏天面向所有用户免费推出。

更复杂的自定义体验也在路上。

Google 现场展示了一个周末计划器，Search 会结合天气、地图、用户偏好、Gmail、Calendar 等信息，生成一个可以继续修改、分享和同步日历的小型工具。这类自定义体验将在未来几个月先面向订阅用户开放。

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