课程概览
全国独家OpenClaw科研与办公自动化实战培训
- 科研效率提升
- 场景化能力匹配
- 手把手实操指导
- 双一流高校导师授课
- 私藏级Skills分享
单节价 = 总价 ÷ 课时；每小时价 = 总价 ÷ 总时长。帮你把"贵不贵"算清楚。
避坑提示 报名前先看这些
- ⚠ 价格 未公开，报名前务必确认
- ? 课时 未说明，无法折算单节价
- ✓ 退款 退款规则已公开
- ⚠ 老师 老师信息待核验
- ✓ 大纲 课程内容已公开
- ⚠ 工具费用 是否额外收取工具/账号费用未说明
- ? 学员评价 暂无足够已验证学员评价，口碑待积累
提示由平台按公开信息标准化生成，不代表机构有问题；报名前请向机构确认价格、退款与是否含工具/账号费用。
课程内容
- OpenClaw工具使用
- 科研数据预处理
- 建模与可视化
- 论文写作
- AI科研助手部署
课程详情
当前，有多所高校及企业正通过平台搭建、系统培训、模型开源、资源共享等多元路径，助力学生与员工“养龙虾”。
科研人员使用 “龙虾”（OpenClaw）在功能适配性与效率提升方面具备较高可用性，尤其在文献处理、数据处理与可视化、论文写作、代码辅助和实验管理等场景中表现突出。OpenClaw 最新版本强化了本地部署与数据安全保障，让你在享受效率提升的同时，完全不用担心科研数据外泄的风险。
我给大家推荐中科软研联合中促中心（事业单位）与双一流高校科研一线导师主办的【全国独家】学术龙虾“OpenClaw”赋能科研与日常办公全流程自动化实战培训，课程全程干货无废话，从安全部署到实战应用，手把手教你把学术龙虾用透、用稳，彻底告别科研内耗！让第一批想拥抱龙虾“OpenClaw”的科研人先享受自动化的便利。专为科研人打造的OpenClaw科研自动化全流程实战培训，将由一线科研与AI技术专家手把手带教，从零开始教你部署属于自己的AI科研助手，帮你把OpenClaw真正用透、用稳，跑通从文献检索到成果产出的全流程自动化工作流，这趟AI赋能科研的快车，都值得你抢先一步登上。上期学员反馈都非常好，100% 好评率
课程一：学术龙虾OpenClaw赋能科研与日常办公全流程自动化高级实战培训班
课程二：MATLAB数据分析、机器学习与深度学习实践应用高级培训班
课程六：【限报20人】4天完成论文初稿：AI深度赋能SCI论文写作、论文精准选题、创新点挖掘实战培训班
📚 课程一 ：🦞全国首个独家学术龙虾“OpenClaw”科研实战课程
1
培训优势
2
培训时间与地点
3
课程内容
4
培训专家
5
颁发证书
A类：中科软研（北京）科学技术有限公司颁发的课程结业证书；
6
如需具体的培训通知，请联系我们获取。
各企事业单位、高等院校及科研院所：
MATLAB是由美国MathWorks公司推出的一款应用于科学计算和工程仿真的交互式编程软件，它有包罗万象的工具箱和草稿纸式的编程语言，将符号计算、数值分析、矩阵计算、科学数据可视化、数据处理与机器学习、图像处理、信号处理、计算金融学、计算生物学以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案。伴随着人工智能第三次浪潮的兴起与发展，以卷积神经网络为代表的深度学习算法在各行各业都取得了广泛、成功的应用。因此，中促中心（国家事业单位）联合中科软研（北京）科学技术中心（http://www.fzby.org.cn/）特邀请清华大学教授共同举办“MATLAB数据分析、机器学习与深度学习实践应用”培训班，旨在帮助学员掌握人工智能领域经典机器学习算法（BP神经网络、支持向量机、决策树、随机森林、变量降维与特征选择、群优化算法等）和热门深度学习方法（卷积神经网络、迁移学习、RNN与LSTM神经网络、生成式对抗网络、YOLO目标检测、U-Net图像分割、自编码器等）的基本原理及MATLAB编程实现方法。本次培训采用“理论讲解+案例实战+动手实操+讨论互动”相结合的方式，抽丝剥茧、深入浅出讲解MATLAB2023a深度学习工具箱的新特性，以及经典人工智能方法在实际应用时需要掌握的经验及技巧。具体事宜如下：
01
组织机构
主办单位：中科软研（北京）科学技术中心、中促中心（国家事业单位）
承办单位：中科软研（北京）科学技术有限公司、北京富卓佰扬科技有限公司、培文兴农（北京）科技有限公司
02
培训目标
通过课程理解并掌握MATLAB软件编程语法，工具箱的使用，并通过实例讲解科学计算及其可视化；并学会使用常见的分析工具分析数据，为科学研究提供更可靠的数据分析能力；掌握人工智能领域经典机器学习算法（BP神经网络、支持向量机、决策树、随机森林、变量降维与特征选择、群优化算法等）和热门深度学习方法（卷积神经网络、迁移学习、RNN与LSTM神经网络、生成式对抗网络、YOLO目标检测、U-Net图像分割、自编码器等）的基本原理及MATLAB编程实现方法；能够使用MATLAB软件解决一些实际的应用项目和科研问题。此次课程限定40人，报名敬请从速。前20人报名可获得往届的培训视频及资料，后期相同课程可以终身免费复训。
03
培训时间及方式
注：现场及线上直播同步进行，不方便到现场的学员，可线上参加，名额有限，请尽快与我们联系报名，预留名额。
04
课程大纲
课程章节 | 主要内容 |
第一章 MATLAB 基础编程串讲 | 1、MATLAB 基础操作：包括矩阵操作、逻辑与流程控制、函数与脚本文件、基本绘图等 2、文件导入：mat、txt、xls、csv、jpg、wav、avi 等格式 3、MATLAB 编程习惯、编程风格与调试技巧 4、向量化编程与内存优化 5、MATLAB 数字图像处理入门（图像的常见格式及读写、图像类型的转换、数字图像的基本运算、数字图像的几何变换、图像去噪与图像复原、图像边缘检测与图像分割） 6、案例讲解：基于手机摄像头的心率计算 7、实操练习 |
第二章 MATLAB 2023a新特性简介 | 1、实时脚本（Live Script）与交互控件（Control）功能介绍与演示 2、批量大数据导入及Datastore类函数功能介绍与演示 3、数据清洗（Data Cleaning）功能介绍与演示 4、实验管理器（Experiment Manager）功能介绍与演示 5、MATLAB Deep Learning Toolbox概览 6、MATLAB Deep Learning Model Hub简介 7、深度网络设计器（Deep Network Designer）功能介绍与演示 8、MATLAB与TensorFlow、PyTorch等深度学习框架协同工作功能介绍与演示 |
第三章 BP 神经网络 | 1、人工智能基本概念辨析（回归拟合问题与分类识别问题；有监督（导师）学习与无监督（无导师）学习；训练集、验证集与测试集；过拟合与欠拟合） 2、BP 神经网络的工作原理 3、数据预处理（归一化、异常值剔除、数据扩增技术等） 4、交叉验证与模型参数优化 5、模型评价与指标的选择（回归拟合问题 vs. 分类识别问题） 6、案例讲解： （1）手写数字识别 （2）人脸朝向识别 通过官方微信报名 · 有优惠 · 有保障 打开微信「扫一扫」加我们，备注课程名更快通过。平台不在线收款，报名优惠与保障由官方协助。 |
