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课程介绍|AIGC及多模态大模型强化学习技术(2026年颠覆性创新挑战营 · 夏季)

📍 深圳 · 线上 | 🗓 05-14 周四 09:00 | 🏫 深圳零一学院
⭐ 60质量分
课时未公开每节课
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课时
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📄 有存档原文

课程概览

AIGC及多模态大模型强化学习技术课程,聚焦AIGC与多模态大模型技术融合。

🗓 时间05-14 周四 09:00
📍 地点线上
👥 适合低年级本科生、计算机科学背景学生、热衷AIGC探索者、有编程经验者、AI算法研究者
👨‍🏫 讲师袁春
🏛 主办深圳零一学院
🎯 你将收获
  • 建立AIGC底层认知与研究兴趣
  • 提升跨学科工程思维
  • 动手实现Transformer核心算法
  • 完成视频生成大模型微调部署
  • 打通多模态技术与跨学科应用链路
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活动已结束

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课程内容

  1. AIGC基础知识与发展脉络
  2. 注意力机制与Transformer架构
  3. Vision Transformer与GPT系列
  4. 智能体与轻量化模型部署
  5. 人工智能核心思维与前沿理念
  6. AIGC知识体系与实践方法
  7. 工程能力与创新视野培养
  8. 模型内部机制理解与操作

课程详情

深圳零一学院秉持源自清华大学钱学森力学班十余年拔尖创新人才培育积淀的创生教育(Innovation-Motivated Education)核心理念,旨在打破传统教育中学生被动接收知识的固有模式,重塑创新人才培养路径。2026年颠覆性创新挑战营,共设11个研究方向,学院始终坚持以学生为中心,引导学生跳出固有学习框架,从知识接收者的传统认知转变为“主动探索者”,主动设问、自创价值。发掘和陪长通过科技改变世界,造福人类的创新型人才。

本期我们邀请学院的信息与智能学域【AIGC及多模态大模型强化学习技术】的课程与项目团队,深度拆解本方向核心内容、亮点与科研培养体系。系列方向专题持续更新中,更多内容敬请持续关注!

项目介绍

Program Introduction

本项目将通过对多模态大模型实际应用的深度剖析,带领学员明晰机器学习核心技术如何与生成式人工智能(AIGC)创新融合,真正搭建起从基础理论到产业实践的桥梁。

课程内容覆盖基础理论、核心算法、前沿应用三个层次,重点包括:

AIGC基础知识与发展脉络

注意力机制与Transformer架构

Vision Transformer(ViT)与GPT系列

智能体(Agent)、轻量化模型部署

此外,我们将助力学员系统构建人工智能核心思维与前沿理念,梳理AIGC知识体系与实践方法,成长为兼具工程能力与创新视野的新时代AI人才:

不仅能够熟练调用API,

更能深入理解并操作模型内部机制;

不仅掌握理论知识,

更具备实践能力,可以亲手实现和微调模型。

这个项目,将成为你迈向多模态大模型领域的起点。

导师介绍

Faculty Profiles

授课导师:袁春

清华大学深圳国际研究生院教授、博士生导师,深圳零一学院信息与智能学域长。

先后在微软亚洲研究院、法国国家信息与自动化研究所(INRIA)从事研究工作,并曾赴卡内基梅隆大学(CMU)机器学习系访问。

主要研究领域:

  • 机器学习:噪声标签和长尾数据学习、基于元学习的大模型API应用、多模态大模型微调、大模型压缩;

  • 计算机视觉:AIGC(图像/视频/3D生成)、视频和图像恢复(去噪/超分等)、跨模态检索、视觉地点识别;

  • 强化学习:大模型RLHF、多智能体复杂环境强化学习等。

专业能力要求及学生画像

Who We're Looking for: Skills and Profile

年级要求

低年级本科生,面向大一与大二年级学生开放,优秀的准大一学生亦可参加;

学科背景

计算机科学、电子信息、人工智能、数据科学与大数据技术等理工科背景优先;

技能要求

需要有一定的编程经验,热衷AIGC探索,有ChatGPT、Midjourney、Sora-like工具使用经验;

发展目标

有志于从事AI算法、模型部署、多模态应用研发。

前置技能要求

Skill Requirements

·  必备要求

  • 具备Python基础

  • 具备线性代数、概率基础等基本数学素养

  • 能安装环境,熟悉Linux命令行、配置环境变量

·  加分项

  • 了解PyTorch基本用法

  • 接触过注意力机制或Transformer

  • 使用过Claude Code、TRAE和GitHub Copilot等AI编程工具

  • 有Jupyter Notebook使用经验

学生专属收获

Your Exclusive Benefits

01

建立研究兴趣与基础能力

从动手安装工具到跑通开源模型,快速建立对AIGC的底层认知与研究兴趣。

02

理论融合实践,提升跨学科工程思维

通过代码实现Transformer核心算法,完成视频生成大模型的微调部署,打通多模态技术与跨学科应用链路。

03

拔尖遴选,参与进阶培养体系

表现优异者,经学院专家组评定具有创新潜力者,可录取为零一学子,进入深圳零一学院APRIL进阶培养体系,获得长期项目指导和奖学金支持。

优秀学生案例

Excellent Student Case

罗同学是电子科技大学数理基础科学专业本科二年级在读生,于2025年7月参加深圳零一学院2025 X-Camp颠覆性创新挑战营中信息与智能学域的课程学习,经过袁春教授团队为期半年的指导,论文《VISCortex: Hierarchical Cortical Fusion for fMRI Image Decoding》成功被国际顶级学术会议IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2026)收录。ICASSP 是全球最大、最全面的声学、语音与信号处理领域国际会议,每年吸引数千名专业人士参与,代表该领域前沿研究水平。该论文聚焦 fMRI 图像解码,提出“VISCortex”分层皮层融合方法,体现学生在神经信号建模与智能信号处理方向的创新能力。会议录用表明学生具备独立科研能力、论文撰写能力及国际学术交流潜力,符合高质量研究生培养目标。

营期安排

Program Schedule

时间

2026年7月13日 - 2026年7月24日

地点

深圳零一学院南山总部

费用说明

本活动不收取学费,其他费用(如食宿、交通、保险等)需自理

报名和录取

APPLICATION AND ADMISSION

报名截止日期

  • 第一轮:2026年5月24日截止;

  • 第二轮:2026年6月7日截止;

  • 补录轮:2026年6月21日截止。

招募方式:滚动录取,录满即止。后续轮次录取机会逐轮减少。

录取通知时间:各轮截止日后的两周内通过邮件发送。

温馨提示:建议尽早于第一轮截止前完成报名,以获得最大录取机会和更理想的课题方向。

补录轮特别提示:补录轮名额极少,且不保证课题方向匹配(将根据前轮剩余席位调剂,或无法分配原选课题)。

服务内容 退款:未说明

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