课程概览

OpenClaw赋能临床科研实战培训

🗓 时间07-17 周五 09:00

📍 地点线上

👥 适合临床医生、科研工作者、研究生、学者、医务工作者

🎯 你将收获

轻量化高智能辅助
压缩科研时间成本
自然语言指令提取数据
智能统计分析
结构化写作支持

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课程内容

部署OpenClaw
配置模型与环境
构建医学助手
完成科研与教学场景实操
医学科研写作
科研绘图
资料接入/ RAG
飞书协作

课程详情

当人工智能浪潮席卷医学研究的每个角落，临床科研正迎来前所未有的效率革命。面对海量病历数据、复杂的统计分析、以及从临床问题到高质量论文之间的漫长路径，许多三甲医院的医生依然感到力不从心—时间碎片化、工具门槛高、成果转化慢。

在“双一流”建设与公立医院高质量发展的大背景下，临床科研能力已成为衡量三甲医院综合实力与医生个人职业发展的核心标尺。然而，在繁重的临床工作之余，如何高效挖掘数据价值、突破统计瓶颈、实现科研成果的高质量转化，始终是困扰众多临床医生的“痛点”与“难点”。

OpenClaw“龙虾”是一套轻量化、高智能临床科研辅助系统，融合了自然语言处理、自动化数据清洗、智能统计分析以及结构化写作支持等核心能力。无论是开展回顾性研究、构建预测模型，还是撰写系统综述与病例系列，OpenClaw都能显著压缩从科研想法到文章成文的时间成本。

如何通过自然语言指令，自动提取HIS系统中的关键变量？如何利用内置算法完成生存曲线与多因素回归？如何一键生成符合期刊要求的图表与参考文献格式？如何带走一套可复用的“AI+临床科研”工作流？

一、培训目标

1、课程形式：讲师演示+ 学员跟练 + 医学案例拆解 + 课内答疑。

2、课程主线：部署OpenClaw → 配置模型与环境 → 构建医学助手 → 完成科研与教学场景实操。

3、覆盖重点：医学科研写作、科研绘图、资料接入/ RAG、飞书协作、科研全流程工作流。

二、主讲专家

中国科学院、北京大学、清华大学、上海交通大学、四川大学等高校主讲老师，主要研究领域为深度学习、计算机视觉、知识图谱、生物信息学等领域。近三年发表科研论文50余篇，主持北京市自然科学基金等科研项目10项，开发信息化软件30余项，主编或参与编写多部著作，参与多家三甲医院临床生物信息学的研究合作，科研及授课经验很丰富。

三、培训时间

2026年07月17日— 2026年07月20日远程在线培训

（第一天数据及操作软件调试，共授课三天）

四、参加对象

各省市、自治区从事临床医学、基础医学、生物医学工程等科室主任医师、副主任医师、住院医师等临床科研工作者相关人员；国内各重点大学、科研院所相关研究领域的博士、硕士相关研究生和学者等：

各科室肿瘤科、神经外科、呼吸科、消化科、泌尿科、心血管科、急诊科、重症医学科、内分泌科、儿科、乳腺科、肝胆科、骨科、胃肠外科、血液科、皮肤科、肾内科、风湿免疫科、耳鼻咽喉科、口腔医学科、皮肤科、妇产科、生殖科、心外科、神经内科、感染科、精神科、老年科、中医科、麻醉科、放射科、影像科、脑外科、普外科、医技科等医务工作者。

五、课程大纲

模块一

从零完成阿里云部署与OpenClaw 启动（主推路线）

Ø为什么课堂主推云端：只讲必要理由- 环境一致、故障少、方便学员同步操作。

Ø阿里云账号从0 到 1：注册、实名认证、进入控制台。

Ø轻量应用服务器的最简选择：地域、套餐、密码设置、OpenClaw 应用镜像。

Ø实例创建后怎么看：公网IP、应用入口、实例状态。

Ø首次访问与登录：打开OpenClaw、完成初始设置。

Ø只讲最少排错：打不开页面、密码错误、实例未启动、网络不通。

课堂练习：每位学员完成1 个可访问的 OpenClaw 云端环境。

案例引入：以“心内科住院病历资料整理 / 教学演示助手”为例，演示如何快速搭建可远程访问的助手环境。

模块二

OpenClaw 首次启动、登录与基础配置

Ø界面认知：工作台、对话区、配置区、模型接入区。

Ø模型接入的最简说明：先完成“能用”，再谈优化；统一课堂推荐模型方案。

Ø创建第一个“医学科研助手”：限定身份、任务边界、输出格式。

Ø创建第一个“病例整理助手”：主诉、现病史、既往史、检查结果结构化。

Ø第一次完整测试：输入医学案例，让OpenClaw 输出结构化结果。

课堂练习：完成2个，个人助手并保存模板。

案例引入：以“一例 2 型糖尿病合并高血压患者”的原始病历为例，让学员实际体验结构化整理前后对比，重点用于教学整理、科研整理和宣教整理

模块三

OpenClaw 核心实操 - 把它变成医学场景助手

Ø对话助手与提示词配置：让助手“听话”，而不是泛泛回答。

Ø资料接入/ RAG 基础实操：上传指南、课件、论文摘要、病例资料，让回答基于资料。

Ø任务流与SOP：把“读资料→提要点→生成表格→输出总结”固化成可复用流程。

Ø医学教学场景：章节学习助手、考试复习助手、OSCE / 病例分析助手。

Ø临床辅助场景：病例摘要、出院宣教、会诊前资料整理。

课堂练习：完成1个知识库型助手+ 1个多步骤任务模板。

案例引入：以“急性缺血性卒中指南”为知识库，构建“卒中指南学习与条件核对助手”，帮助快速完成指南检索、条件核对和结构化总结。

模块四

OpenClaw 医学科研应用- 论文、课题与科研绘图

Ø医学科研写作：选题收敛、文献阅读提纲、综述框架、摘要改写、审稿意见回复。

Ø研究设计辅助：纳排标准、变量清单、研究流程、偏倚提醒、统计思路梳理。

Ø科研绘图专项：研究流程图、病例纳入排除流程图、技术路线图、机制示意图、图形摘要、答辩配图。

Ø科研绘图修改：根据导师意见反复调整结构、标注、术语与图注。

Ø科研伦理边界：绘图用于表达，不伪造数据、不篡改结果、不替代真实实验。

课堂练习：完成1张科研流程图机制图 + 1份论文写作辅助模板。

案例引入：以“某降糖药物对心衰影响的回顾性研究”为例，在客户提供研究题目、摘要、纳排标准或样例数据的前提下，辅助完成纳排流程图、变量清单及摘要初稿。

模块五

OpenClaw 接入飞书实践演练

Ø飞书接入定位：把个人助手升级为课题组/ 科室协作助手。

Ø创建飞书应用：只保留课堂必须步骤。

Ø获取App ID / App Secret，并在 OpenClaw 中完成配置。

Ø私聊与群聊测试：文献速递、组会纪要、病例讨论记录整理。

Ø注意事项：建议讲师提前验收稳定版本，课堂以可复现步骤为主。

课堂练习：完成1 次飞书内消息测试。

案例引入：模拟“呼吸科疑难病例讨论群”，助手在群内响应提问、整理讨论要点，并根据已上传资料返回相关指南片段。

模块六

OpenClaw 在医学科研全流程中的应用

Ø选题与开题：帮助收敛研究问题、整理研究背景、形成开题汇报提纲与问题清单。

Ø文献阶段：批量整理摘要、比较研究异同、提炼研究空白、生成组会汇报框架。

Ø研究实施阶段：整理病例资料说明、形成随访记录模板、生成阶段性周报与任务清单。

Ø论文写作阶段：辅助搭建综述框架、论文结构、摘要初稿、图表说明、投稿材料初稿。

服务内容退款：未说明

–回放 –答疑 –作业点评 –社群

【从零部署7X24小时AI科研助理】OpenClaw“龙虾”赋能临床科研实战培训班

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