常州科教城举办“Infra智构基石，AI重塑研究新范式”主题沙龙

首位分享嘉宾澎峰科技创始人张先轶博士以《高性价比算力，助力AI应用落地》为题，直击当前企业应用大模型时“算力贵、算力弱”的现实困境。他提出，通过软硬件协同优化，可有效破局。

澎峰科技自研的高性能算子库、异构计算框架及大模型服务平台，配合最低仅3.8万元的“智算一体机”，可实现主流大模型的本地化部署，兼顾数据安全与成本可控。目前，该方案已在医疗病理辅助诊断、AI编程辅助、文档智能处理及教学科研等场景落地，为中小企业智能化转型提供了切实可行的路径。

清华大学智能产业研究院助理研究员李琨博士随后带来《后E级时代的科学智能：面向HPC与AI融合的可扩展计算》主题分享。他指出，传统科学计算（如材料模拟、量子化学、核反应堆分析）因模式复杂、不规则，难以充分发挥超级计算机峰值算力。

李琨团队将科学计算问题重构为AI芯片擅长的规则运算，使计算效率提升数十倍。相关成果已在国产神威超算和微软Azure云平台成功部署：核材料辐照模拟从百万原子扩展至千亿原子规模，原本耗时数百年的化学探索周期被大幅缩短，为新材料研发、核能安全等国家战略领域提供了有力支撑。

在互动讨论环节，与会代表围绕实体制造场景落地、算力成本优化、大模型系统部署等热点问题展开热烈交流。张先轶表示，可通过定制智能体、降低使用门槛，助力中小企业智能化转型；李琨透露，在智算平台开发中曾使用澎峰科技底层算法库，双方技术高度互补。多家企业代表对本地算力建设及“AI for Science”合作表达了浓厚兴趣。