🗓 时间08-18 周三 09:00
📍 地点全国线上 · 线上
🏫 主办方51WORLD
💴 票价免费
📌 状态已结束
活动概览
重构具身智能数据采集质量与效率
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活动详情
开门、叠衣服、拿杯子、整理桌面……
对人类而言，轻而易举的动作，
对机器人而言，却需要一套复杂的运算逻辑去支撑。
看似简单的动作，其背后，
涉及了视角变化、空间关系、接触力、动作轨迹，以及任务语义的理解。
从感知到决策，再到执行。机器人面临的第一道题，就是数据采集的质量。数据的同步精度、多样性决定了VLA大模型的智商和决策能力。
因此决定机器人上限的，是高质量训练数据的量级。
真实世界数据采集并非简单地“把动作记录下来”，从采集设备部署、人员培训和任务组织，到数据处理、质量检查、返工补采与格式适配，每一个环节都在增加成本。如果采集过程不稳定、数据标准不一致，或者数据无法直接进入后续训练流程，即使积累了大量原始数据，也可能无法转化为真正可用的数据资产。这也是行业内具身智能数据效率曲线无法跃迁的原因。
AperData通过构建“采集终端 + 数据治理引擎 + 开放数据接口”的软硬一体基础设施，让数据从采集、处理到使用形成闭环，提升数据可用率，减少无效采集与重复返工，赋能具身数据生产效率升维。
AperData 软硬件一体数据基础设施将如何改变数据采集范式，让真实世界成为具身智能的数据底座？
关于 AperData 的更多信息，敬请关注8.18五一视界“物理 AI 宏伟蓝图 2030”发布会。