课程概览

OpenClaw赋能临床科研实战培训

🗓 时间06-22 周一 09:00

👥 适合临床医生、科研人员

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当人工智能浪潮席卷医学研究的每个角落，临床科研正迎来前所未有的效率革命。面对海量病历数据、复杂的统计分析、以及从临床问题到高质量论文之间的漫长路径，许多三甲医院的医生依然感到力不从心—时间碎片化、工具门槛高、成果转化慢。

在“双一流”建设与公立医院高质量发展的大背景下，临床科研能力已成为衡量三甲医院综合实力与医生个人职业发展的核心标尺。然而，在繁重的临床工作之余，如何高效挖掘数据价值、突破统计瓶颈、实现科研成果的高质量转化，始终是困扰众多临床医生的“痛点”与“难点”。

OpenClaw“龙虾”是一套轻量化、高智能临床科研辅助系统，融合了自然语言处理、自动化数据清洗、智能统计分析以及结构化写作支持等核心能力。无论是开展回顾性研究、构建预测模型，还是撰写系统综述与病例系列，OpenClaw都能显著压缩从科研想法到文章成文的时间成本。

如何通过自然语言指令，自动提取HIS系统中的关键变量？如何利用内置算法完成生存曲线与多因素回归？如何一键生成符合期刊要求的图表与参考文献格式？如何带走一套可复用的“AI+临床科研”工作流？

一、培训目标

1、课程形式：讲师演示+ 学员跟练 + 医学案例拆解 + 课内答疑。

2、课程主线：部署OpenClaw → 配置模型与环境 → 构建医学助手 → 完成科研与教学场景实操。

3、覆盖重点：医学科研写作、科研绘图、资料接入/ RAG、飞书协作、科研全流程工作流。

二、主讲专家

中国科学院、北京大学、清华大学、上海交通大学、四川大学等高校主讲老师，主要研究领域为深度学习、计算机视觉、知识图谱、生物信息学等领域。近三年发表科研论文50余篇，主持北京市自然科

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