活动预告 | 【第四届（2026）上海计算机视觉大会】 从多模态认知到物理智能：大模型前沿论坛

上海计算机视觉大会是由上海市计算机学会计算机视觉专业委员会发起的人工智能领域高水平学术会议。大会前三届已先后在上海海事大学、上海交通大学、复旦大学/上海创智学院成功举办，受到国内计算机视觉与人工智能领域专家学者的广泛关注与积极响应。第四届（2026）上海计算机视觉大会将于2026年6月12日至14日在上海举行，由上海市计算机学会、同济大学主办，上海市计算机学会计算机视觉专业委员会、同济大学计算机科学与技术学院承办，中国图像图形学会青年工作委员会、中国人工智能学会智能融合专业委员会、ACM中国上海分会、陕西省计算机学会计算机视觉技术专业委员会协办。

大会已邀请3位院士及50余位国家级高层次人才，共同分享计算机视觉与人工智能领域的最新研究进展、关键技术突破与前沿发展趋势。大会采用线上线下相结合的形式举办，致力于搭建开放共享的高水平学术交流平台与产学研合作平台。截至目前，已吸引眸深智能、联想、合合信息、奇富科技、是石科技、西井科技、魔芯科技、美团、云眼视界、未来创意实验室等10余家企业参与赞助。

本次大会聚焦人工智能与计算机视觉领域的前沿热点问题和核心关键技术，紧密对接国际学术发展前沿与国家重大战略需求，积极推动学术创新、技术转化与产业融合，进一步提升上海在人工智能领域的学术影响力与创新引领能力。

论坛基本信息

论坛名称：从多模态认知到物理智能：大模型前沿论坛

会议时间：2026年6月12日14:00

会议地点：上海国际汽车城瑞立酒店浦江厅

组织机构

主办单位：

上海市计算机学会、同济大学

承办单位：

上海市计算机学会计算机视觉专业委员会

同济大学计算机科学与技术学院

协办单位：

中国图像图形学会青年工作委员会

中国人工智能学会智能融合专业委员会

ACM中国上海分会

陕西省计算机学会计算机视觉技术专业委员会

论坛简介

本论坛聚焦多模态大模型、三维智能、视觉-语言-动作模型、复杂场景理解与具身智能等前沿方向，汇聚国内外人工智能领域知名专家，围绕大模型从感知理解、内容生成到自主决策和物理世界交互的关键技术展开深入交流。论坛将探讨多模态基础模型在三维空间构建、医学智能、无人系统、低空经济和开放环境智能体等场景中的创新进展与应用潜力，旨在推动视觉、语言、动作、空间与决策模型的深度融合，助力上海打造具有全球影响力的人工智能创新策源地。

论坛讲者

报告题目：三维空间的智能构建与绘制

报告摘要：近年来，人工智能技术发展迅猛，证明了利用神经网络来表达和学习逼近复杂对象的巨大潜力，所涌现的强大端到端推理能力将多模态内容生成提升到了前所未有的高度，有力推动了计算机视觉、计算机图形学和人工智能的融合，为交互三维图形技术的跨越式发展提供了变革性机会。本报告将重点介绍我们在三维场景的智能重建生成和实时全局神经绘制方面的探索性研究进展，展现了挖掘利用神经网络的强大全局连续参数化表达来解决图形系统所需的三维建模和仿真计算的能力。这些AI原生建模仿真技术的突破，不仅能为用户提供高度沉浸的感知体验和操控，也能为具身智能的演化持续提供有效训练数据，从而为人机物三元空间交互融合及其高效能软硬件系统的研发提供有效解决方案。

个人简介：鲍虎军，浙江大学教授，主要从事计算机图形学和混合现实的研究。所领导的团队曾获国家创新研究群体科学基金的资助，并承担了虚拟现实和混合现实两项973计划项目的研究，在三维景物高效建模和物理仿真、实时空间定位注册和高保真绘制呈现、多模态自然交互的理论、方法和系统方面取得了重要创新突破，主持研发了端云协同的混合现实和具身仿真训练等软件平台，实现战略应用和产业化。部分成果分别获国家自然科学二等奖1项和省部级科技一等奖4项。

报告题目：复杂场景下多模态智能理解

报告摘要：我们的世界正因多样化的数据源而日益互联，如何理解来自视觉、语言、深度等多种模态的复杂场景，已成为人工智能的核心课题。本报告将探讨多模态智能——即机器如何融合并推理不同感知输入，从而实现对环境的感知、理解与交互。我们将介绍该领域在模型架构、融合策略、应用以及多模态基础模型方面的最新进展，展示这些研究如何不断突破机器感知与认知的边界。最后，将讨论构建具备跨模态学习、鲁棒性、上下文感知以及类人理解能力系统所面临的挑战与机遇。

个人简介：韩军功，清华大学自动化系，兴华讲席教授(长聘)，国家海外高层次人才，国家信息研究中心‘类脑智能技术’交叉创新群体负责人。2024年9月回国，回国前任英国谢菲尔德大学（Top 100）计算机学院讲席教授。研究方向涵盖多模态感知、类脑机器学习与具身智能，推动3项人工智能技术实现产业化，音视频检索成果获CSI创新奖并助力企业斩获艾美奖。论文被引4.1万次，一作单篇最高被引超2100次，连续入选全球前2%科学家及0.05%高被引学者，CSRankings人工智能方向英国学者（曾）排名第六（谢菲尔德大学第一）。现任多本IEEE Transactions副主编，主持2项国家自然科学基金重点项目，BMVC