AI时代，企业培训的新逻辑

这两年，企业培训圈里最绕不开的话题就是AI。新概念、新工具、新平台层出不穷，但不少培训负责人发现，现实中的难题并没有因此变少，问题究竟出在哪里？

量子教育COO徐小明受邀在2026企业AI发展大会上发表《让AI人才培养走进业务：从学习项目到持续成长支持》的主题演讲，分享了他对培训未来趋势的判断和想法。

先看一组数据。麦肯锡的报告显示，已经有88%的组织在业务职能中常规使用AI，但真正拿到显著业务回报的，只有6%。MIT更直白——95%的生成式AI试点，没有产生可衡量的业务回报。

问题出在哪？MIT给了一个词叫“Learning Gap”，翻译过来就是学习断层。工具失败的原因不在于模型本身，而在于它没有被真正融入工作流。

员工不知道怎么用、用在哪、用了能解决什么问题。结果就是90%以上的员工还是选择用自己的AI工具工作，因为通用工具顺手、不用学。

微软CEO纳德拉说得更直白：AI落地最大的难点不是造它、不是部署它，是让人改变工作方式。

变革管理才是真正的瓶颈。

传统的集中培训，模式大家都清楚：一个班几十个人，讲师按平均水平进行授课，必然会导致学习效果打折扣。这不是讲师水平的问题，是模式本身的局限。

那什么样的培训方式更有效？关键是找到每个人“刚好够不着、但帮一下就能够着”的那个点。

太简单的事没有学习价值，太难的事让人想放弃。只有那个“加把劲能够到”的区间，才会让人产生自驱力。

如何让培训能找准每位学员“加把劲能够到”的区间？

让培训的两端都长进工作里。

• 前端是培训融入工作场景

你写方案的时候AI直接给示范、给反馈、追问你为什么这么写——这也是培训，只是没有人称呼它为培训。

• 后端是培训融入岗位

岗位助手把标准动作固化下来，新人第一天上岗就能用。经验不再只存在老员工脑子里，而是长在岗位上，谁来都能用。

微软的Work Trend Index里有个判断：在前沿组织里，连第一天上班的应届生都是管理者——因为他管的是AI。

这意味着“管理”这门课，教学对象和内容都变了。学习不再只发生在公司统一培训中，而是从第一天、从岗位上就开始了。

如何让学习在岗位上持续发生？打造一个持续运转的成长环境。

员工平时遇到问题，有AI随时解答；需要练习某个场景，有AI对练和反馈；练得怎么样，有数据看板。

学习、训练、成长、工作，四件事在同一个环境里发生，数据互通，标准统一，这才叫“持续运转”。

很多培训人发现，老板今年多问了一个问题：AI培训做了，业务用起来了吗？说到底，老板关心的不是培训办得好不好，而是岗位上的人能不能把任务完成。评价标准变了，方法就得跟着变。

培训负责人的价值可以分四个层级，越往上价值越大：

• L1：会选资源

知道市面上哪些课好、哪些老师靠谱。这个阶段靠的是“眼光”。从老板视角看，这是个花钱的事。

• L2：会设计项目

有启动、有过程、有验收，把零散的课程串成一条完整的学习路径。这个阶段靠的是“设计能力”，从老板视角看，这是个有组织的事。

• L3：会经营环境

这个层级跟前两层有本质区别，前两层是阶段性的，这一层是持续运转。每一批学员进来，享受的都是上一批沉淀下来的东西。这个阶段靠的是“经营思维”，从老板视角看，这是个有复利的事。

• L4：会造智能体

真正想清楚这个岗位需要什么，做出管用的AI助手。这个阶段靠的是“抽象能力”，从老板视角看，这是个有资产沉淀的事。

从今年开始，如果培训负责人不往L3、L4走，预算可能会被削减。

那如何走向L4？量子教育的解法是——先把内容做扎实，再用AI把内容送到人真正需要的地方。

量子教育与3000+位全球一流师资合作，拥有8000+学时的版权课程，每年更新1000+学时课程，把行业前沿研究和企业最佳实践聚合在一起。

但光有内容不够。量子教育的做法是：把课程拆解成关键任务、工具、案例，对应具体的岗位场景。单门课不再孤立，而是成为连接学习、训练、工作三个场景的节点。

量子的内容库里已经拥有海量的通用课程，企业可以继续叠加自己的内容，形成一套自定义的课程体系。

AI可以降低互动与训练的成本，但替代不了企业对“什么值得学、怎样才算会”的长期积累。

量子AI智慧课的核心逻辑是先有优质内容，再通过切片视频匹配到岗位的具体任务。

岗位遇到问题可以直接问AI，也可以做精准的训练。同时把业务部门反馈的痛点、卡点，直接转化成训练脚本的素材，而不是让培训部门闭门造课。

量子正是用AI智慧课将持续运转的成长环境搭起来。怎么搭？四个步骤：

• 第一步，定标准。先把岗位图谱建起来，说清楚“这个岗位做什么是对的”。

• 第二步，铺内容。课程分别对应哪些知识点，据此打造多张知识图谱。

• 第三步，装AI。22项能力打通四个场域。

• 第四步，通数据。真实表现回流，持续校准标准和脚本。

学习场、训练场、成长场和工作场共用一把尺，岗位图谱、知识图谱、人才图谱三张图打通，数据能对上，环境才会越跑越准。

除了持续运转的成长环境，量子还有一个重要的交付方式叫“AI智造营”。

智造营的核心逻辑是“学练赛一体”。

具体分四阶推进：全员认知拉齐、AI技能实操、AI+业务融合、智能体开发。简单说就是：先让所有人知道AI能干什么，再动手用起来，然后跟自己的业务结合起，最后做出能用的智能体。

“赛”是这里面最有意思的一环。很多企业搞AI培训，学完了就散了，到底会不会用、用得怎么样，没人知道。

智造营的做法是用大赛来验收——学员学完之后要拿出真东西参赛，课题必须绑定真实的业务场景，产出直接进企业知识库。比如某集团首期AIGC大赛产出的创新课题，预计创造经济效益超1000万元。

智造营的价值在于：培训的目的是逼着学员把学到的东西拿出来用。用一句话说就是“与其怕AI抢饭碗，不如用AI造饭碗”。

企业培训这件事，本质上一直在回答同一个问题：关键岗位上的人，能不能把任务完成。以前靠集中上课，现在靠AI辅助，以后可能靠人机协同。形式在变，但核心没变。

为组织，经营一个让人在干活中变强的环境；为岗位，造一个真能帮上忙的助手。

这大概就是未来培训会走的方向。

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