课程概览

企业AI Agent技术原理与应用实践高级研修班

🗓 时间07-29 周三 09:00

📍 地点线上

👥 适合企业数字化转型的相关人员、AI Agent技术爱好者、企业技术团队、企业研发人员、企业运营管理人员

🏛 主办新工业网联合中科院计算所培训中心

🎯 你将收获

系统掌握AI Agent核心技术原理
学习标准化落地流程与场景化应用方法
助力企业高效推进AI Agent技术落地
赋能企业高质量智能化发展
通过实战案例掌握技术理解到场景设计的完整路径

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课程内容

AI Agent发展趋势与企业智能化转型认知
AI Agent核心架构与开发技术底座
企业知识库与高级RAG技术
Chatflow型智能体开发技术
Workflow型智能体开发技术
生产线AI Agent综合实战案例

课程详情

各有关单位：

当前，AI Agent智能体技术已从概念探索迈入规模化落地的工业化应用新阶段，成为企业数字化转型、降本增效与业务创新的核心驱动力。但多数企业在AI Agent落地过程中仍存在明显短板，面临落地流程不规范、场景适配度低、部署运维困难、安全风控薄弱等问题。

为助力企业破解AI应用落地难题，补齐技术与人才短板，夯实企业智能化发展根基，新工业网联合中科院计算所培训中心举办“企业AI Agent技术原理与落地实践”高级研修班，聚焦理论赋能与实战落地，帮助参训人员系统掌握核心技术原理、标准化落地流程与场景化应用方法，助力企业高效、安全、规模化推进AI Agent技术落地，赋能企业高质量智能化发展。

一、课程内容

面向企业智能化转型需求，围绕AI Agent的核心原理、开发技术、工具生态、工程化方法和落地应用展开。重点覆盖RAG知识库、Chatflow型智能体、Workflow型智能体、Skill技术、Harness Engineering、多智能体编排协作、私有化部署、安全治理和企业落地方法论。通过企业制度智能问答、办公数字员工、客户咨询分流流程、生产线异常处理等案例，帮助学员掌握从技术理解到场景设计、从原型验证到生产落地的完整路径。

（一）AI Agent发展趋势与企业智能化转型认知

1.1 从生成式AI到企业数字员工

1.2 AI Agent与Chatbot、Copilot的区别

1.3 企业智能化转型中的Agent 应用机会

1.4 企业引入AI Agent的边界与风险

1.5 高价值应用场景的筛选方法

（二）AI Agent核心架构与开发技术底座

2.1 Agent = LLM + Planning + Memory + Tools + Skills

2.2 大模型基座与模型选型

2.3 Prompt工程与上下文工程

2.4 Planning与ReAct任务执行机制

2.5 Memory机制与长期协作能力

2.6 Tools与外部系统接入

2.7 Skill技术与能力复用机制

2.8 Harness Engineering智能体工程化方法

2.9 多智能体编排与协作机制

（三）企业知识库与高级RAG技术：适用于知识问答、制度查询、经验复用场景

3.1 企业知识库建设流程

3.2 文档解析与语义切分技术

3.3 Embedding与向量检索技术

3.4 Rerank与可信回答生成

3.5 GraphRAG与复杂关系检索

3.6 案例：企业制度智能问答助手

（四）Chatflow型智能体开发技术：适用于数字员工、个人助理、研发助手场景

4.1 Chatflow型智能体的技术定位

4.2 Chatflow技术选型与工具生态

4.3 数字员工的角色建模技术

4.4 个人助理型智能体的任务设计

4.5 研发助手型智能体的工程任务设计

4.6 Chatflow中的Skill 调用技术

4.7 Chatflow的Harness Engineering

4.8 案例：企业办公数字员工

（五）Workflow型智能体开发技术：适用于企业流程自动化、业务审批、系统集成场景

5.1 Workflow型智能体的技术定位

5.2 Workflow技术选型与平台生态

5.3 企业流程的节点化建模技术

5.4 Workflow的变量设计与数据流转

5.5 Workflow的条件分支与流程路由

5.6 Workflow的知识库接入与RAG节点

5.7 Workflow的业务系统集成技术

5.8 Workflow中的Skill 与插件机制

5.9 Workflow的安全控制与人类在环

5.10 案例：客户咨询分流流程

（六）生产线AI Agent综合实战案例

6.1 案例背景：生产线异常处理

6.2 业务痛点：异常响应慢、经验难沉淀

6.3 数据基础：报警、工单、SOP、质量记录

6.4 技术架构：RAG +Chatflow+ Workflow

6.5 多智能体协作：班组、设备、质量、工艺角色分工

6.6 Agent角色：生产线异常处理助手

6.7 处理流程：异常上报到闭环复盘

6.8 知识库设计：SOP、故障案例、处置经验

6.9 工具调用设计：工单、库存、通知、看板

6.10 评估指标：响应效率、处理准确率、闭环质量

（七）AI Agent私有化部署与安全治理

7.1 企业私有化部署模式

7.2 模型算力与成本控制

7.3 权限管理与 RBAC 控制

7.4 提示词注入攻击防护

7.5 日志追踪与失败回退

7.6 持续评估与运营优化

（八）企业AI Agent智能化转型落地方法论

8.1 场景规划：从业务痛点到智能体机会地图

8.2 技术选型：Chatflow、Workflow与综合型Agent

8.3 原型验证：构建最小可行智能体

8.4 试点上线：从 Demo到部门级应用

8.5 工程化落地：平台、技能、流程和治理体系

8.6 规模化推广：形成企业智能化转型能力

二、培训对象

1．企业数字化转型负责人、业务负责人、创新业务负责人、AI项目负责人。

2．AI产品经理、项目经理、业务架构师、流程管理人员、知识库运营人员。

3．技术研发骨干，包括算法工程师、后端工程师、全栈工程师、数据工程师、DevOps工程师。

4．希望使用AI Agent提升研发效率、知识管理效率、办公效率和企业流程自动化能力的业务团队。

三、课程价值

技术体系完整：覆盖大模型、Prompt、RAG、Tools、Skills、Harness、多智能体协作和部署治理。
工具路径清晰：区分Chatflow与 Workflow 两类技术选型，结合OpenClaw、Hermes Agent、Claude Code、Codex、Trae、Dify、Coze等工具生态展开。
案例贴近企业：围绕制度问答、办公数字员工、客户咨询分流、生产线异常处理等场景展开。
强调落地闭环：不仅讲工具搭建，还讲场景筛选、原型验证、试点上线、权限治理、指标评估和规模化推广。

四、组织单位

主办单位：武汉数智乾元科技有限公司（新工业网）

中科院计算所培训中心

五、培训时间地点

第一期：2026年9月10日至11日（9日报到）

地点：武汉市（线上同步进行）

第二期：2026年9月17日至18日（16日报到）

地点：广州市（线上同步进行）

六、培训师资

特邀中科院计算所人工智能领域技术专家授课。培训采取线上线下同步直播方式进行。

七、培训费用

费用：5980元/人(含专家、场地、资料、教学服务等费用)，学员食宿可统一安排，费用需自理。

研修班由武汉数智乾元科技有限公司负责组织实施及收取费用并开具相应发票。收款账户信息如下:

开户名称：武汉数智乾元科技有限公司

对公账号：1279 1491 1310 506

开户银行：招商银行股份有限公司武汉新城支行

八、颁发证书

学习期满符合条件的学员，可获得由工业和信息化部教育与考试中心颁发的《AI智能体应用工程师（高级）》职业技术证书。

九、报名须知

2.学员须按每期培训通知的具体要求参加培训，并严格遵守学员管理规定。

往期培训

关于举办“企业AI Agent技术原理与应用实践”高级研修班的通知

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