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沙龙 已结束

沙龙圆桌观点|智联共生,构筑“AI+”创新雨林

7月21日日期 09:00
沙龙类型
免费票价
上海城市
已结束状态
📄 有存档原文
🗓 时间07-21 周二 09:00
📍 地点上海 · 线上
🏫 主办方上海中创研究院
💴 票价免费
📌 状态已结束

活动概览

探讨AI技术商业化落地及产业生态构建

👥 适合AI领域从业者、投资机构、创业者、高校研究人员、产业方代表
👨‍🏫 嘉宾夏妍鑫、傅帅骏、孙丽、鲍联影、宋建春
🎯 亮点 / 收获
  • 了解AI技术商业化趋势
  • 掌握产业生态构建方法
  • 洞察上海AI产业发展优势
  • 学习一级市场AI投资逻辑
  • 关注AI Infra层企业
ℹ️

活动信息依据公开来源整理,以主办方最新公告为准。如时间、地点、票价有变动,平台会更新并保留变更记录。报名前请通过原始来源核对。

活动详情

作者:夏妍鑫、傅帅骏、丽、鲍联影、宋建春

整理:程嘉欣

7月21日举办的“创见·未来”系列沙龙第五期暨2026年第八届浦东新区大数据创新应用竞赛主题培训上,活动特别邀请了上海创业接力科技金融集团有限公司投资副总监夏妍鑫、上海马桥人工智能试验区具身智能专班负责人傅帅骏、上海人工智能研究院数字经济研究中心主任孙丽、SILKROAD4.0丝绸之路4.0中国华东区域代表负责人鲍联影、上海新致软件股份有限公司高级咨询师宋建春五位嘉宾,围绕主题"智联共生,构筑AI+创新雨林"展开深入探讨。嘉宾们结合各自领域实践,深入探讨了AI技术商业化落地的关键赛道、产业生态构建路径以及上海发展人工智能产业的独特优势与突破方向。
在圆桌对话过程中,嘉宾们畅所欲言,观点鲜明。为此,本文嘉宾们的核心观点进行了梳理。
上海创业接力科技金融集团有限公司投资副总监夏妍鑫:一级市场AI投资逻辑已从“技术路线布局”转向“商业价值验证”,能否解决真实场景中的具体问题、能否产生可验证的商业价值,已成为筛选项目的核心标准。
夏妍鑫女士基于对近两千家早期科创企业的持续跟踪,观察到一级市场AI投资逻辑正在发生方向性调整。前些年投资机构普遍关注技术路线和方向性布局,而当前投资人与产业界的判断已趋于一致。从实际投向来看,数个增长信号已经相当明确。AI Infra层的企业营收增速最为显著;具身智能方向,本体机器人及其上游数据采集、仿真训练供应商开始呈现营收曲线的增长;此外,3D打印与AI结合、桌面级激光雕刻与AI结合等面向消费端的硬件产品在出海众筹阶段表现突出,已成为资本关注的新方向。她进一步透露,量子算力、AI for Science以及AI+陪伴场景的软硬件产品,正成为资本密切关注的人工智能潜力方向。
投资策略层面,她们自身围绕三条主线展开布局:一是持续关注AI Infra,以降低算力成本为目标;二是瞄准大模型中间件和核心组件(如记忆体方向);三是AI应用层面聚焦B端,优先围绕已投企业和产业合作方探索真实需求。她指出,上海当前处于AI创业的最佳窗口期——头部高校的人才储备、千亿级母基金的资本供给均构成坚实基础。但产业需求的对接效率仍有提升空间:大量中小型产业方的真实需求尚未对外释放,创业公司难以获取有效的需求信息;同时,AI硬件出海的基础设施和服务配套也有待完善。
上海马桥人工智能试验区具身智能专班负责人傅帅骏未来五年率先实现商业化的并非通用人形机器人,而是专用工业机器人、垂类工业大模型和数字孪生三条赛道;产业重心必须从展示性应用转向实际价值创造。
傅帅骏对“通用具身智能即将大规模商业化”的论断持谨慎态度。他指出,前通用具身智能机器人通用性不足、容错率较低,尚不适合复杂工厂环境。未来五年,专用工业机器人、轻量化工业垂类大模型及数字孪生将率先落地——专用机器人聚焦工业巡检、物料搬运、精准装配等单一工种,硬件成熟且算法迭代成本低;垂类大模型仅需利用工厂内部数据即可完成迭代,解决了通用模型无法理解工艺和保密要求的问题;数字孪生则可为AI提供可控、可靠的仿真训练环境。
傅帅骏同时指出了行业正在累积的风险。人形机器人整机残值在过去一年间下降近九成,单日租赁价格从万元级跌至千元以下,表明大量产品仍停留在展会演示和流量引流的定位上,远未形成可持续的商业闭环。在此背景下,上海市“十五五”规划明确提出力争十万台人形机器人进入工厂的硬性指标,其政策导向在于将产业重心从展示性应用转向工业价值创造。
上海人工智能研究院数字经济研究中心主任孙丽具身智能是未来五年最具潜力的人工智能细分赛道,制约人形机器人量产的核心瓶颈并非只有技术成熟度,还包括面向各类应用场景的验证标准体系尚未建立等因素。
孙丽长期从事人工智能产业研究,她认为未来五年具身智能是最具潜力的赛道方向,同时对具身智能总体的判断是:未来五年市场空间广阔,但需正视其发展阶段的特殊性。当前人形机器人在运动控制等核心性能上已达到国际先进水平,但对于机器人进入学校、养老院、家庭等真实场景应具备何种条件、由谁来进行验证、伦理边界如何界定,这些基础性问题的答案仍然缺位。
基于上述判断,她认为具身智能领域最先进入量产和高价值应用的细分方向是灵巧手。其优势体现在三个方面:精度达到亚毫米级,显著高于本体精度;成本在万元甚至千元级,远低于数十万至上百万元的本体价格;可适配多种形态的本体平台,包括机械臂、轮式底盘、四足平台等,具备即插即用的灵活性。物流分拣、实验室检测、餐饮制作等场景的应用已获得初步验证。
在数据要素生态方面,她强调政府应以“搭建平台”为主要职能。公共算力平台和高质量数据集的建设是各地发展人工智能产业的基础配置,公共数据的授权运营和可信数据空间建设则直接关系到数据要素能否实现有效流通。她将上海优势概括为“全栈”和“生态”两个维度——从底层芯片到大模型再到上层应用,每个层级都聚集了大量创新主体,这种全产业链布局在全国范围内具有独特性。关于下一阶段的方向,她认为上海应在AI与制造业深度融合、跨境数据流通和离岸科创的制度创新两个方向持续发力。
SILKROAD4.0(丝绸之路4.0)中国华东区域代表负责人鲍联影绿色能源与算力基础设施的交叉领域已形成明确的商业机会;跨境技术对接的核心在于消弭信任差、信息差和能力差。
鲍联影认为,绿色能源与算力基础设施的交叉,是当前确定性较高的商业方向她以SILKROAD 4.0平台在国内的典型实践为例,其团队在大庆市识别到该地区的风能、氢能、地热能以及寒地冷源等自然条件,与绿色算力基础设施的布局需求高度契合——既能满足算力中心对电力供应和散热条件的刚性要求,又与国家双碳战略目标相一致。类似的逻辑在广东惠州的海上风电与海洋智算中心结合的项目中同样得到验证。
在创新平台作用方面,鲍联影详细介绍了丝绸之路4.0的运作模式。她指出,国内科技企业走出去普遍面临“信任差、信息差、能力差”三大痛点。平台通过长期提供国内外科技与政策洞察、构建覆盖二十多国的政商领袖信任网络、在年度峰会上组织全球路演进行初次对接、以及提供定制化落地方案和本地化团队全流程陪跑等方式,帮助企业跨越上述障碍。目前筛选后项目的转化成功率约达百分之三十五,已协助多家中国企业赴新加坡、马来西亚、南美等地考察并落地项目。
同时,她特别强调上海在人工智能国际治理中的枢纽地位。无论是跨境数据的清洗、脱敏、保护,还是数字资产的管理与流通,上海均具备独特的积累。此外,人工智能与城市治理的结合——涵盖水务、政务、存量资产智能化改造等领域——同样体现了上海的场景优势。
海新致软件股份有限公司高级咨询师宋建春高质量行业语料与语义理解能力是AI应用发展的基础底座;传统企业拥抱AI已进入小步快跑、场景验证先行的新阶段,垂类大模型与私有化部署是关键路径。
从企业实践角度,宋建春分享了人工智能在垂直行业中的落地经验与发展判断。在商业化方向上,他重点关注AI+能源领域,认为在“3060”双碳战略下,利用AI进行碳中和与碳达峰预测是具体可行的落地场景;AI+法律领域在政策驱动下发展迅速,但行业语料梳理和语义理解能力的提升仍是基础性课题;顺应老龄化社会趋势,AI+养老、AI+慢病治疗与日常监护亦将在未来三到五年迎来快速发展。宋建春结合一线业务实践指出,传统企业拥抱人工智能已不再停留在口号层面,但落地节奏比预期更为谨慎。过去企业销售项目仅凭一份方案即可推动决策,而当前客户普遍采取“小规模验证、迭代推进”的模式,必须先完成场景验证、以实际效果作为决策依据。
关于上海的优势,他认为上海“五个中心”的城市定位叠加从算力基础设施到应用场景再到供需对接的完整生态闭环,为企业提供了切实的发展支撑。2025年底上海市数据局发布的首批可信数据空间,以及2026年人工智能大会期间发布的可信算力空间,正在实质性地降低数据和算力要素的流通门槛。
本次圆桌讨论,五位嘉宾来自投资、园区运营、新型研发、跨境协作、企业转型等不同领域,在数个核心判断上形成了高度共识:人工智能的竞争焦点正从“技术指标”转向“场景价值”;产业化落地的瓶颈往往不在技术层面,而在标准体系、制度机制、信任关系和要素流通等“非技术环节”;上海的基础优势在于全产业链布局和完善的生态闭环,下一阶段的关键在于能否将场景开放、容错机制和跨区域协作三个方面推向深入
当具身智能从展示性应用走向工业生产线,当算力从技术概念演变为可按需调度的公共服务,当中国企业携带技术与标准进入全球市场——这些转变的实现,所需的远不止于技术层面的单点突破。整场讨论反复触及的一个共识在于:产业生态的进化,本质上是一项系统工程

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编辑:龙彦霖

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