课程概览
大模型与ChatGPT科研学术应用线上培训班
- 理解大模型核心技术原理
- 构建个人RAG智能知识库
- 运用AI辅助全流程科研写作
- 设计与部署科研Agent智能体
- 建立AI赋能的科研工作流SOP
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课程内容
- 大模型技术基座与AI辅助科研写作
- Agent智能体与科研场景全链路落地
- Transformer架构原理
- 大模型本地部署与开发环境搭建
- 主流开源模型对比
- RAG技术构建个人科研知识库
- AI辅助开发工具实现文献写作、数据整理与作图
- 精准投稿、课题申报、论文润色与审稿回复
课程详情
华斯泰科研平台
大模型与ChatGPT科研学术应用培训班
2026年9月26日-27日
线上直播课程、赠送回放视频
课程简介
随着以ChatGPT、DeepSeek、Llama等为代表的大语言模型技术的迅猛发展，人工智能正以前所未有的方式深刻改变着科研与学术工作的范式。从文献检索与综述撰写，到实验数据分析与可视化，再到课题申报与论文投稿，AI大模型已展现出赋能科研全流程的巨大潜力。然而，面对层出不穷的AI工具和日新月异的技术迭代，如何系统化、实战化地将大模型真正融入日常科研工作，而非停留于碎片化的“尝鲜”体验，已成为广大科研人员亟需解决的关键问题。
课程目标
通过本课程的学习，学员将能够：
1.理解大模型核心技术原理：掌握Transformer架构、大模型演进路线与主流开源模型的异同，具备独立搭建大模型开发环境的能力。
2.构建个人RAG智能知识库：熟练运用向量数据库与检索增强生成技术，搭建面向自身研究领域的科研文献RAG系统，实现文献的智能检索与问答。
3.运用AI辅助全流程科研写作：掌握提示词工程与Agent使用技巧，借助Trae等AI开发工具高效完成文献综述、论文润色、多轮审稿意见回复及课题申报书撰写。
4.设计与部署科研Agent智能体：理解ReAct、Plan-and-Execute等Agent设计范式，能够根据自身科研场景搭建智能体，实现从文献检索、实验到投稿的工作流。
5.建立AI赋能的科研工作流SOP：形成从选题发现、文献阅读、实验分析到论文写作与投稿的全链路AI辅助方法论，提升科研效率与产出质量。
课程特色
✅紧贴科研实战，拒绝纸上谈兵：课程内容围绕科研人员真实工作场景设计，涵盖文献检索、论文写作、课题申报、数据可视化、审稿回复等高频刚需环节，所有案例均来自实际科研场景，学完即可应用。
✅前沿技术全覆盖，从基座到Agent：课程内容覆盖大模型技术最前沿，系统讲解Trae AI集成开发环境、在RAG检索增强生成、Agent智能体、科技绘图等科研工作所急需的热点技术，帮助学员建立完整的AI科研技术图谱。
✅零基础友好，手把手实操演练：无需深厚编程背景，课程从开发环境搭建起步，提供完整的代码示例与提示词模板，现场跟随讲师完成从本地大模型部署到科研Agent搭建的全过程。
✅跨学科适用，覆盖多元研究方向：课程案例兼顾理工科、生命科学、管理学等多学科场景，并提供分方向的AI应用示例与实操提示词，确保不同专业背景的学员均能获得针对性指导。
授课老师
课程安排
日期 | 时间 | 授课内容 |
9月26日 | 9:00-12:00 | 大模型基座与RAG实战 Transformer原理与AI智能理论基础 大模型开发环境搭建（Python、PyTorch、本地大模型） GPT演进路线、主流开源模型对比（ChatGPT、LLama、Qwen等） RAG技术：向量数据库（Chromadb/FAISS）与知识库构建、检索增强（嵌入模型、混合检索、重排序） 科研文献RAG系统快速搭建 |
午间休息 | ||
14:00-17:00 | 文献写作与AI辅助工具实操 文献写作基本思想 提示词与Agent工程 AI辅助开发工具：Cursor/ Trae / Claude Code简介 AI辅助科研数据整理与作图 | |
9月27日 | 9:00-12:00 | Agent智能体与科研场景落地 Agent设计范式：ReAct、Plan-and-Execute、Multi-Agent协作 大模型的幻觉 AI辅助文献检索与发现 AI辅助的精准投稿 |
12:00-14:00 | 午间休息 | |
14:00-17:00 | 科研场景全流程解决方案搭建 论文写作与润色：AI辅助多轮审稿意见回复 课题申报辅助:智能选题分析、立项依据生成、技术路线图自动绘制 科研工作流全链路SOP：从想法到论文的Agent化流水线（文献检索→阅读→实验→写作→投稿） 总结答疑 |
主办单位
【主办单位】
合肥华斯泰生物医学科技有限公司
【时间地点】
时间：2026年9月26日-27日
地点：腾讯会议客户端线上授课（非录播）
【注册费用】
【会议咨询】
报名邮箱：info@huasitai.com
1.邮件和信息报名：请将您的姓名发信息到或info@huasitai.com。工作人员会联系您。
