重点推荐｜首席智能官大模型研习班（3期）

为响应国家人工智能发展战略与产教融合部署，清华大学继续教育学院主办“首席智能官大模型研习班”，该项目依托清华大学学术资源，叠加智谱AI的专业沉淀，同时整合行业头部企业的实践场景与真实需求，已成功举办两期，获学员广泛好评，力求实现“知行合一、学以致用”的复合型人才培养目标。

培养通原理、懂技术、会应用、建生态的大模型战略应用人才。

本期研习班全新升级，围绕“趋势洞察 × 商业落地 × 实战应用”三大核心模块，专为学员量身打造一套系统化、实操化的智能进阶路径，助力学员实现从认知觉醒到实战部署的全面跃迁，各模块具体目标如下：

【看清趋势】站在宏观与战略高度，系统剖析大模型技术的演进路径、全球发展格局与政策风向，帮助学员识别产业变革背后的力量与红利。

【找到路径】围绕不同行业的应用实践，结合企业案例深入解析大模型商业化落地的关键逻辑与最佳路径，助力学员为自身组织制定具有操作性的AI战略方案。

【动手感受】设置零门槛、强体验的AI实操课程，让学员亲手操作大模型工具、构建AI原型，在项目中积累实战经验，建立应用自信与实践能力。

本项目面向具备一定管理经验与战略视野的高层次专业人士

 企业和机构人工智能总负责人、首席智能官（CAIO）、首席技术官（CTO）、首席信息官（CIO）；

有技术背景的创始人、CEO等高层管理人员；

对人工智能与大模型在业务场景中应用感兴趣的转型高管；

正在推动企业数字化、智能化转型的核心决策者与实践者。

黄民烈，清华大学计算机与科学技术系教授。

清华大学长聘教授，清华大学基础模型研究中心副主任。长期从事大模型和自然语言处理研究。研发心理大模型Emohaa和角色对话大模型CharacterGLM等。

清华大学基础模型研究中心主任，领导研发了GLM系列大模型。研究领域：基础大模型、知识图谱、数据挖掘、社交网络。

清华大学信息处理研究所所长，主要研究方向：人工智能、机器学习、计算机视觉等。

清华大学2018创新领军工程博士，作为主要研究人员参与GLM系列大模型、AMiner等项目的研发工作，有丰富的企业AI应用经验。

西安交通大学博士，曾任蚂蚁金服首席数据官，阿里巴巴达摩院资深算法专家，微软亚洲研究院副研究员。

注：授课教师还包括更多大模型领军企业AI负责人和资深技术专家。师资如遇调整，以实际安排为准。

本课程特别强化实操训练与项目产出，助力学员实现知识向能力、能力向方案的转化：

学员将深入学习运用 VLM、GLM-4-Plus 等多种主流模型，针对企业实际运营中的长文档进行深度分析，精准抽取出关键信息，解决企业信息处理难题。 

学员可根据自身企业的真实业务场景，自由选择课题进行定向探索，也可参与课程提供的任务挑战，围绕具体问题进行模型优化与应用实践。所有成果将接受专家评审，通过实践检验学习成果，提升解决实际问题的能力。 

模块核心价值：为企业高管搭建全面、系统的大模型技术、产业与未来发展的宏观认知体系，重点培养学员对技术颠覆性的理解、产业格局的把握、未来趋势的预见以及核心风险的识别能力，无需深入技术细节，即可建立战略层面的深刻认知。

模块核心价值：紧密围绕企业商业目标，将宏观趋势转化为切实可行的商业战略与应用路径，深入探讨大模型在企业运营各环节的应用价值与盈利模式，解决企业 “如何用”和 “如何赚钱/省钱”的核心问题。