活动概览
中国AI智能体大会聚焦Agentic AI范式演进与生产力革新
- 重量级嘉宾分享
- 研讨会聚焦关键技术
- 行业应用探讨
- 前沿技术展示
- 交流合作机会
活动信息依据公开来源整理，以主办方最新公告为准。如时间、地点、票价有变动，平台会更新并保留变更记录。报名前请通过原始来源核对。
活动详情
2026年，人工智能迎来革命性的范式跃迁，Agentic AI时代正式来临。
在OpenClaw的引爆下，AI彻底突破 “对话交互” 的局限，正式迈入主动执行的新纪元。
智能体自进化的觉醒，则让AI第一次拥有了 “从经验中成长” 的能力。Harness Engineering作为保障智能体可靠、可控、规模化落地的核心工程体系，亦同步加速兴起。
与此同时，AI智能体也快速向各个行业和场景渗透，掀起新一轮生产力变革。
王琰，腾讯大语言模型部Frontier团队专家研究员，负责无限长记忆模型架构方向的研究。此前，他在腾讯AI Lab与米哈游担任研究科学家。作为通讯作者，他曾获ACL杰出论文奖及IEEE Transactions on Games最佳论文提名。他为包括王者荣耀和三角洲行动在内的多款腾讯长青游戏开发了多个游戏智能体，每分钟访问量高达数万次。
3、华为中央研究院先进计算与存储实验室大模型算法专家 林炜哲
林炜哲，华为中央研究院先进计算与存储实验室大模型算法专家，博士毕业于剑桥大学机器智能实验室，研究方向涵盖大模型推理加速与系统优化、多模态检索与问答、长上下文记忆、扩散模型等。其学术与产业经历交叉融合，本科阶段曾于香港大学学习，后转入剑桥大学三一学院，完成信息工程专业本硕连读，并于剑桥大学获得工程学博士学位。博士期间，他长期围绕视觉—语言交叉领域开展研究，同时参与面向材料科学的视觉智能研究。
加入华为后，林炜哲主要从事大模型算法研发与推理系统优化工作，聚焦Diffusion LLM、复杂Agent推理场景下的效率提升、测试时扩展（test-time scaling）以及大模型协同推理等前沿方向。此前，他还曾在Amazon、Microsoft等企业从事表格问答、推荐系统等方向的研究与实践，并曾担任创业公司首席技术官，主导相关智能系统的研发与产品推进，具备扎实的学术研究能力与丰富的产业落地经验。
在科研方面，林炜哲已在ACL、NAACL、NeurIPS、EMNLP、ICCV等国际顶级会议，以及Nature Machine Intelligence等高水平期刊发表多篇论文，研究成果覆盖多模态检索增强、视觉问答、非自回归生成、长视频理解与高效大模型推理等多个方向。其代表性工作包括多模态检索模型PreFLMR/FLMR、Agent深度研究加速系统AgentInfer，以及面向高效智能体的DLLM Agent等。他持续关注大模型从“能用”走向“高效可用”的关键技术路径，致力于推动高性能推理系统、智能体协同与多模态智能在真实场景中的落地应用。
4、香港大学在读博士、Evolvent AI创始人 胡梦康
胡梦康，本科毕业于哈尔滨工业大学，博士就读于香港大学，研究Embodied AI和LLM-based Agent领域。现从事LLM-based Agent方向创业，Evolvent AI创始人。
博士就读期间产出40+篇论文，其中10篇一作/通讯AI论文（ICLR,KDD,NeurIPS等）。谷歌学术引用量2000+。曾入选腾讯青云计划，小红书顶尖人才计划，微软亚洲研究院明日之星，获国内顶级美元基金投资等。带领团队开发开源项目OWL，Github星标累计19000+，是Agent方向星标增速最快的项目之一。个人参与项目总计获超过3w星标。
Evolvent AI专注于构建Agent Data Infrastructure，核心愿景是打造能持续学习、自