课程概览
AI科研集训，从0基础到AI工程与科研能力
- 具备完整AI工程与科研能力
- 独立完成模型训练与实验设计
- 阅读AI4Science方向论文
- 真实参与科研问题建模与论文产出
- PyTorch模型构建与训练
单节价 = 总价 ÷ 课时；每小时价 = 总价 ÷ 总时长。帮你把"贵不贵"算清楚。
避坑提示 报名前先看这些
- ⚠ 价格 未公开，报名前务必确认
- ? 课时 未说明，无法折算单节价
- ✓ 退款 退款规则已公开
- ⚠ 老师 老师信息待核验
- ✓ 大纲 课程内容已公开
- ⚠ 工具费用 是否额外收取工具/账号费用未说明
- ? 学员评价 暂无足够已验证学员评价，口碑待积累
提示由平台按公开信息标准化生成，不代表机构有问题；报名前请向机构确认价格、退款与是否含工具/账号费用。
课程内容
- 系统训练AI能力
- 掌握核心深度学习模型
- 参与科研问题建模
- PyTorch模型构建与训练
- 实验复现与结果分析
- 代码规范与科研流程
课程详情
我们是来自长三角地区211高校、聚焦 AI + Life Science（AI4Science） 的科研团队。
现计划招募一批高自驱力的大一 / 大二本科生，
通过 2 个月远程、高强度、高密度集训，
从 0 基础开始，被系统“拉”到具备完整 AI 工程与科研能力的小牛水平。
这不是松散学习、不是兴趣体验，
而是一次，以科研为目标、以工程为抓手、以强度为筛选机制的高强度训练。
🔍🔍🔍我们要做什么？🔍🔍🔍
我们希望在 约 2 个月时间内，
把有潜力、有执行力的本科生，
系统训练到能够：
看懂并复现主流 AI 模型
独立完成模型训练与实验设计
阅读 AI4Science 方向论文
真实参与科研问题建模与论文产出
不是“知道模型”，而是“能把模型跑起来，用到科学问题里”。
🔥🔥🔥你将系统掌握的技术内容：🔥🔥🔥
核心深度学习模型
CNN / Transformer/对比学习
VAE / GAN
Flow、Diffusion Model
多模态模型
强化学习（RL）
AI for Science / 生命科学方向
AlphaFold 系列模型
蛋白序列与结构模型（如 ESM）
面向基因、序列、结构、演化问题的建模方法
虚拟细胞模型
💥💥💥工程与科研能力（重点)💥💥💥
PyTorch 模型构建与训练
完整训练流程（数据 → 模型 → loss → 评估）
实验复现、调参、结果分析
代码规范、可复现科研流程
💪💪💪强度说明💪💪💪
训练节奏快、任务密集
（不排除出现大年三十一边看春晚，一边调 loss、改代码的情况）
不要求你一开始就很强，不要求生物基础，AI可以0基础，可以python都不会。
但要求你：高自驱、能跟进度、能坚持。
我们希望你是这样的人
对 AI + 生命科学 有真实、长期的兴趣
对科研有强烈好奇心和投入意愿
学得快、执行力强，能把想法变成代码
🎓🎓🎓科研导向🎓🎓🎓
我们坚持 以学促研、以研哺学
学的每一个模型，都会对应科研问题
训练过程本身就是科研的一部分
表现优秀者将持续参与课题
在真实贡献基础上，论文署名
🗨🗨🗨说明🗨🗨🗨
不收费｜非商业｜纯科研
团队算力与科研资源充足
强度即筛选机制，不适合“随便试试”
报名请邮件联系isblab@126.com
（请注明：学校 / 年级 / 专业 ）
