AI集训营，是教孩子做图？做网站？做视频？还是编程？

一位家长问我：AI集训营，是教孩子做图？做网站？做视频？还是编程？

我的答案是：以上都是。

而且，这恰恰是我认为当下最重要的AI学习方式。很多家长在给孩子规划AI学习时，第一反应是：选一个方向深入钻研。

但我这半年的高强度实践告诉我：先让孩子见识到AI的可能性边界，比急着选定一个方向更重要。

同样一个AI工具，它能做到的事情居然有这么多，产出的结果花样居然这么丰富，这种大开眼界的体验，本身就是最有价值的学习。

这半年，我几乎每天都在高强度使用Codex（OpenAI的AI编程智能体）。基于这些真实体验，我有一个判断：通用人工智能，其实已经来了。

怎么定义AGI？我的标准很实际：当你把一项任务描述清楚后交给AI，它做出来的结果，是不是比99%的人做得更好？从实际结果来看，答案已经是肯定的。

当然，现在的AGI和科幻片里的全能机器人还有差距，它不会主动帮你做你没吩咐的事。但说实话，我觉得这种不够主动恰恰是好事。

用Codex时，你可以设置三种电脑权限：

Default：每做一步都问你，最安全但麻烦，Auto Review：部分权限交给它自己决定，Full Access：完全自主，基本不来找你。

一开始用Full Access很爽，你派活，它干活，你去验收。

我问它：我需要授权你了吗？它说：你让我自己给自己授权的。

那一刻，我意识到：AI太主动，未来真的很可怕。 所以现在的AGI在主动性上差一些，我觉得反而是必要的。

过去三年，我系统总结了很多关于AI的观察；过去半年，大厂从卷模型转向卷应用场景的新趋势，让我的感触最深。

我的线下AI集训营，本质上是在做一件事：把我提前看到的未来场景，带学生们体验一遍。

让他们自己感触到：新的时代会是什么样？他们以后找工作时，世界会是什么样？甚至不需要等那么久，他们升大学时，世界会是什么样？

到那个时候，什么样的人才是不一样的？什么样的人是紧跟时代的？什么样的人是真实有价值的？

这就是我希望在课程设计里，带学生去做的事情。