课程概览
NVIDIA AI 培训班，学习构建代理式 AI 智能体
- 掌握智能体架构核心技能
- 打造可推理、可协作、可扩展的代理式 AI 系统
- 获得设计智能体的实践经验
- 建立坚实的智能体架构基础
- 构建有趣的智能体集成
单节价 = 总价 ÷ 课时；每小时价 = 总价 ÷ 总时长。帮你把"贵不贵"算清楚。
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课程内容
- 学习大语言模型构建代理式 AI
- 设计适应各种环境的智能体
- 使用 LangGraph 和 NVIDIA NIM 框架
- 构建能进行深度思考、长远推理的智能体
- 完成课内测试获得 NVIDIA 课程证书
课程详情
欢迎报名 NVIDIA 深度学习培训中心 (DLI) 8 月 20 日举办的 AI 培训班《使用大语言模型构建代理式 AI》，学习如何设计能够适应各种环境并实现大规模应用的智能体。本课程由 NVIDIA 认证讲师全天实时中文授课和答疑，配合云端实验环境动手实操，利用 LangGraph 和 NVIDIA NIM 等框架，您将构建能进行深度思考、长远推理、内容管理和实时操作的智能体，完成课内测试可获得 NVIDIA 课程证书。如果您准备考取 NVIDIA 代理式 AI 认证 (NCP-AAI)，本课为推荐培训。
掌握智能体架构核心技能，
打造可推理、可协作、可扩展的代理式 AI 系统
开课时间
2026 年 8 月 20 日
课程名称
《使用大语言模型构建代理式 AI》
课程概要
学习开发复杂的智能体系统，这些系统可以执行深度思考、研究、软件调用和分布式操作。您将获得设计智能体的实践经验，这些智能体能高效地检索和完善信息、智能地路由查询，并利用诸如 LangGraph 等编排工具以及健全的软件工程实践来并发地执行任务。课程结束时，您将建立坚实的智能体架构基础，并能构建有趣的智能体集成来补充现有的工作流和软件栈。
学习目标
理解 LLM 的优势和局限性，以及为什么基于智能体的范式能在现代软件生态中增强其能力
学习如何生成结构化输出，以支持机器可解析的函数调用或 API 集成
探索检索机制和知识图谱，以获取领域知识
使用 LangGraph 等框架，尝试多智能体协作调度
实现具有弹性的系统和数据飞轮 (flywheels)，以支持面向生产环境的部署
预备知识
深度学习基础知识 (包括注意力机制和 Transformer)
中级 Python 熟练度 (包括面向对象编程及机器学习库的使用)。W3Schools 的 Python 教程或同等实践经验即可满足要求
课程使用的工具 / 技术 / 框架
Python、PyTorch、Hugging Face、Transformers、LangChain、LangGraph
课程模式
NVIDIA 认证讲师实时授课答疑，每位学员可使用完全配置的云端实验环境进行练习
课程证书
成功完成课程和课内测试后，获得 NVIDIA 课程证书
课程语言
中文
课件有效期
课后 6 个月内可以继续访问课件 (实验资源用量有限额)
课程费用
3500 RMB / 人，购买 5 个席位，立享 8 折优惠。全日制高校师生可享 7 折。
也可复制并访问：
bagevent.com/event/8359360
NVIDIA AI 培训班定期培训课程表
8 月 20 日：《使用大语言模型构建代理式 AI》
9 月 3 日：《使用多模态构建 AI 智能体》
9 月 17 日：《加速计算基础 —— CUDA C++ 前沿技术》
10 月 29 日：《为大语言模型添加新知识》 (升级版)
11 月 12 日：《使用大语言模型构建代理式 AI》
11 月 26 日：《使用大语言模型构建安全 AI 智能体》 (新课待发布)
NVIDIA 认证考试日发布，8 - 9 月可预约
为什么需要 NVIDIA 认证？
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欢迎您和团队、伙伴及身边的技术人员一同报考，共同解锁更多发展机遇。
考试时间和地点
(每场考试任选一门科目
每日两场：13:30 — 15:30，15:45 — 17:45)
北京：
2026 年 8 月 19 日
2026 年 10 月 28 日 (预约待开放)
2026 年 12 月 16 日 (预约待开放)
上海：
2026 年 9 月 16 日
2026 年 11 月 18 日 (预约待开放)
2027 年 1 月 13 日 (预约待开放)
考试地点：
NVIDIA 北京或上海办公室
NVIDIA 证书和徽章
通过认证考试，您将获得全球同步的电子徽章和数字证书，并被收录于 NVIDIA 认证名录中。
考试语言
可选中文或英文
选择考试和备考
也可复制并访问：
nvidia.cn/training/certification
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