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海龙国际 AI 系列专题培训重磅开讲!

📍 全国线上 · 线上 | 🗓 08-03 周一 09:00 | 🏫 海龙国际
⭐ 49质量分
课时未公开每节课
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课程概览

海龙国际AI系列专题培训,助力员工掌握AI协作方法。

🗓 时间08-03 周一 09:00
📍 地点线上
👥 适合全体员工、研发人员、业务骨干、技术爱好者、管理人员
👨‍🏫 讲师左晓智、曾平博士
🏛 主办海龙国际
🎯 你将收获
  • 掌握AI协作方法
  • 提升组织创新与效能
  • 打破认知误区
  • 建立共同语言
  • AI技术认知升级
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课程内容

  1. AI发展史
  2. 人工智能基础概念
  3. 实践指引
  4. AI能力边界
  5. AI工作闭环
  6. AI认知误区
  7. AI协作方法
  8. AI技术发展

课程详情

为统一全员 AI 认知、打破技术壁垒、推动 AI 技术全场景落地,海龙国际近期重磅推出 AI 系列专题培训。本次培训特邀三位内部技术与业务骨干担任讲师,打造三阶递进式 AI 课程体系,依次开设《AI 发展史 —— 一场 70 年的穿越》《人工智能基础概念与实践指引》《AI 时代 - 实践与真知》三大核心课程,助力全体员工快速掌握 AI 协作方法,激活组织创新与效能提升的新动能。

课程一:《AI发展史——一场 70 年的穿越》

THE HISTORY OF AI: A 70-YEAR JOURNEY

作为本次 AI 系列培训的开篇课程,研发中心海外业务经理左晓智的分享以历史纵览视角切入,带领大家穿越人工智能近七十年的发展征程,从技术迭代脉络中读懂智能时代的底层逻辑,为全岗位的 AI 应用实践筑牢认知根基。

01

以问启思|AI 早期探索的瓶颈与突破

课程以 “如何让机器识别一只猫?” 的经典问题开篇,还原了人工智能发展初期的探索路径。行业最初尝试通过人工编写规则的方式,让计算机理解现实世界的事物与规律。但面对真实场景的复杂性与不确定性,规则体系很快显现出局限性 —— 形态、角度、环境的千变万化,让 “规则永远写不完” 成为早期 AI 难以逾越的瓶颈,也倒逼行业探索全新的技术解法。

02

迭代升级|从规则驱动到自主学习的范式跃迁

随着算法、算力与数据的协同发展,人工智能完成了从 “人为灌输规则” 到 “机器自主学习” 的核心范式转变。课程以 AlexNet 等行业里程碑为锚点,拆解了 GPU 算力提升、海量数据积累与算法创新如何形成合力,推动 AI 能力实现跨越式突破。

03

时代新局|大模型浪潮下的能力进化

进入大模型时代,Transformer 架构打破了传统 AI 的任务边界。依托新一代技术底座,AI 在语言理解、内容生成、多模态交互等领域展现出全新能力。从 GPT 系列模型迭代到 AI 智能体(Agent)的前沿探索,人工智能正从 “被动应答” 向 “理解任务、调用工具、主动执行” 进化,角色逐步向可协同的智能伙伴升级。

整场分享以故事化的叙事以及灵活的现场互动将晦涩的技术发展史转化为清晰的时代脉络,让大家了解到AI 并非凭空出现的技术风口,而是历经数十年积累、试错与突破的必然成果。读懂 AI 的发展逻辑,不仅是完成一次技术认知升级,更是为企业业务创新、组织长远布局找准时代坐标,为后续的场景落地提供底层思考支撑。

课程二:《人工智能基础概念与实践指引》

AI FUNDAMENTALS & PRACTICAL GUIDE

作为面向全岗位的 AI 通识核心课程,本场培训以 “建立共同语言、打破认知误区、给出实践路径” 为目标,曾平博士结合通俗案例与业务视角,系统搭建了从认知到落地的完整 AI 知识体系,为全员 AI 协作筑牢基础。

01

破除认知壁垒|厘清 AI 本质与能力边界

曾平博士从本源定义出发,明确 AI 核心是让机器完成人类专属的智能任务,覆盖感知、理解、生成决策三大能力层级。梳理 AI 七十余年三次发展浪潮,点明当前技术仍属窄人工智能范畴,核心价值是赋能协作而非替代人力。课程用清晰逻辑拆解技术谱系与行业核心名词,对比 AI 能力长短板,纠偏 “AI 取代人”“输出绝对正确” 等常见误区,帮助全员建立统一、理性的 AI 认知,打通跨部门交流的语言壁垒。

02

掌握协作方法|构建高效 AI 工作闭环

曾平博士提出提示词是全员必备的 “第二种工作语言”,分享 “角色 + 背景 + 任务 + 约束 + 示例” 的通用提示词万能公式,通过真实工作场景的正反对比,直观体现结构化指令对输出质量的提升作用。同时,培训中还设置了大量实操互动与随堂问答环节,充分调动起全员参与热情,让抽象方法变得可感可练。

随后,博士总结了 “提问 - 追问 - 验证 - 担责” 四步协作闭环,倡导将 AI 视作 “初级同事”,标准化流程任务交由 AI 执行,最终由人审核把关、承担责任,形成 “AI 提效、人做决策” 的良性协作模式。

03

推动落地见效|覆盖全场景,严守合规红线

曾平博士还结合研发、营销、运营、财务、行政、人资六大核心部门的日常工作,拆解对应 AI 落地场景,为各岗位提供可直接参考的应用方向。明确数据安全、合规输出、如实署名三条全员必守红线,同时给出 “今天 - 本周 - 本季度” 三阶行动指南,推动 AI 认知从理论学习落地为日常工作能力,真正实现业务效能提升。

课程三:《AI时代-实践与真知》

AI Era: Practice and True Knowledge

作为本次 AI 系列培训的收官课程,营销中心运营经理梁鲜博以 “认知先行” 为主线,结合AI行业前沿洞察、AI团队案例和AI工具实践操作,为大家带来一场兼具深度与温度的 AI 认知升级分享。

01

认知升级|透视 AI 进化逻辑

课程以“AI 进化三部曲”梳理技术跃迁路径:从感知阶段“看懂世界”,到生成阶段“创造内容”,再到代理阶段“主动执行”,清晰呈现 AI 从“被动应答”向“自主协作”进化的能力脉络。梁经理引入黄仁勋“五层蛋糕”理论,对 AI 技术架构进行深入浅出的拆解,帮助非技术岗位的同事建立更加立体、系统的 AI 认知,进一步理解 AI 的能力边界,找到适合自身岗位的应用切入点。

此外,梁经理还特别向大家推荐了一款实用的 AI 工具——Work Buddy,直观展示工具的使用方法与应用思路,并进行了现场展示与游戏互动,生动的分享让大家进一步感受到,AI 并非遥不可及的前沿概念,而是能够融入日常工作、辅助解决实际问题的智能伙伴。

03

推动落地见效|覆盖全场景,严守合规红线

围绕 “被替代还是被赋能” 的核心疑问,梁经理通过五大典型岗位的双视角对比,揭示 “焦虑者看技能被替代,赋能者看能力被拓展” 的本质。课程提炼出三大思维转变方向:从 “熟练执行” 转向 “提问拆解与判断整合”,从 “确定性思维” 兼顾 “概率性思维”,从 “深度专精” 迈向 “广度整合”,引导员工建立 AI 时代的核心竞争力。

03

推动落地见效|覆盖全场景,严守合规红线

课程落脚于实践路径,基于行业研究框架总结 AI 超级个体四大特征:AI First、能力跃迁、主动探索、影响力溢出。同时援引多个 AI Native 团队 “小团队撬动大产出” 的真实案例,展现高效协作新范式,为公司各团队探索 AI 驱动的组织升级提供了可参考的实践蓝本。

整场分享以 “手握神性工具,心怀凡人慈悲;身处指数洪流,守住当下清明” 收尾,融技术理性与人文温度于一体。认知先行方能行稳致远,完成思维升级、找准落地路径,是员工与公司同频成长、共赴智能时代的关键一步,也为本次 AI 系列培训画上圆满句号。

本次 AI 系列培训,是海龙国际推进全员数字化转型、打造学习型组织的重要举措,也是公司 “以科技驱动创新,以智能赋能业务” 发展理念的生动实践。

未来,公司将持续完善 AI 能力培养体系,不断丰富培训内容与落地场景,推动 AI 技术深度融入研发、营销、运营、管理等全链路工作。也期待全体员工主动拥抱技术变革,将培训所学转化为实际生产力,在各自岗位上探索更多创新可能,与公司一同在智能科技赛道上稳步前行,共筑发展新优势。

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