课程概览
2026年秋季大模型AI Agent人才培训招募
🗓 时间09-17 周四 09:00
📍 地点线上
👥 适合AI应用开发者、全栈工程师、转型大模型方向的技术从业者、计算机、人工智能等相关专业本科生、研究生、有志从事大模型应用开发的技术爱好者
👨🏫 讲师陈家豪
🎯 你将收获
- 熟练使用大模型应用框架
- 掌握 ChatBot、工业级 RAG、AI-Agent 完整搭建部署流程
- 系统掌握 RAG 技术演进路线、全套优化手段
- 理解生产环境 RAG 系统设计思路
- 吃透 MCP-Server 原理与接入方案
总价
待确认
总课时
未公开
每节课
课时未公开
每小时
—
单节价 = 总价 ÷ 课时；每小时价 = 总价 ÷ 总时长。帮你把"贵不贵"算清楚。
避坑提示 报名前先看这些
- ⚠ 价格 未公开，报名前务必确认
- ? 课时 未说明，无法折算单节价
- ✓ 退款 退款规则已公开
- ⚠ 老师 老师信息待核验
- ✓ 大纲 课程内容已公开
- ⚠ 工具费用 是否额外收取工具/账号费用未说明
- ? 学员评价 暂无足够已验证学员评价，口碑待积累
提示由平台按公开信息标准化生成，不代表机构有问题；报名前请向机构确认价格、退款与是否含工具/账号费用。
课程内容
- 工业级 RAG 系统与 Agent 应用开发实践
- LLM 与 Agent 基础知识
- RAG 全流程构建
- 性能评估优化
- Agentic-RAG 高性能知识库搭建
- MCP 协议与工具封装
- 单 / 多智能体开发
- 记忆管理
课程详情
核心履历：硕士毕业于新加坡南洋理工大学，深耕群体智能仿真、大语言模型应用领域，长期专注检索增强生成技术与 Agentic AI 项目落地，主导并参与多项企业级知识库问答、多智能体商业化项目。
产业实践：拥有丰富工业项目实战沉淀，熟悉企业真实业务下 RAG 与Agent智能体开发难点，擅长把复杂工程问题拆解为可学习、可复现的教学案例。
03 录用方式 提交报名后，经官方老师审核通过，可解锁全套学习资料、课程内容、实战项目源码与配套答疑服务。
1、熟练使用大模型应用框架，掌握 ChatBot、工业级 RAG、AI‑Agent 完整搭建部署流程； 2、系统掌握 RAG 技术演进路线、全套优化手段，理解生产环境 RAG 系统设计思路； 3、吃透 MCP‑Server 原理与接入方案，具备独立设计单智能体、多智能体协作系统的工程能力。
1、建立指标驱动迭代思维，掌握 “自动评估‑调参‑迭代优化” 闭环工作模式； 2、树立协议化、插件化开发理念，规避重复造轮子，实现模块积木式复用； 3、可以独立快速完成一套可演示、可度量、可扩展的 AI 应用原型，缩短业务 PoC 落地周期。
为保障每位学员的学习体验，确保大家都能获得充足的课程资源与指导服务，本次课程实行限额招生，仅剩20个优惠名额。
