课程概览 Claude Code+OpenClaw多智能体全链路培训班
🗓 时间 08-06 周四 09:00
📍 地点 线上
👥 适合 科研人员、企事业单位人员、高等院校人员、科研院所人员、个人
🏛 主办 中促中心(国家事业单位)、中科软研与AI科研创新研究所平台、顶尖高校专家团队
🎯 你将收获
零基础快速上手 实践为主的教学方式 原创体系化课程设计 覆盖前沿AI智能体技术体系 完整工具环境与使用支持 单节价 = 总价 ÷ 课时;每小时价 = 总价 ÷ 总时长。帮你把"贵不贵"算清楚。
避坑提示 报名前先看这些 ⚠ 价格 未公开,报名前务必确认 ? 课时 未说明,无法折算单节价 ✓ 退款 退款规则已公开 ⚠ 老师 老师信息待核验 ✓ 大纲 课程内容已公开 ⚠ 工具费用 是否额外收取工具/账号费用未说明 ? 学员评价 暂无足够已验证学员评价,口碑待积累 课程内容 Claude Code与OpenClaw等多智能体赋能科研创新 Codex赋能多领域融合应用 AI大模型全家桶:DeepSeek、GPT-5.6、Gemini和Claude等 AI智能体在科研中的应用方法 AI自动化科研工作流程建立 课程详情 我们重磅推出 一系列高质量培训 ,确实干货满满、物超所值,才敢放心推荐给粉丝们 。这次我们联合中促中心(国家事业单位) 中科软研与AI科研创新研究所平台以及顶尖高校专家团队共同打造的培训,权威背书+实战经验,含金量直接拉满! 注:每期课程名额有限, 需要的粉丝赶紧报名~ 错过这次,下次不知道要等多久啦! 课程一 :Claude Code与OpenClaw等多智能体赋能科研创新:基于AI智能体全流程自动化构建与科研应用实战培训班
课程二 : Codex赋能多领域融合应用:科研创新、论文写作、数据分析、科研绘图、教学实践与日常办公高级实战培训班
课程三: AI大模型全家桶:DeepSeek、GPT-5.6、Gemini和Claude等AI大模型全家桶:论文写作发表、数据分析、教学与项目申报、科研绘图及顶刊论文复现高级培训班 📚 课程一:
各企事业单位、高等院校及科研院所及个人:
同样是一项数据分析任务,有的人需要两周时间手动完成,而有人借助AI智能体仅用十分钟就能交付结果——到2026年,这样的效率差距已经成为现实。新一代AI正从简单的“对话助手”升级为能够独立执行任务的AI智能体。研究者只需用自然语言描述科研需求,AI智能体便可以自动编写代码、完成数据分析、调试问题并优化结果,全程几乎不需要手动编程。同时,多个智能体还能协同工作,并行处理大量文献,自动提炼核心观点并生成结构化综述——一个人也能拥有类似研究团队的工作效率。更重要的是,这些AI系统可以全天候运行,持续追踪最新论文、监测研究动态,并自动生成科研情报报告,成为长期稳定的科研助手。未来科研效率的差异,不再取决于是否会使用大模型,而在于是否掌握基于AI智能体的自动化科研流程。 本课程面向科研人员设计,属于国内较早系统讲解AI智能体在科研中的实践课程之一。课程将重点介绍以 Claude Code 为代表的AI编程智能体 ,以及OpenClaw(龙虾)个人AI代理,以codex为表的工作流智能体在科研全流程中的应用方法,涵盖六类典型科研场景:多源科研数据自动采集、大规模文献智能处理、科研数据分析与模型构建、科研专属智能体开发、多智能体协同写作,以及科研监测与自动化情报系统的搭建。无需编程基础,AI智能体可以承担大量技术工作,研究者只需学会如何合理“指挥”AI,完成三天研修后,您将能够建立属于自己的AI自动化科研工作流程。 现通知如下: 1、零基础也能快速上手: 无需编程背景,AI智能体可以完成代码编写、数据分析、建模和文献阅读等任务。学员只需通过自然语言进行指令控制,就能高效完成科研工作。2、以实践为主的教学方式: 课程强调动手操作,约80%的时间用于实操训练。每个模块都配套练习,帮助学员在学习过程中立即应用,并能直接迁移到自己的科研项目中。3、原创体系化课程设计: 课程基于丰富的一线培训与科研实践经验开发,系统讲解AI编程智能体与个人AI代理在科研场景中的应用方法,形成完整学习体系。4、覆盖前沿AI智能体技术体系: 课程内容涵盖Claude Code、OpenClaw、SubAgent多智能体架构、MCP工具生态以及Skills扩展机制等关键技术,同时对主流大模型在科研任务中的能力进行对比分析。5、完整工具环境与使用支持: 培训期间提供完整的AI智能体工具环境,无需复杂配置;课程结束后仍可继续使用一段时间,方便学员在真实科研工作中持续实践和应用6、答疑回放与免费复训: 课程不仅关注当堂习得,更注重长期落地,相同课程一年内可免费重复参加,每次复训都有新收获;我们提供完整的培训视频回放供反复研习,并建立课后答疑群提供长期技术支持。限报40人,前20人报名可获取往期的培训视频资料,免费远程部署智能体,方便提前预习。 1、掌握AI智能体的系统化使用能力: 全面理解AI编程智能体的核心技术体系,包括多种工作模式、记忆机制、SubAgent协作架构、MCP插件生态以及Hooks与Skills扩展能力,能够快速适应和使用各类新兴AI工具。2、高效开展文献批量处理与分析: 构建自动化文献处理流程,通过多个AI智能体协同完成文献阅读、观点提取与对比分析,辅助生成结构化综述和论文初稿。3、实现从数据处理到模型部署的完整流程: 利用AI智能体完成数据清洗、特征工程、机器学习或深度学习建模,并将模型部署为Web预测服务,显著降低编程门槛。4、构建自动化科研数据采集体系: 搭建多源数据抓取系统,自动获取科研数据,并完成数据采集、清洗、存储与分析的一体化流程。5、开发面向科研场景的专属智能体应用: 能够独立设计并开发适用于自身研究领域的智能体应用,例如文献助手、数据分析机器人或领域知识问答系统。6、实现科研数据管理自动化: 通过AI自动完成数据格式转换、批量文件整理与异常数据检测,减少重复性数据处理工作。7、打造全天候运行的科研智能助手: 基于OpenClaw构建持续运行的科研自动化系统,实时追踪最新论文与研究动态,自动更新知识库并定期生成科研情报报告。2026年08月15日—08月17日 北京市+线上直播(08月14日报到,培训3天) 注:根据自己时间情况选择其中一期报名即可,现场及线上直播同步进行,不方便到现场的学员,可线上参加,限报40人。 费用:
A类: 收费3900元/人(含培训费、资料费、A类证书费、发票费等)
B类: 收费4800元/人(含培训费、资料费、B类证书费、发票费等)C类: 收费5800元/人(含培训费、资料费、B类+C类证书费、发票费等)D类: 收费7800元/人(含培训费、资料费、B类+C类+D类证书费、发票费等)证书:
A类: 中科软研(北京)科学技术有限公司颁发的课程结业证书;
B类: 可获得国家事业单位颁发的高级《生成式人工智能(AIGC)工程师》职业技能证书,纳入中心数据库,全国通用可查。 D类: 可获得工业和信息化部教育与考试中心(工信部直属正局级单位)颁发的《AI智能体应用工程师》高级证书,该证书可证明学员具备熟练应用AI工具的能力,企业招投标、事业单位晋升定级、岗位赋能的重要依据。 各企事业单位、高等院校及科研院所:
2026年,人工智能正在从单次问答工具逐步发展为能够理解目标、调用工具、修改文件并持续交付结果的科研智能体。Codex、Claude Code等AI编程与科研助手已进入文献阅读、代码实验、数据分析、论文写作和办公材料生成等场景。与普通聊天式大语言模型相比,Codex更强调项目级上下文、文件操作、命令执行、代码测试和结果核验,适合与Python、PyTorch、Git、Linux、VS Code/Zed、LaTeX/Markdown等科研技术栈结合,形成可复用的工作流。本课程围绕科研创新、论文写作、数据分析、科研绘图、教学汇报与日常办公展开,重点训练学员在人工复核和安全约束下使用AI Agent完成可验证、可追溯、可迭代的实际成果。在科研场景中,Codex可以贯通文献检索、PDF批量阅读、证据整理、创新点挖掘、研究设计、数据清洗、统计分析、机器学习建模、科研绘图、论文写作、项目申报和专利材料准备。通过AGENTS.md、项目文档和记忆机制,Codex还能持续理解研究背景、术语体系、数据结构和工作规范,减少重复说明。基于这些优势,中促中心(国家事业单位)联合中科软研(北京)科学技术中心与AI科研创新研究所及、人工智能领域专业技术人才培养综合服务平台推出了《Codex赋能多领域融合应用:科研创新、论文写作、数据分析、科研绘图、教学实践与日常办公高级实战培训班》。课程将帮助学员实现三个转变:从“与大模型聊天”转向“指挥AI Agent协同完成任务”,从“零散使用工具”转向“建立科研项目级工作流”,从“生成内容”转向“交付经过核验的文档、代码、图表和论文材料”。现将通知事宜如下:
1.面向科研全流程的 AI Agent 实战课程: 本课程围绕科研创新、论文写作、数据分析、科研绘图、项目申报和日常办公等真实任务展开,重点讲解Codex、Claude Code、ChatGPT、DeepSeek/Kimi 等工具在不同场景中的能力边界、协作方式和选型方法,帮助学员从“零散使用大模型”转向“系统指挥 AI Agent 完成科研任务”。 2. 覆盖从工具配置到工作流构建的完整路径: 课程将系统讲解Codex 网页端、桌面端、CLI 和 IDE 等使用方式,并结合 Hermes Agent、Pi Agent 等工具介绍环境搭建、第三方模型接入、权限管理、项目规则、记忆文件和 AGENTS.md 配置方法,使学员能够搭建稳定、可复用的个人科研智能体工作环境。 3. 强调文献、代码、数据、图表和文档的一体化协同: 课程围绕文献检索与精读、综述生成、创新点挖掘、研究设计、机器学习建模、论文级可视化、论文写作、审稿回复和项目材料生成等任务进行案例演示,帮助学员形成贯通科研全链条的工作方法。 4. 注重成果产出与个性化指导: 课程采用“讲解—演示—实操—答疑”结合的方式,围绕学员的研究方向和实际任务提供场景化指导。学员将在课程中完成文献整理表、研究问题清单、论文框架、数据分析流程、科研图表、论文段落、项目申请书提纲或专利材料初稿等可继续修改和复用的成果。 1. 报名课程会提供一个月GPT CodeX会员账号,让大家都可以快速上手! 掌握主流大语言模型与 AI Agent 的发展趋势和选型方法,理解 Codex、Claude Code、ChatGPT、DeepSeek、Kimi 等工具在科研、编程、写作和办公场景中的适用范围。 2. 独立完成 Codex 等工具的安装配置、模型切换、项目目录管理、权限设置和常见问题排查,并能够根据任务复杂度选择合适的执行模式和协作方式。 3. 使用 AGENTS.md、项目文档、记忆文件和 Skills 建立稳定的科研上下文,将个人研究背景、术语体系、数据结构、写作规范和输出要求沉淀为可持续维护的工作规则。 4. 建立Codex、Claude Code辅助科研工作流,能够完成文献检索、PDF 批量阅读、综述框架生成、创新点分析、研究假设提出、实验方案设计和论文结构搭建。 5. 借助Codex、Claude Code使用常用数据分析工具完成数据清洗、统计分析、机器学习建模、结果解释和论文级可视化输出,并能够将关键步骤整理为可复现实验脚本和图表模板。 6. 借助 AI Agent 辅助完成 Word 报告、Excel/CSV 数据分析、PPT 大纲、论文初稿、Cover Letter、Response Letter、项目申请书和专利材料初稿,并根据个人研究方向设计可复用的科研 Skill 和长期工作流程。 本次课程特邀国内知名的C9高校专家,是一位在人工智能领域深耕多年的资深学者。老师不仅拥有扎实的学术根基,更具备敏锐的前沿洞察力,长期致力于将人工智能技术与实际科研问题相结合。在科研道路上,老师硕果累累。深度参与包括国家自然科学基金、国家社科基金重大项目子课题以及教育部重点项目在内的多项国家级与省部级重要课题。同时,他多次受邀走进国内各大高校及知名企业,通过专题讲座的形式,深入浅出地解析人工智能发展趋势与科研技巧,为提升行业人才的专业素养做出了积极贡献。跟随这样一位兼具学术高度与实践深度的老师学习,必将为学员带来全新的视野与深刻的启发。 2026年8月21日—08月23日 广州现场+线上直播(培训三天)
注:现场及线上直播同步进行,不方便到现场的学员,可线上参加,名额有限,请尽快与我们联系报名,预留名额。
服务内容 退款:未说明 – 回放 – 答疑 – 作业点评 – 社群
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