第九届数字中国建设峰会呈现出一个极具时代意义的鲜明变化：各方讨论的焦点不再局限于“数字化”的基础铺设与概念普及，而是全面聚焦于人工智能的实际应用、价值转化与规模化落地，这一转变背后，是我国数字中国建设历经多年积淀后的战略升华。丁薛祥在开幕式上的讲话，精准锚定了数字中国发展的核心转折：数字中国已彻底告别“打基础、搭框架”的上半场，正式迈入“用起来、跑起来、强起来”的下半场，这不仅是峰会话题的迭代升级，更是我国数字经济从“量的积累”向“质的飞跃”转型的重要信号，蕴含着国家层面对数字产业高质量发展、培育新质生产力、抢占全球科技竞争制高点的深刻考量与战略布局。回望数字中国建设历程，从“宽带中国”战略推进到“东数西算”工程落地，从数据资源的归集整合到数字基础设施的全面覆盖，我们已建成全球规模最大、技术领先的数字基础设施体系，积累了完备的产业基础、海量的数据资源和广阔的应用场景，这些都为人工智能的规模化落地筑牢了根基。当前，全球科技竞争聚焦于人工智能领域，国内产业升级需求日益迫切，数字经济要实现持续增长，必须突破“重建设、轻应用”的瓶颈，让人工智能真正融入千行百业、解决实际问题。以下结合峰会精神、相关政策导向及产业实践，对这一战略转折的核心要点、实施路径及延伸意义，进行全面、深入的解读，助力更好把握数字中国高质量发展的时代方向。

一、数字经济进入“下半场”：从“数字基础”到“智能赋能”的范式跃迁

讲话中明确提出一个标志性表述：数字经济正在进入“智能经济阶段”。这并非简单的概念更新，而是数字经济发展到特定阶段的必然产物，更是我国数字建设从“量的积累”向“质的提升”转变的核心标志。

简单理解就是，数字经济的上半场，核心任务是“搭骨架”——全力推进网络、算力、数据等数字基础设施建设，实现“村村通网络”“算力全覆盖”“数据能归集”，解决的是“有没有”的问题。这一阶段，我们完成了数字中国的基础布局，建成了全球规模最大、技术领先的数字基础设施体系，为后续发展筑牢了根基，也让我国在数字领域积累了独特优势：完备的产业体系、丰富的数据资源和广阔的应用场景，这些都成为AI落地的坚实基础。

当前，数字经济正式进入下半场，核心任务转向“填血肉”——依托人工智能改造传统产业、培育新产业、激发新动能，重点解决“用得好、能见效”的问题。这意味着，未来的竞争核心不再是“谁拥有更多数据、搭建更全的系统”，而是“谁能将数据、算力、系统等基础要素，通过人工智能技术转化为实实在在的生产力”。国家发改委解读指出，智能经济以新一代人工智能技术为核心驱动力，以“数据+算力+算法”为重要支撑，具有人机协同、跨界融合、共创分享的鲜明特征，这正是数字经济下半场的核心内涵。

这一转型背后，是多重因素的共同推动：一是数字基础设施建设已趋于完善，单纯依靠“建设施、扩规模”拉动数字经济增长的空间逐步收窄；二是全球科技竞争的焦点集中于人工智能领域，谁能率先实现人工智能规模化落地，谁就能在全球产业变革中掌握主动；三是我国产业升级的现实需求迫切，传统制造业、服务业面临效率瓶颈，亟需通过人工智能技术实现提质增效、转型升级，培育新质生产力。

二、人工智能怎么推进？三大重点，破解“落地难”核心痛点

丁薛祥在讲话中围绕人工智能发展提出5点要求，结合峰会精神和产业实践，可将其整合为3个核心重点，每一点都直击当前人工智能发展的关键痛点，为后续推进工作指明了清晰路径，也与《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》的战略导向高度契合。

1. 先把“底子”打牢：自主创新是根本，守住产业安全底线

讲话反复强调“自主创新”，核心要义就是将核心技术牢牢掌握在自己手中，这是人工智能落地应用的前提，更是保障产业安全的底线。当前，全球人工智能领域竞争日趋激烈，关键核心技术“卡脖子”风险依然存在，若关键算法、核心芯片等依赖外部供给，一旦遭遇技术封锁，整个人工智能产业生态及相关应用场景都将面临停滞风险。

这项工作的核心在于“久久为功”，它并非短期能见效的急功近利之举，而是需要长期投入、持续攻关的基础性工程。具体而言，一方面要多路线布局前沿技术探索，全链条推进关键核心技术攻关，聚焦芯片、算法、大模型等“卡脖子”领域加大研发投入，培育一批拥有自主知识产权的核心技术企业；另一方面要完善创新生态，推动产学研深度融合，促进高校、科研机构的技术成果快速转化为产业应用，同时加强数字领域标准统一，完善基础通用标准、数字化融合应用标准体系，为自主创新提供有力支撑。唯有如此，才能推动人工智能发展摆脱对外依赖，实现自主可控、安全可靠。

2. 关键不在技术，在“用起来”：“人工智能+”是核心路径，场景落地是最终目标

这是讲话最核心、最具指导意义的内容——人工智能的价值不在于技术的先进程度，而在于能否真正进入真实产业场景、解决实际问题。讲话明确提出要深入实施“人工智能+”行动，这并非推动人工智能单独发展，而是促进人工智能与各行各业深度融合，形成“AI+制造”“AI+医疗”“AI+金融”“AI+政务”等多元应用场景，让人工智能成为推动产业升级的“催化剂”。

从峰会展示的实践案例来看，AI落地已经呈现出“场景化、规模化”的趋势：广东发布的23个“AI+”典型案例中，嘉立创的“AI+柔性制造”系统日均处理超4万份PCB订单，拼板效率提升百倍以上；中国联通“粤医智影”系统2秒即可生成诊断报告，准确率达98%，每小时阅片量抵150名医生全天工作量，已实现广东基层医疗机构全覆盖；美的荆州洗衣机工厂构建的AI智能体集群，将人工小时级作业升级为秒级自治响应，整体效率提升80%。这些案例充分证明，只有让AI走进车间、医院、银行、政务大厅等真实场景，解决生产、服务、治理中的实际痛点，才能真正发挥其价值，培育壮大新质生产力。

反之，脱离实际场景的人工智能技术，即便再先进，也只是“空中楼阁”。当前，部分企业存在“重技术、轻应用”的误区，盲目投入研发人工智能技术，却未结合自身产业场景探索落地路径，最终导致技术与应用脱节，难以产生实际价值。这也正是峰会着重强调“用起来”的核心原因——人工智能的终极目标是服务产业、服务社会、服务民生，场景落地是检验其价值的唯一标准。

3. 不是一家干，是一群人一起干：协同生态是支撑，打破单点发展瓶颈

讲话中多次提及“协同”“生态”，这背后反映出当前人工智能发展的核心现实：单点能力已无法满足产业发展需求，必须构建多主体协同的生态体系，才能实现人工智能的规模化、可持续落地。人工智能落地并非单一企业、单一行业能够完成，需要技术方、数据方、场景方、平台方各司其职、协同发力，形成“技术研发—数据支撑—场景落地—平台赋能”的完整闭环。

具体来说，技术方负责研发核心算法、模型，提供技术支撑；数据方负责归集、整理、共享数据，为AI训练提供“燃料”——毕竟在智能经济时代，“数据+算力+算法”的协同配置才是关键生产要素；场景方负责提供真实应用场景，提出实际需求，让技术有落地的载体；平台方负责搭建协同平台，打通各方资源，实现技术、数据、场景的高效对接。比如，深圳先进院研发的“具身智能材料科学家”系统，就是技术方与产业场景方协同的成果，赋能关键材料创制，让研发效率提升数十倍；探迹科技的AI出海拓客平台，整合了数据、技术、场景资源，为外贸企业提供全流程智能服务，实现同等团队规模下10倍市场覆盖。

构建这种协同生态，不仅能够打破企业之间的“信息壁垒”“资源壁垒”，还能降低人工智能落地成本、提升落地效率。未来，随着协同生态的不断完善，人工智能将逐步摆脱“单点突破”的局限，形成“全链条、全场景、全要素”的发展格局，推动整个数字产业高质量发展。

三、AI落地真正带来的变化：不止是提效率，更是重构发展逻辑

不少人对数字化、人工智能的认知，仍停留在“提升效率”层面——例如自动化办公、智能分拣等，认为人工智能的作用只是“减少人工、加快速度”。但从第九届数字中国建设峰会传递的信号及产业实践来看，人工智能落地带来的变化远不止于此，它正在重构企业的决策逻辑、管理逻辑，甚至整个产业的发展逻辑，其中有两点变化尤为关键，也具有深远意义。

第一，企业决策从“经验驱动”转向“数据驱动”，决策更科学、更精准

在数字化上半场，许多企业的决策仍依赖“经验”——管理者凭借过往工作经验，判断市场趋势、调整生产计划、优化经营策略。这种决策方式的局限性十分明显：主观性强、易出现偏差，难以适应复杂多变的市场环境。而人工智能落地后，企业的决策逻辑发生了根本性转变：通过人工智能技术对海量数据进行分析、挖掘，系统可直接给出精准的决策建议，让决策从“经验判断”转变为“数据支撑”。

例如，在制造业领域，人工智能系统可分析生产过程中的各项数据，精准识别成本异常环节、低利润订单及低效工序，并给出针对性优化建议；在零售业领域，人工智能可分析消费者的消费习惯与需求偏好，帮助企业精准定位目标客户、优化产品布局、制定合理定价策略；在政务领域，深圳法院的人工智能辅助审判系统已辅助审理案件超过60万宗，通过数据分析优化审判流程，实现司法审判质量与效率的同步提升。这种数据驱动的决策方式，不仅能减少决策失误，还能帮助企业精准把握市场机遇，增强核心竞争力。

第二，业务与财务真正打通，数据从“碎片化”走向“可信化”，筑牢发展根基

许多企业在数字化进程中，都面临一个普遍痛点：业务与财务各有一套系统，数据互不互通、无法对应，形成“数据孤岛”。这种碎片化的数据，不仅无法为决策提供有效支撑，还可能导致企业出现管理漏洞、经营风险——例如业务数据与财务数据脱节，无法准确核算成本与利润，难以精准掌握企业经营状况。

而人工智能与产业的深度融合，恰好破解了这一痛点。通过人工智能技术搭建统一数据平台，可实现业务数据与财务数据的实时同步、无缝对接，从生产、销售、采购等业务环节，到记账、核算、报税等财务环节，形成完整的数据链路。这种打通看似不显眼，却是企业数字化转型的关键一步——它让数据变得“可信、可用”，使企业能够精准掌握各业务环节的经营状况，准确核算成本与利润，同时为税务、监管等部门提供真实、准确的数据支撑，推动企业规范经营、高质量发展。更重要的是，可信数据是人工智能持续优化的基础，唯有数据可信，人工智能模型的训练才能更精准，落地效果才能持续提升。

四、容易被忽略的两大重点：开放与安全并行，数字中国角色升级

峰会讲话中，有两点内容容易被忽略，但却关系到人工智能落地的可持续性和数字中国的长远发展，是不可或缺的重要支撑，也充分体现了我国数字建设“统筹发展和安全”的核心思路。

1. 要开放，但不能失控：平衡发展与安全，守住AI落地的底线

讲话明确提出“坚持开放共赢”与“坚持安全可控”并重，一方面强调要加强人工智能领域的国际合作与产业合作，不搞封闭排他，搭建互利合作桥梁，深化算力、数据、人才等领域的国际合作，落实全球人工智能治理倡议，让人工智能技术更好地造福各国人民；另一方面，反复强调安全与监管的重要性，要求完善制度体系、强化监管能力，推动人工智能健康有序发展。

其背后的逻辑清晰易懂：人工智能是一把“双刃剑”，在赋能产业、便利生活的同时，也带来了一系列风险——数据安全风险、算法偏见、伦理问题、就业冲击等，尤其是当人工智能实现规模化应用后，这些风险会同步放大，甚至影响产业安全与社会稳定。例如，数据泄露可能导致个人隐私受损、企业商业秘密泄露；算法偏见可能引发不公平竞争、社会歧视；人工智能自动化可能导致部分岗位被替代，带来就业压力。

因此，“开放”与“安全”并非对立关系，而是相辅相成、辩证统一的。开放是为了更好地开展交流合作、提升技术水平，安全是为了保障人工智能落地的可持续性，守住发展底线。具体而言，一方面要推动人工智能领域的开放合作，积极参与数字技术国际治理，推动国际规则与数字技术标准制定，分享我国人工智能落地的经验与成果；另一方面要构筑数字中国建设安全屏障，提升安全防护能力，强化数据安全保障，建立健全数据分类分级保护制度，加强个人信息保护与数据跨境流动管理，发展零信任安全架构、隐私计算等数字安全新技术，培育壮大网络安全和数据安全产业，确保人工智能在可控范围内健康发展。

2. 数字中国的角色变了：从“支撑作用”转向“驱动作用”，成为经济增长新引擎

在数字化上半场，数字中国的核心角色是“支撑”——数字基础设施支撑产业发展、支撑社会治理、支撑民生服务，数字技术作为“辅助工具”，旨在提升传统产业、传统治理方式的效率。而当前，数字中国的角色发生了根本性转变：它不再仅仅是“辅助工具”，而是直接驱动经济增长的重要力量，成为中国式现代化的重要引擎。

这一角色转变，背后是数字经济规模的持续扩大和数字技术与产业融合的不断深化。数据显示，我国数字经济规模已连续多年位居全球第二，占GDP的比重持续提升，而人工智能作为数字经济的核心驱动力，正推动制造业、服务业、农业等各领域转型升级，培育新产业、新业态、新模式，创造大量新的就业岗位和经济增长点。例如，“AI+制造”推动传统制造业向智能制造转型，“AI+农业”实现精准种植、智慧养殖，“AI+服务业”催生智能客服、在线医疗等新业态，这些都成为经济增长的新动力。

更重要的是，数字中国的角色升级不仅体现在经济领域，还延伸至社会治理、民生服务等各个方面：人工智能赋能政务服务，实现“数据多跑路、群众少跑腿”，提升政务服务效率；赋能城市治理，推动智能交通、智能安防建设，实现城市管理精细化；赋能民生服务，推动智慧医疗、智慧教育、智慧养老发展，让全体人民共享数字发展成果。这正是数字中国建设的终极目标——以数字赋能，推动经济高质量发展，提升社会治理水平，增进民生福祉。

五、总结：从“有没有”到“好不好用、赚不赚钱”，数字中国进入高质量发展新阶段

第九届数字中国建设峰会释放的信号十分明确：数字化上半场已正式结束，数字中国建设进入以“人工智能落地”为核心的下半场。这一阶段，核心竞争逻辑发生根本转变：随着数字基础设施的不断完善，数据、算力、平台等基础要素的差距将逐步缩小，不再是核心竞争力；真正能拉开差距的，是三个关键方面：是否拥有真实应用场景、能否实现技术落地、能否形成持续收益。

简言之，数字中国的发展已从“追求数量、搭建基础”阶段，转向“追求质量、注重实效”阶段——从“有没有”转变为“好不好用、能不能见效”。这既是对企业的要求，也是对整个数字产业的要求：企业需摒弃“重技术、轻应用”“重建设、轻实效”的误区，聚焦自身场景，推动人工智能技术落地，将技术转化为实实在在的生产力和经济效益；政府需完善政策支撑，搭建协同平台，强化安全监管，为人工智能落地创造良好环境；整个产业需构建协同生态，推动技术、数据、场景深度融合，实现互利共赢。

从长远来看，人工智能落地不仅是数字中国建设的核心任务，更是我国应对全球科技竞争、实现产业升级、推动高质量发展的关键举措。随着“人工智能+”行动的深入实施，人工智能将进一步融入千行百业，重构产业发展逻辑、企业决策逻辑和社会治理逻辑，为中国式现代化注入强大动力。第九届数字中国建设峰会作为这一转型的“风向标”，明确了发展方向、划定了实施路径，也让我们看到了数字中国高质量发展的广阔前景——未来，数字不仅是工具，更是生产力、是增长引擎，人工智能的规模化落地，必将推动数字中国真正“用起来、跑起来”，书写高质量发展新篇章。同时，我国将以开放共赢的姿态，积极参与全球数字治理，分享中国经验、贡献中国智慧，推动构建开放共赢的数字领域国际合作格局。

唐冠宏吉

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