课程概览
AI编程训练营，深入AI编程智能体工作原理
- 掌握AI编程使用方法
- 理解AI编程智能体工作原理
- 学习AI辅助需求分析与任务规划
- 学习AI辅助代码生成与功能开发
- 学习AI辅助代码理解与项目维护
单节价 = 总价 ÷ 课时；每小时价 = 总价 ÷ 总时长。帮你把"贵不贵"算清楚。
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课程内容
- AI编程方法的演进
- AI参与真实开发流程
- AI编程智能体工作原理
课程详情
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AI编程训练营概述
会写 Prompt，就等于会用 AI 编程吗？
显然不是。
当 AI 开始参与需求分析、任务规划、代码生成、功能开发和项目维护，我们真正需要掌握的，已经不只是“如何向模型提问”，而是：
如何为 AI 提供正确的上下文？
如何让 AI 在工程环境中持续工作？
如何让它读取代码、调用工具、执行测试，并根据结果继续推进任务？
一个AI编程智能体，究竟是如何运转起来的？
9 月 28 日至 9 月 30 日，我们将开启OpenCV学堂AI系列课程分享第三期「AI 编程训练营」。
连续 3 天，每晚 1 小时，带你从 AI 编程的使用方法，一步步深入AI编程智能体 背后的工作原理。
AI编程训练营
课程目标：
三天时间，从 Prompt、Context 与 Harness，走进需求分析、代码开发和项目维护，最后看懂编程智能体背后的完整运行机制。AI 编程的下一步，不只是让模型生成代码。而是让 AI 在明确的目标、上下文和工程边界内，持续、可靠地完成任务
课程性质：
专业技术，免费课程
主讲老师：
OpenCV学堂 - 沈哲
第一天：AI 编程方法的演进
从Prompt Engineering 到Context Engineering，再到 Harness Engineering，我们会从大家熟悉的 Prompt Engineering 开始，逐步讨论：
- 为什么只优化提示词，无法解决复杂编程任务
- Context Engineering 为什么成为 AI 编程的关键
- 如何为 AI 提供任务、代码、规则和工具结果
- Harness Engineering 如何为智能体提供工具、权限、验证和运行环境
- 为什么可靠的 AI 编程依赖一整套工程系统
第二天：AI 如何参与真实开发流程
AI 辅助需求分析与任务规划
学习如何让 AI 帮助澄清需求、识别边界、拆分任务，并形成可执行、可验证的开发计划。
AI 辅助代码生成与功能开发
学习如何让 AI 阅读项目、定位代码、完成修改、运行测试，并根据反馈继续迭代。
AI 辅助代码理解与项目维护
学习如何借助 AI 理解陌生项目、分析调用关系、定位问题，并完成维护、修复与重构任务。
第三天：编程智能体工作原理
AI 为什么能够读取文件、执行命令和运行测试？模型真的在操作电脑吗？我们将拆开编程智能体的内部结构，理解：
- 大语言模型与 Agent Runtime 的职责分工
- Context 如何被构建、更新与压缩
- Tool Calling 如何从行动意图变成真实操作
- Agent Loop 如何根据环境反馈持续推进
- 文件、命令、测试和 Diff 如何参与完成判断
- Planner、Coder、Tester、Reviewer 如何协作
- Sandbox、权限控制与人工确认为什么不可缺少
最后，我们会通过AI编程完整开发案例，把模型、Runtime、Context、工具、验证和人工确认串联起来。
上课时间
2026年9月28日-30日
周一、周二、周三 三晚，
每天19:30 ~ 20:30 直播
适合人群：
有Python编程基础
