【CCIG 2026】学术论坛 | 大模型时代的视觉智能前沿论坛

中国图象图形大会（CCIG 2026）2026年5月29日—31日在广州长隆国际会展中心召开，由中国图象图形学学会主办，中山大学承办，广东省图象图形学会、华南理工大学、琶洲实验室协办，主题为“图绘湾区，象启新元”，湖南大学王耀南院士、南京大学谭铁牛院士、琶洲实验室（黄埔）徐宗本院士、中山大学赖剑煌教授共同担任大会主席。

大会特邀李树涛院士、张艳宁院士、张文军院士、朱文武教授、张正友博士 、权龙教授作主旨报告，200余位专家学者将带来前沿报告，50余场高端论坛聚焦具身智能、空间智能、大模型、脑机接口、机器视觉、类脑智能、医学影像等热点方向，覆盖学术前沿、产业应用和技术创新，打造多层次交流平台。大会设置科技成果和海报展区，全景呈现图像图形领域最新技术与应用。预计4000余名来自高校、科研机构的专家学者，以及领军企业技术精英齐聚一堂，共同探索图像图形技术赋能智能时代发展的新路径。

大会期间将举行中国图象图形学学会颁奖盛典，并召开学会理事会议和常务理事会议，共商学会建设与领域发展大计。

随着人工智能迈向认知层面，多模态大模型逐渐成为推动图像理解、图像增强、三维视觉等传统计算机视觉领域范式变革的关键技术力量。不同于传统视觉模型依赖单一模态输入，当前的前沿研究不断将语言、图像、深度、空间语义等多维数据整合进统一建模体系，为图像理解、图像复原、三维重建等任务注入更多“理解力”与“泛化能力”。在这一背景下，中国图象图形学学会主办的英文学术期刊Visual Intelligence将在本次大会上组织“大模型时代的视觉智能前沿”论坛，旨在将领域内相关研究者聚集在一起，交流目前视觉智能研究和技术应用的最新进展和未来发展趋势，对其中一些共性、难点问题进行交流和深入探讨。

王旗龙

天津大学  教授

王旗龙，天津大学教授，博士生导师。主要围绕深层概率分布表征学习和开放环境视觉感知开展研究，发表SCI一区/CCF-A类论文50余篇，谷歌学术引用15000余次，单篇论文最高引用10000余次。获吴文俊人工智能优秀青年奖，中国人工智能学会优秀博士论文等奖励，入选博士后创新人才支持计划，获天津市自然科学一等奖（序三），天津市科技进步二等奖2项（序一、序三），担任CVPR AC，IEEE TIP AE等。

刘　弘

厦门大学  副教授

刘弘，厦门大学青年拔尖B类人才、副教授，博士生导师。曾任日本大阪大学助理教授，日本学术振兴会外国人特任研究员，日本国立情报学研究所博士后研究员。研究方向为可信人工智能、计算机视觉、多媒体分析与计算等。在TPAMI、IJCV、CVPR等国际期刊和会议上发表多篇学术论文。获得JSPS International Fellowships、中国图象图形学学会优秀博士学位论文奖，福建省优秀博士学位论文奖，ICLR最佳审稿人奖等，入选2021百度全球AI华人新星百强榜。担任IJCV等期刊客座编委，ACM MM等会议领域主席，Visual Intelligence编委。

沈　力

中山大学 副教授

报告题目：持续深度模型融合

报告摘要：持续学习在长期部署中面临一系列核心挑战，主要包括灾难性遗忘造成的旧任务性能严重退化、新增任务时高昂的重训开销，以及多任务场景下性能难以兼顾的问题。同时，任务间的知识冲突与相互干扰、知识共享与隔离的平衡难题，以及模型随任务持续扩展面临的可扩展性瓶颈，进一步加剧了上述困境。本报告从模型合并视角出发，系统探索了适用于持续学习的多条技术路径，具体涵盖：采用线性与非线性融合策略的参数权重插值方法、基于任务