两天，他们做出了什么？

蓝润信德·AI实战特训营 第一期 成果实录

▲ 第一期全体学员 · 北京 · 2026.06.17

两天，没有PPT讲理论，人手一台电脑，从第一天上午直接开练。

2026年6月16—17日，蓝润信德·AI实战特训营第一期在北京落幕。来自聚宝源、田老师、云海肴、北京华天、牛角等多家餐饮连锁企业的学员——店长、运营、信息、财务、人力，各岗位都有——带着各自公司真实的业务问题坐进来，两天结束时，每个人手里都有一件自己做出来的东西。

这篇文章是他们的成果实录，原话引用，不加修饰。以下为部分学员的成果展示（按岗位整理，隐去姓名与企业信息）。后续我们还将选取部分学员成果进行深度案例分析，敬请关注。

▲ 课堂现场 / 学员小组实操

以下成果均来自第一期学员两天内的真实产出，已隐去姓名及企业信息。

• 某连锁餐饮 · IT总监（IT岗）
  用AI生成了自动预估排班系统——店长过去排一张班表要半小时甚至更长，现在只需微调预估数据即可完成，大幅压缩排班耗时。
  ✦ 学员反馈：很好，符合预期
• 某餐饮集团 · 信息岗（信息岗）
  搭建了巡店系统MVP：验证图片上传、自动识别与评分功能全部跑通，独立完成从0到1。
• 某连锁餐饮 · 人力岗（人力岗）
  完成门店排班与时段客流的双向校验：通过时段营业额测算客流，再由客流反推各时段所需人头，实现排班精细化。
• 某餐饮企业 · 运营经理（运营岗）
  整合了营业数据、外卖数据与督导检查表三类运营数据，完成一套完整的数据分析方案。
• 某连锁餐饮 · 财务（财务岗）
  完成两份报告：尾部菜品删除分析报告（是否值得砍掉的量化决策）+ 门店菜单结构分析报告。
  ✦ 学员反馈：可以用，速度快，需要边用边优化
• 某连锁餐饮 · 店长（店长岗）
  针对点评评分偏低的系统性解决方案——不是一条一条回复差评，而是拿到了一套有步骤的处理路径。
• 某餐饮企业 · 运营（运营岗）
  学会用AI写网页、自动生成公众号内容，同时掌握了更专业的AI使用方法，运营效率显著提升。

▲ 以上为部分学员成果，更多案例将在后续深度分析文章中呈现

以下反馈来自学员培训记录表，均为原话引用。

"AI已经给出方案，效果非常不错，后期在进行精进。"

"提出的需求总能达到预期，很强大。"

"我用AI生成了自动预估排班系统，解决了门店排班耗时太多的问题，现在只要店长微调预估数据，即可完成排班工作。"

"可以用，速度快，需要边用边优化。"

这次特训营没有结业考试，唯一的标准就是：两天之内，你能不能用AI解决一个真实的业务问题。

来自多家餐饮连锁企业的学员，从排班系统到巡店工具，从菜单分析到数据汇报——都是各自公司日常在头疼的事，在两天里有了一个可以继续打磨的初始版本。

没有"AI很厉害"的感叹，只有"这个能用"的确认。这就够了。

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