课程概览
人工智能应用集成AIGC大模型应用工程师(中级)专项培训
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课程内容
- 提示词工程的定义
- 上下文学习
- 思维链
- 提示词实战
- 大模型赋能教学教学实战
- 大模型外挂知识库:知识图谱和检索增强生成
- 文档切分、向量生成、存储及检索
- 构建本地知识库实战
课程详情
各有关单位:
为进一步贯彻落实中共中央印发《关于深化人才发展体制机制改革的意见》和国务院印发《关于“十四五”数字经济发展规划》等有关工作的部署要求,深入实施人才强国战略和创新驱动发展战略,加强全国数字化人才队伍建设,持续推进人工智能从业人员能力培养和评价,工业和信息化部电子工业标准化研究院牵头研制的SJ/T 11805-2022《人工智能从业人员能力要求》已经于2022年7月1日发布实施。依据该标准,工业和信息化部电子工业标准化研究院联合业界企事业单位开发了人工智能从业人员培训项目,并将于2026年7月开展相关培训。现将有关事宜通知如下。
一、组织单位
主办单位:工业和信息化部电子工业标准化研究院
承办单位:商予科技(北京)有限公司
协办单位:浙江机电职业技术大学
二、培训依据
培训课程体系围绕我国人工智能产业生态,以SJ/T 11805-2022《人工智能从业人员能力要求》电子行业标准为依据,结合工程实践案例,对计算机视觉设计开发等职业方向展开授课,培养符合标准知识、技能要求的人工智能人才。
三、培训对象
开设人工智能技术应用、物联网应用技术、工业互联网与大数据应用等人工智能与工业信息技术类相关专业技工院校、职业院校和培训机构的主管校领导、系主任、骨干教师以及相关企业的专业技术人员。
四、培训计划
人工智能应用集成AIGC大模型应用工程师(中级-智能体开发方向)培训计划如下:
日期 | 时间 | 培训内容 |
2026.07.19 | 全天 | 培训前准备&报到 |
2026.07.20 | 9:00-12:00 | 提示词工程的定义 |
上下文学习 | ||
思维链 | ||
提示词实战 | ||
大模型赋能教学教学实战 | ||
14:00-17:00 | 大模型外挂知识库:知识图谱和检索增强生成 | |
文档切分、向量生成、存储及检索 | ||
构建本地知识库实战 | ||
大语言模型API 参数及使用方法 | ||
专业词典知识增强 | ||
2026.07.21 | 9:00-12:00 | 智能体的概念 |
检索增强生成智能 | ||
工具智能 | ||
工作流及流程自动化 | ||
多智能协作的群体智能 | ||
14:00-17:00 | 多智能体工具智能体实践:构建HR招聘初筛助手Agent | |
智能简历信息提取器 | ||
多维度岗位匹配分析 | ||
动态面试问题生成器 | ||
智能候选人综合评估系统 | ||
多智能体工具实战智能体开发:旅游规划- 来一趟说走就走的旅行 | ||
核心变量及参数配置 | ||
系统提示词设计 | ||
对话流程与初始化设计 | ||
调试与迭代优化 | ||
2026.07.22 | 9:00-12:00 | 工作流引擎架构原理与核心组件 |
工作流编排可视化界面设计与实现 | ||
流程节点类型详解与应用场景 | ||
大模型节点配置与参数调优 | ||
知识库节点的构建与检索策略 | ||
数据节点的输入输出与格式转换 | ||
大模型节点配置与参数调优 | ||
变量节点的定义与作用域管理 选择器节点的条件判断与分支控制 | ||
信息节点的数据提取与处理 | ||
文本节点的格式化与模板应用 | ||
代码节点开发环境搭建与配置 | ||
Python/JavaScript代码节点编写规范 | ||
自定义函数与第三方库集成 | ||
代码节点调试与错误处理 | ||
代码节点开发环境搭建与配置 | ||
14:00-17:00 | 自媒体视频工作流实战 | |
每日新闻自动抓取并推送实战 | ||
不同行业批量出图实战 | ||
2026.07.23 | 9:00-12:00 | 核心机器学习范式:监督与无监督学习工作流实践 |
监督学习工作流模板设计及无监督学习工作流构建方法 | ||
特征工程节点的使用技巧 | ||
模型训练与评估节点配置 | ||
智能视觉应用:图像分类工作流深度实践 | ||
图像预处理节点链路设计 | ||
分类模型选择与参数配置 | ||
图像增强与数据增广节点应用 | ||
分类结果可视化与输出处理 | ||
智能金融风控:机器学习与深度学习贷款审批预测实践 | ||
金融数据预处理工作流设计 | ||
特征工程与风险指标构建 | ||
信用评分模型工作流实现 | ||
审批决策规则引擎集成及可视化 | ||
14:00-17:00 | 自然语言处理核心:文本分类与情感分析工作流实践 | |
文本预处理节点链路构建 | ||
词向量与文本表示节点应用 | ||
模型评估流程等 | ||
情感分析结果解释与应用 | ||
文本预处理节点链路构建 | ||
词向量与文本表示节点应用 | ||
OpenClaw 实战:教务 Agent 多平台快速部署(飞书接入) | ||
OpenClaw 架构解析:网关控制平面、渠道路由与技能配置原理 | ||
实操:接入飞书,完成学生群教务答疑机器人搭建 | ||
OpenClaw 技能配置:课程查询 · 作业截止提醒 · 成绩通知自动推送 | ||
安全设置:操作审批规则配置,防止误操作与信息泄露 | ||
Hermes Agent 实战:自进化 AI 备课助手搭建与应用 | ||
Hermes Agent 安装:单命令部署,支持 Qwen/DeepSeek本地模型无缝切换 | ||
分层记忆系统配置:持久化笔记· 会话历史检索 · SOUL.md 身份定义 | ||
实战:输入课程标准,自动生成教案、例题、差异化练习题 | ||
技能沉淀演示:3 次备课后 Agent 自动提炼个人教学风格与偏好 | ||
Cron 定时任务:每日自动抓取教研资讯并推送道邮件等 | ||
OpenClaw + Hermes 联动演示:网关多渠道编排 × Agent 深度执行协作 | ||
2026.07.24 | 9:00-12:00 | 评估基准的概念和构建的方法 |
常见的自动评价指标 | ||
大语言模型的能力测评及公开综合评测体系 | ||
多模态模型基础 | ||
图像tokenizer 方案 | ||
图像映射层 | ||
多模态架构设计 | ||
14:00-17:00 | 人工智能应用集成AIGC大模型应用工程师(中级-智能体开发方向)考试 | |
2026.07.25 | 全天 | 培训结束,返程 |
五、课程优势
(一)规范性:统一标准,统一培训、统一考评,统一颁证;依据工业和信息化部发布的行业标准