课程概览
NVIDIA AI 培训班，学习大语言模型应用开发
🗓 时间06-04 周四 09:00
👥 适合备考 NVIDIA 生成式 AI 初级认证者、深度学习爱好者、Python 编程者、LLM 应用开发者、企业运营人员
🏛 主办NVIDIA 深度学习培训中心（DLI）
🏅 证书NVIDIA 生成式 AI 初级认证推荐培训
🎯 你将收获
- 积累实践经验
- 快速投入实际开发
- 掌握相关实践知识
- 深入理解 LLM 应用
- 快速构建企业级应用
总价
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总课时
未公开
每节课
课时未公开
每小时
—
单节价 = 总价 ÷ 课时；每小时价 = 总价 ÷ 总时长。帮你把"贵不贵"算清楚。
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课程内容
- 探索开源生态系统
- 深入理解 LLM 应用开发
- 掌握实践知识
- 快速开发基于 LLM 的应用
- HuggingFace 模型库使用
- 编码器模型应用
- 解码器模型应用
- 检索增强生成（RAG）技巧
课程详情
大语言模型（LLM）的迅速发展为企业简化运营、降低成本并大规模提高生产力注入强劲动力。NVIDIA 深度学习培训中心（DLI）提供的《构建基于大语言模型的应用》AI 培训班即将开课，由 NVIDIA 认证讲师全天实时中文授课和答疑，配合云端实验环境的动手实操帮助每位学员深入理解 LLM 应用开发并积累实践经验，从而快速投入实际开发工作。如果您正在备考 NVIDIA 生成式 AI 初级认证（NCA-GENL），本课为认证推荐培训。
探索开源生态系统
快速构建 LLM 企业级应用
开课时间
2026 年 6 月 4 日
课程名称
《构建基于大语言模型的应用》
课程概要
通过探索包括预训练的 LLM 等开源生态系统，深入理解 LLM 应用的开发并掌握相关的实践知识，从而能够快速开发基于 LLM 的应用。
学习目标
查找、引入和使用 HuggingFace 模型库及其依赖的 Transformers API
使用编码器模型执行语义分析、嵌入、问答和零样本分类等任务
使用解码器模型生成代码、无边界回答和对话等序列
利用检索增强生成（RAG）的状态管理和组合技巧，引导 LLM 生成更安全、有效和准确的对话
预备知识
需具备入门级深度学习知识，建议熟悉 PyTorch 和迁移学习
需具备中级 Python 编程经验，包括面向对象编程和相关库的使用
服务内容 退款：未说明
–回放 –答疑 –作业点评 –社群
加官方微信报名
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微信号：GPTedu-C
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